Director, AI & Machine Learning

Название: Директор, ИИ и машинное обучение Местоположение: США - Удаленно

Местоположение: США - Удаленно Рабочее место: Удаленно Занятость: Полная занятость Карьерная категория Информационные системы

Описание вакансии Директор, ИИ и машинное обучение

О КОМПАНИИ AMGEN В Amgen, если вы чувствуете, что являетесь частью чего-то большего, это потому, что вы им являетесь. Наша общая миссия – помогать пациентам, страдающим серьезными заболеваниями – движет всем, что мы делаем. С 1980 года мы помогаем быть пионерами в области биотехнологий в нашей борьбе с самыми сложными заболеваниями в мире. Сосредоточившись на онкологии, воспалении, общей медицине и редких заболеваниях, мы ежегодно охватываем миллионы пациентов. Будучи членом команды Amgen, вы поможете оказать долгосрочное влияние на жизнь пациентов, поскольку мы исследуем, производим и поставляем инновационные лекарства. Наша культура является совместной, инновационной и основанной на науке. Присоединяйтесь к нам и трансформируйте жизни пациентов, одновременно трансформируя свою карьеру.

О РОЛИ Описание роли Сделаем это. Изменим мир. Директор, ИИ и машинное обучение будет играть ключевую роль в развитии возможностей Amgen Research в области ИИ, предоставляя техническое руководство и инженерное лидерство в рамках стратегических инициатив. Роль поможет ускорить разработку и внедрение решений в области ИИ, одновременно создавая прочную, повторно используемую техническую основу, которая сможет поддерживать меняющиеся приоритеты всей исследовательской организации. Руководитель будет предоставлять техническое руководство и практический инженерный опыт для развития масштабируемых возможностей ИИ и машинного обучения в Amgen Research. Эта роль будет руководить проектированием, интеграцией и развитием решений на базе ИИ, помогая преобразовывать научные и бизнес-потребности в надежные, масштабируемые и поддерживаемые технические возможности. Успешный кандидат сочетает в себе сильный опыт в области ИИ/МО и разработки программного обеспечения с техническим лидерством, продуктовым мышлением и научной любознательностью. Вы будете сотрудничать с междисциплинарными командами, чтобы направлять технические решения, устанавливать лучшие инженерные практики, оценивать новые технологии и обеспечивать эффективное внедрение возможностей ИИ в широком портфеле исследовательских инициатив.

Роли и обязанности Определять стратегию и дорожную карту ИИ и МО. Разрабатывать и руководить многоведомственной стратегией ИИ/МО, согласованной с приоритетами исследований и разработок, клиническими, медицинскими, операционными и коммерческими приоритетами. Формировать и руководить дорожной картой исследований и разработок в области ИИ/МО, уделяя особое внимание общим научным данным и моделям, повторно используемым возможностям ИИ и масштабируемым сквозным рабочим процессам исследований. Определять инвестиционные возможности с четкой научной, операционной и деловой ценностью. Руководить передовыми программами МО. Поддерживать и руководить проектированием, валидацией и масштабированием решений МО, генеративного ИИ, фундаментальных моделей и агентных ИИ от этапа определения возможностей до внедрения в производство. Создавать производственную архитектуру МО. Управлять выбором платформ, дорожными картами модернизации, повторно используемыми инженерными шаблонами и стандартами качества, которые обеспечивают надежную доставку моделей в масштабе по нескольким отделам. Создавать масштабируемые архитектурные шаблоны, которые интегрируют научные данные, инструменты, предиктивные и генеративные модели, а также агенты ИИ в повторно используемые сквозные научные рабочие процессы. Руководить стратегией MLOps и платформы данных. Приоритизировать инвестиции в качество данных, отслеживание происхождения данных, эксперименты, оценку, мониторинг, реестр моделей, управление выпуском и операционную деятельность жизненного цикла для сокращения времени доставки и повышения готовности к соответствию нормативным требованиям. Продвигать ответственный ИИ и управление моделями. Обеспечить внедрение стандартов управления ИИ/МО в рамках всего портфеля; сбалансировать инновации, влияние на пациентов, регуляторные ожидания, безопасность, конфиденциальность и операционный риск посредством практических мер контроля и обзорных форумов. Создавать высокопроизводительные команды и возможности. Набирать, развивать и удерживать сильных специалистов по машинному обучению; руководить старшими профессионалами и создавать инклюзивную культуру технического превосходства, научной строгости, непрерывного обучения и ответственного исполнения. Обеспечивать ценность портфеля и измеримые результаты. Определять логику инвестиций, меры успеха и KPI на уровне портфеля, которые демонстрируют научное, операционное и деловое влияние. Измерять внедрение и ценность научных возможностей ИИ посредством таких результатов, как время завершения рабочего процесса, продуктивность исследований, качество результатов, удовлетворенность пользователей и внедрение в производство, при этом управляя компромиссами между ценностью, риском, осуществимостью, внедрением, стоимостью и скоростью. Создавать стратегические альянсы и влиять на решения. Сотрудничать с учеными, руководителями в области цифровых технологий, командами по работе с данными/платформами, отделами контроля качества, юридическим отделом, отделом соответствия требованиям, отделом конфиденциальности и отделом информационной безопасности для планирования крупных изменений и интеграции ИИ/МО в реальные рабочие процессы. Общаться с руководителями ясно. Разрабатывать четкие повествования, дорожные карты и рекомендации, которые позволяют старшим заинтересованным сторонам понимать технические варианты, допущения, риски и инвестиционные решения.

Что мы ожидаем от вас Все мы разные, но все мы используем свой уникальный вклад, чтобы помогать пациентам. Профессионал, которого мы ищем, — это Директор с следующими квалификациями.

Базовые квалификации: Докторская степень и 4 года опыта работы Директором, ИИ и машинное обучение ИЛИ Степень магистра и 8 лет опыта работы Директором, ИИ и машинное обучение ИЛИ Степень бакалавра и 10 лет опыта работы Директором, ИИ и машинное обучение В дополнение к соответствию хотя бы одному из вышеуказанных требований, вы должны иметь не менее 4 лет опыта непосредственного управления людьми и/или руководства командами, проектами, программами или руководства распределением ресурсов. Ваш управленческий опыт может совпадать с требуемым техническим опытом, указанным выше.

Техническое руководство в области ИИ/МО. Экспертные знания в области инженерии ИИ/МО с подтвержденным опытом определения технической стратегии и стратегии моделирования для научных исследований. Подтвержденная способность оценивать новые методы ИИ/МО, принимать обоснованные решения по архитектуре и технологиям, а также преобразовывать научные потребности в повторно используемые, масштабируемые возможности ИИ и производственные рабочие процессы. Производственные системы и архитектура. Глубокое практическое понимание разработки программного обеспечения и проектирования производственных систем ИИ/МО, включая масштабируемые API и конвейеры, облачные платформы, обслуживание моделей, оценку, наблюдаемость и поддерживаемую архитектуру системы, которая поддерживает повторно используемые научные возможности и рабочие процессы. Данные, MLOps и операционная деятельность жизненного цикла. Опыт руководства повторно используемыми возможностями данных и MLOps, включая отслеживание происхождения данных, воспроизводимость, валидацию, мониторинг, обнаружение отклонений, CI/CD, реагирование на инциденты, аудит и вывод моделей из эксплуатации. Ответственный ИИ в регулируемой среде. Способность внедрять подходящие для целей механизмы управления, подтверждения валидации, документирования моделей, контроля рисков, защиты доступа и обзора для конфиденциальных или регулируемых приложений ИИ/МО. Лидерство в работе с людьми и организацией. Подтвержденный успех в создании и руководстве высокопроизводительными техническими командами, развитии старших специалистов, информировании о распределении ресурсов и руководстве передовыми программами в условиях крупных изменений. Стратегическое управление заинтересованными сторонами. Богатый опыт построения альянсов между научными, деловыми и технологическими функциями; сотрудничества с учеными и владельцами рабочих процессов исследований для преобразования сложных научных потребностей в масштабируемые решения ИИ/МО; влияния на решения без формальной власти; и представления сложной стратегии МО аудиториям руководителей. Генеративный ИИ и системное мышление. Опыт определения стратегии для фундаментальных моделей и внедрения корпоративного ИИ, балансируя инновации, соответствие нормативным требованиям, повторное использование платформ, операционные риски, обеспечение готовности рабочей силы и научную или деловую ценность.

Образование и профессиональные сертификаты Образование. Докторская степень с 10-12+ годами соответствующего опыта в области компьютерных наук, машинного обучения, искусственного интеллекта, вычислительных наук, науки о данных, инженерии или смежной области; ИЛИ степень бакалавра с 12-14+ годами соответствующего опыта. Техническая глубина. Подтвержденный опыт работы с Python и современными фреймворками ML/глубокого обучения (например, PyTorch, TensorFlow, JAX), а также облачными и платформенными решениями, используемыми для масштабируемого развертывания решений ИИ/МО. Сертификаты. Соответствующие сертификаты в области облачных технологий, ИИ/МО или MLOps (например, AWS, Azure, Google Cloud, Databricks) являются плюсом.

ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЕ КВАЛИФИКАЦИИ Архитектуры агентного ИИ. Опыт проектирования, оценки и управления архитектурами агентного ИИ, включая использование инструментов, оркестрацию, планирование, память, защитные механизмы, надзор со стороны человека и мониторинг в производственной среде. Научный опыт. Академический или профессиональный опыт в области химии, биологии, биохимии, биофизики, вычислительной биологии, биоинформатики или смежной области естественных наук. Научный ИИ и фундаментальные модели. Опыт использования подходов на основе ИИ/МО для биологических и молекулярных исследований, включая предсказание структуры белков, белковые языковые модели (PLM), биологические фундаментальные модели, дизайн молекул или смежные приложения вычислительной биологии и химии, является плюсом. Биофармацевтика и регулируемые области. Опыт применения ИИ/МО в фармацевтике, биотехнологии, здравоохранении или другой строго регулируемой отрасли, включая понимание требований к конфиденциальности, согласию, происхождению данных, качеству и соответствию нормативным требованиям. Опыт работы с корпоративными платформами. Опыт сотрудничества с командами по работе с облачными технологиями, инжинирингом данных, безопасностью и платформами для создания повторно используемых возможностей ИИ/МО с использованием Azure, Databricks, Snowflake или сопоставимых технологических экосистем. Научная и исполнительная коммуникация. Способность превращать технические данные в лаконичные, готовые к принятию решений повествования для научных руководителей, руководителей бизнеса и старших должностных лиц.

Что вы можете ожидать от нас Поскольку мы работаем над разработкой методов лечения, которые заботятся о других, мы также заботимся о вашем профессиональном и личном росте и благополучии. От наших конкурентоспособных льгот до нашей совместной культуры – мы будем поддерживать ваш путь на каждом этапе. Ожидаемый годовой диапазон заработной платы для этой должности в США (за исключением Пуэрто-Рико) указан. Фактическая заработная плата будет варьироваться в зависимости от ряда факторов, включая, помимо прочего, соответствующие навыки, опыт и квалификацию. В дополнение к базовой заработной плате, Amgen предлагает План совокупного вознаграждения, основанный на соответствии критериям, включающий планы медицинского страхования и льгот для сотрудников и их иждивенцев, финансовые планы с возможностями сбережений на пенсию или другие цели, баланс между работой и личной жизнью, а также возможности для карьерного роста, которые могут включать: Комплексный пакет льгот для сотрудников, включая пенсионный план и план сбережений с щедрыми взносами компании, групповое медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, страхование жизни и от потери трудоспособности, а также гибкие сберегательные счета. Дискреционная годовая премия или, для торговых представителей на местах, бонусный план, основанный на продажах. Долгосрочные стимулы в виде акций. Отмеченные наградами планы оплачиваемого отпуска. Гибкие модели работы, где это возможно. Обратитесь к типу рабочего места в описании вакансии, чтобы узнать, применимо ли это. Подайте заявку сейчас и окажите долгосрочное влияние на команду Amgen.

В любых предоставленных вами материалах вы можете замаскировать или удалить информацию, идентифицирующую возраст, такую как возраст, дата рождения или даты посещения школы или окончания учебы. Вы не будете наказаны за маскировку или удаление этой информации.

Срок подачи заявок Amgen не устанавливает крайний срок подачи заявок на эту должность; мы продолжим принимать заявки до тех пор, пока не получим достаточное количество или не выберем кандидата на эту должность.

Спонсорство Спонсорство для этой роли не гарантируется.

Как организация, призванная улучшить качество жизни людей во всем мире, Amgen способствует созданию инклюзивной среды, состоящей из разнообразных, этичных, целеустремленных и высококвалифицированных людей, которые уважают друг друга и живут в соответствии с ценностями Amgen, продолжая развивать науку для обслуживания пациентов. Вместе мы соревнуемся в борьбе с серьезными заболеваниями. Amgen является работодателем, предоставляющим равные возможности, и будет рассматривать всех квалифицированных кандидатов на работу независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана, статуса инвалидности или любой другой основы, защищенной применимым законодательством. Мы обеспечим, чтобы лица с ограниченными возможностями получали разумное приспособление для участия в процессе подачи заявки или собеседования, для выполнения основных должностных обязанностей и для получения других льгот и привилегий трудоустройства. Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы запросить приспособление.

Диапазон заработной платы 242 543,25 USD - 328 146,75 USD