Director, Real World Data Strategy

Название: Директор, Стратегия данных реального мира Местоположение: Удаленно - США - США

Местоположение: Удаленно - США - США Занятость: Полный рабочий день В Bristol Myers Squibb наши сотрудники часто задают вопрос: «На кого вы работаете?» — вопрос, который стимулирует сотрудничество, ответственность и срочность в нашей работе. Наша целеориентированная культура вдохновляет нас на открытие, разработку и предоставление инновационных лекарств для победы над серьезными заболеваниями. Мы предлагаем уникально интересную и значимую работу, возможности для роста и поддерживающую среду, которая ценит инклюзивность, благополучие, гибкость и комплексные льготы. Это работа, которая преображает жизни пациентов и карьеру тех, кто ее выполняет. Описание должности: В BMS Директор по стратегии данных реального мира (Real-World Data, RWD) находится на стыке бизнес-стратегии, анализа данных и инноваций на базе искусственного интеллекта (ИИ), являясь ключевым членом общекорпоративной команды по стратегии RWD. Это роль, ориентированная на бизнес, основанная на данных и ускоренная искусственным интеллектом. Директор отвечает за преобразование наиболее актуальных бизнес-приоритетов и приоритетов исследований и разработок (R&D) BMS в четкие, реализуемые стратегии RWD, а также за руководство внедрением и применением ИИ командой для изменения того, как организация определяет, оценивает, приобретает и развертывает активы данных реального мира для генерации доказательств, обеспечения конкурентных преимуществ и влияния на пациентов. Ожидается, что эта роль будет движущей силой инноваций в области ИИ в общекорпоративной команде по стратегии RWD, человеком с высоким уровнем ИИ-грамотности, который активно выявляет области, где ИИ открывает новую стратегическую ценность, и устанавливает стандарты того, как ИИ-мышление встраивается в работу команды и служит клиентам и партнерам BMS. В рамках общекорпоративной команды этот Директор будет выступать связующим звеном между внешним ландшафтом RWD и ИИ и внутренними потребностями BMS, гарантируя, что каждая инвестиция в данные и технологии основана на четкой бизнес-ценности и стратегическом соответствии. Успех в этой роли требует глубокой экспертной области, свободного владения ИИ и любознательности, наличия управленческого присутствия, строгого аналитического мышления и неуклонной ориентации на результаты для бизнеса. Ключевые обязанности: Лидерство и инновации в области ИИ: Выступать в качестве лидера команды по инновациям в области ИИ, определяя направление интеграции искусственного интеллекта и продвинутой аналитики в стратегию RWD, оценку данных, анализ рынка и генерацию доказательств. Проактивно выявлять, оценивать и продвигать возможности работы с данными на базе ИИ и новые технологии, которые расширяют возможности исследования RWD, оценки наборов данных и принятия стратегических решений в масштабе. Транслировать быстро развивающийся ландшафт ИИ и науки о данных в практические, высокоэффективные приложения, соответствующие приоритетам R&D BMS и потребностям пайплайна. Демонстрировать передовое ИИ-мышление в команде и для клиентов, формируя общую грамотность, фреймворки и лучшие практики, которые повышают коллективный потенциал команды в области ИИ. Согласовывать новые исследовательские идеи на базе ИИ с доступными активами RWD для ускорения исследовательских вариантов использования, обеспечивая более быстрые и умные решения на основе данных по всему предприятию. Бизнес-ориентированная стратегия и приоритизация: Продвигать и коммуницировать дальновидную стратегию исследования RWD, основанную на бизнес-приоритетах BMS, преобразуя потребности R&D, цели пайплайна и пробелы в доказательствах в целевые решения по инвестированию в данные и их исследованию. Синтезировать входные данные от пользователей RWD, старших руководителей и кросс-функциональных партнеров для определения и развития стратегических приоритетов, гарантируя, что каждая инициатива в области данных связана с измеримой бизнес-ценностью. Разрабатывать и представлять четкие, готовые для руководства бизнес-кейсы для инвестиций в RWD, приобретений и лицензионных соглашений, балансируя стратегические амбиции с бюджетными реалиями и потребностями портфеля. Ландшафт данных и выявление возможностей: Отслеживать и интерпретировать глобальную экосистему RWD, включая новые наборы данных, поставщиков, технологии, платформы ИИ, партнерства и рыночные тенденции, через призму бизнеса, связывая развивающиеся исследовательские вопросы и потребности R&D с дифференцированными источниками данных и новыми вариантами использования. Руководить строгой оценкой и пилотированием приоритетных источников RWD, оценивая пригодность, качество, охват, дифференциацию и применимость, а также преобразуя результаты в четкие рекомендации по инвестированию или внедрению для старших заинтересованных сторон. Создавать масштабируемые фреймворки оценки, панели мониторинга и методологии, которые обеспечивают последовательную, воспроизводимую оценку и приоритизацию возможностей RWD по всему портфелю предприятия. Взаимодействие с заинтересованными сторонами и общекорпоративное сотрудничество: Обеспечивать высоковидимое взаимодействие со старшими руководителями и кросс-функциональными командами посредством модели постоянных консультаций, гарантируя прозрачные, интерактивные процессы разработки стратегии, которые укрепляют доверие и согласованность. Сотрудничать с группами заинтересованных сторон по стратегии, приобретению, продуктам данных, управлению, успеху клиентов и R&D для преобразования результатов исследований в действенные решения по данным, инвестициям, партнерству и портфелю. Выступать в качестве идейного лидера в общекорпоративной команде по стратегии RWD, внося вклад в общие возможности, лучшие практики и стратегические фреймворки, с особым акцентом на интеграцию ИИ, которые повышают совокупное влияние команды. Развитие партнеров и поставщиков: Выявлять, оценивать и взаимодействовать с поставщиками данных RWD и внешними партнерами для оценки дифференцированных партнерских возможностей, которые удовлетворяют возникающие или неудовлетворенные потребности в данных, включая платформы данных и аналитики на базе ИИ. Руководить оценкой партнеров RWD на предмет комплексных возможностей разработки данных, обеспечивая создание партнерствами четкого, долгосрочного стратегического преимущества для BMS. Квалификация: Образование: Продвинутая степень в области медицинских исследований, естественных наук, науки о данных, количественных наук или смежной области. PhD предпочтителен, но не обязателен. Опыт: Более 10 лет соответствующего опыта работы с данными реального мира в здравоохранении, стратегией данных, анализом рынка, медико-биологическими науками или консалтингом, с подтвержденным опытом преобразования сложных бизнес- и научных проблем в стратегии и результаты на основе данных. Подтвержденный опыт применения ИИ и продвинутой аналитики в контексте RWD, медико-биологических наук или стратегии данных, включая знакомство с генеративным ИИ, машинным обучением или инструментами для работы с данными на базе ИИ. Доказанная способность выступать в качестве стратегического консультанта для старших руководителей в сложной, матричной организации медико-биологических наук. Глубокая экспертиза в источниках RWD, подходах к оценке данных, исследовательских и аналитических приложениях, а также в развивающейся внешней экосистеме RWD. Значительный опыт взаимодействия с поставщиками RWD и партнерами по данным, включая переговоры и формирование стратегических отношений. Навыки и компетенции: Свободное владение ИИ и инновационное мышление: Способность выявлять, оценивать и внедрять возможности на базе ИИ, которые создают ощутимую ценность для стратегии RWD и корпоративных клиентов. Ожидается, что будет видимым сторонником ИИ в команде. Деловая хватка: Сильная способность формулировать возможности работы с данными и ИИ с точки зрения бизнес-ценности, влияния на пайплайн и окупаемости инвестиций. Стратегическое мышление и исполнительная коммуникация: Способность синтезировать сложные данные, ИИ и рыночную аналитику в краткие, убедительные рекомендации, которые влияют на принятие решений руководством. Сильные аналитические и структурированные навыки решения проблем, с опытом построения фреймворков оценки и бизнес-кейсов. Знакомство с аналитическими платформами, федеративными средами и подходами к ИИ/науке о данных, связанными с доступом к RWD и его исследованием. Знание требований к соответствию RWD (HIPAA, GDPR и т. д.), включая новые аспекты использования ИИ в контексте медицинских данных. Исключительные навыки устной и письменной коммуникации как с технической, так и с нетехнической аудиторией. Командный, ориентированный на сотрудничество подход с комфортом работы в быстро меняющейся, кросс-функциональной корпоративной среде. Мы нанимаем по навыкам и способностям, а не только по квалификации — если эта роль вас волнует, но не совсем соответствует вашему резюме, мы призываем вас все равно подать заявку. Обзор компенсации: Удаленно - США - США: $197 800 - $239 681 Указанные выше стартовые диапазоны заработной платы предназначены для штатных сотрудников (FTE). Вы также можете иметь право на дополнительные дискреционные денежные поощрения и акции. Мы тщательно продумываем стартовую заработную плату, учитывая характер роли, требуемые навыки, место работы, график, а также знания и опыт, которые вы привносите. Окончательная компенсация руководствуется принципами справедливости оплаты труда и применимым трудовым законодательством. Программы компенсации пересматриваются на постоянной основе и могут быть скорректированы со временем для отражения меняющихся рыночных факторов, а также индивидуальных, командных или корпоративных результатов. Льготы: В соответствии с условиями применимых планов, действующих на тот момент, вы можете иметь право на участие в наших комплексных планах льгот, включая поддержку благополучия, пенсионные льготы и льготы финансовой защиты, а также страховые предложения (медицинское, стоматологическое, офтальмологическое страхование, страхование жизни и от потери трудоспособности). Штатные сотрудники, работающие удаленно в США, имеют право на гибкое время отдыха (FTO), которое предусматривает оплачиваемый отпуск без установленного лимита начисления, при условии одобрения менеджером, а также 11 оплачиваемых праздничных дней в году. Сотрудники, не являющиеся штатными, сотрудники RayzeBio и сотрудники, находящиеся в Пуэрто-Рико, получают 160 часов оплачиваемого отпуска ежегодно для новых сотрудников (при условии одобрения менеджером), 11 оплачиваемых праздничных дней и 3 дополнительных праздничных дня. В зависимости от права на участие сотрудники также могут иметь доступ к дополнительным льготам по времени отдыха, включая оплачиваемый больничный, до двух оплачиваемых дней волонтерства в год, гибкость летнего графика и отпуска по медицинским, личным, родительским, уход за близкими, похоронным или военным причинам. Имеющие право сотрудники также пользуются ежегодным глобальным закрытием офиса между Днем Рождества и Новым Годом. Ищущие работу в США могут ознакомиться с полным перечнем льгот по адресу careers.bms.com/benefits. Как мы работаем Место работы имеет значение — потому что сотрудничество, инновации и влияние на пациентов происходят в различных условиях. Наши роли структурированы по четырем моделям работы: требующие присутствия на месте, спроектированные для работы на месте, выездные и спроектированные для удаленной работы. Модель, назначенная этой роли, основана на ее основных обязанностях. Узнайте больше по адресу careers.bms.com/ways-of-working. Поддержка людей с ограниченными возможностями BMS стремится обеспечить, чтобы люди с ограниченными возможностями могли преуспевать благодаря прозрачному процессу набора, разумным рабочим условиям/приспособлениям и постоянной поддержке на своих должностях. Кандидаты могут запросить разумное рабочее условие/приспособление до принятия предложения о работе. Если вам требуются разумные условия/приспособления для заполнения этой заявки или в любой части процесса найма, направляйте свои запросы по адресу контакт рекрутера. Посетите careers.bms.com/eeo-accessibility, чтобы ознакомиться с полным текстом заявления о равных возможностях трудоустройства. Права кандидата BMS рассмотрит квалифицированных кандидатов с записями об арестах и судимостях в соответствии с применимым законодательством вашего региона. Для должностей, расположенных только в округе Лос-Анджелес: Если вы проживаете или ожидаете работать из округа Лос-Анджелес, если вас наняли на эту должность, посетите эту страницу для получения важной дополнительной информации: careers.bms.com/california-residents/ Защита данных Мы никогда не будем запрашивать платежи, финансовую информацию или номера социального страхования во время процесса подачи заявления или найма. Узнайте больше о защите себя по адресу careers.bms.com/fraud-protection. Любые данные, обрабатываемые в связи с заявками на вакансии, будут рассматриваться в соответствии с применимыми политиками и нормами конфиденциальности данных. Если в этом объявлении отсутствует обязательная информация, требуемая местным законодательством, или она некорректна, свяжитесь с BMS по адресу контакт рекрутера, указав Название вакансии и номер заявки. Не отправляйте запросы, связанные с заявкой, на этот адрес электронной почты. Чтобы проверить статус вашей заявки, войдите в свою учетную запись на портале кандидата. R1607515 : Director, Real World Data Strategy