Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
AeroVect
Нью-Йорк, Соединенные Штаты3 месяца назад
WHO WE ARE
AeroVect is transforming ground handling with autonomy, redefining how airlines and ground service providers around the globe run day-to-day operations. We are a Series A company backed by top-tier venture capital investors in aviation and autonomous driving. Our customers include some of the world’s largest airlines and ground handling providers. For more information, visit
As a Staff Software Engineer, Infrastructure (Cloud), you will own the data infrastructure and cloud systems that power AeroVect's autonomous driving platform. You'll design and scale the pipelines that move operational data from real-world deployments into the systems that drive development, testing, and continuous improvement — ensuring reliability and performance
This is a highly impactful role at the intersection of cloud infrastructure and data engineering. You'll have real ownership — designing systems from the ground up, not inheriting a finished stack. The opportunity to grow into a technical leadership role is real as the team scales.
You Will
Design, build, and maintain scalable data pipelines that move operational data from on-prem systems into cloud infrastructure
Architect and manage cloud-based infrastructure (AWS) for scalable computation, data processing, and system telemetry
Integrate on-prem and cloud data flows into a cohesive, reliable data architecture
Build and maintain CI/CD pipelines to enable rapid, reliable software delivery and validation across simulation and real-world testing environments
Implement and manage infrastructure-as-code (Terraform, CloudFormation) for consistent, automated provisioning
Develop internal services and automation tools to streamline data ingestion, processing, and observability
Establish and enforce best practices for data reliability, pipeline observability, and system security
Drive root-cause analysis for data infrastructure and pipeline issues; design long-term solutions to improve system resilience
Collaborate with autonomy and systems engineers to define scalable data interfaces and cloud deployment strategies
You Have
Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field
7+ years of experience building cloud infrastructure and data systems for large-scale distributed systems
Strong proficiency in Python with a focus on data pipeline development and automation
Hands-on experience with Kafka, Kubernetes, and gRPC for building scalable, high-throughput data systems
Deep expertise with AWS cloud services including compute, storage, and data processing
Experience with CI/CD platforms (Jenkins, GitHub Actions, CircleCI)
Proficiency with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes)
Experience automating deployments with Terraform or CloudFormation
Familiarity with Git-based workflows, code review processes, and collaborative software development
We Prefer
Experience integrating on-prem and cloud data flows in a hybrid infrastructure environment
Background in data engineering for robotics, autonomous systems, or real-time operational data
Knowledge of monitoring, logging, and alerting tools such as Prometheus, Grafana, or the ELK Stack
Familiarity with networking, security, and distributed system performance optimization
Experience supporting safety-critical, real-time, or high-availability systems
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 206 000 до 254 000
Грейд
Staff
Опыт работы
от 7 лет
Формат работы
Удалённо, Гибрид, Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
AeroVect трансформирует наземное обслуживание с помощью автономии, переопределяя, как авиакомпании и наземные службы по всему миру управляют повседневными операциями. Мы — компания серии A, поддерживаемая ведущими венчурными инвесторами в области авиации и автономного вождения. Среди наших клиентов — крупнейшие мировые авиакомпании и поставщики наземного обслуживания. Для получения дополнительной информации посетите
В качестве Staff Software Engineer, Infrastructure (Cloud), вы будете отвечать за инфраструктуру данных и облачные системы, которые обеспечивают работу платформы автономного вождения AeroVect. Вы будете проектировать и масштабировать конвейеры, которые перемещают операционные данные из реальных развертываний в системы, способствующие разработке, тестированию и постоянному совершенствованию — обеспечивая надежность и производительность.
Это роль с большим влиянием на стыке облачной инфраструктуры и инженерии данных. У вас будет реальная ответственность — проектирование систем с нуля, а не наследование готового стека. Возможность вырасти в технического лидера реальна по мере масштабирования команды.
Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые конвейеры данных, которые перемещают операционные данные из локальных систем в облачную инфраструктуру
Разрабатывать и управлять облачной инфраструктурой (AWS) для масштабируемых вычислений, обработки данных и системной телеметрии
Интегрировать локальные и облачные потоки данных в согласованную, надежную архитектуру данных
Создавать и поддерживать конвейеры CI/CD для обеспечения быстрой и надежной доставки программного обеспечения и валидации в средах симуляции и реальных испытаний
Внедрять и управлять инфраструктурой как кодом (Terraform, CloudFormation) для согласованного, автоматизированного выделения ресурсов
Разрабатывать внутренние сервисы и инструменты автоматизации для оптимизации приема, обработки и наблюдаемости данных
Устанавливать и обеспечивать соблюдение передовых практик для надежности данных, наблюдаемости конвейеров и безопасности систем
Проводить анализ первопричин проблем с инфраструктурой данных и конвейерами; разрабатывать долгосрочные решения для повышения устойчивости системы
Сотрудничать с инженерами по автономии и системам для определения масштабируемых интерфейсов данных и стратегий облачного развертывания
Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, электротехники или смежной области
7+ лет опыта создания облачной инфраструктуры и систем данных для крупномасштабных распределенных систем
Отличное владение Python с упором на разработку конвейеров данных и автоматизацию
Практический опыт работы с Kafka, Kubernetes и gRPC для создания масштабируемых систем обработки данных с высокой пропускной способностью
Глубокие знания облачных сервисов AWS, включая вычисления, хранение данных и обработку данных
Опыт работы с платформами CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, CircleCI)
Владение контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes)
Опыт автоматизации развертываний с использованием Terraform или CloudFormation
Знакомство с рабочими процессами на основе Git, процессами обзора кода и совместной разработкой программного обеспечения
Что мы предпочитаем:
Опыт интеграции локальных и облачных потоков данных в гибридной инфраструктурной среде
Опыт работы с инженерией данных для робототехники, автономных систем или оперативных данных в реальном времени
Знание инструментов мониторинга, логирования и оповещения, таких как Prometheus, Grafana или ELK Stack
Знакомство с сетевыми технологиями, безопасностью и оптимизацией производительности распределенных систем
Опыт поддержки критически важных для безопасности, систем реального времени или систем с высокой доступностью
