Data Scientist (Marketing)
Joom — это глобальная трансграничная торговая площадка, где миллионы людей могут найти всё, что пожелают, по справедливым ценам. Joom помогает покупателям делать покупки легко и увлекательно и предоставляет доступ к интересным и уникальным товарам со всего мира.
Joom — один из ключевых бизнесов Joom Group, международной группы технологически ориентированных компаний электронной коммерции, основанной в 2016 году в Латвии. Joom также включает другие бизнесы: JoomPro, первую и единственную сквозную трансграничную B2B-площадку; JoomPulse, инструмент AI-аналитики для продавцов на Mercado Livre; и Onfy, фармацевтическую торговую площадку в Германии. У Joom Group есть офисы в Латвии, Китае, Германии и Бразилии, а её штаб-квартира находится в Лиссабоне, Португалия. Мы работаем как одна международная команда, делясь знаниями и сотрудничая между странами, бизнесами и продуктами.
Мы ищем опытного Data Scientist (Маркетинг), который сможет превращать данные в инсайты, ведущие к более умным решениям, улучшению эффективности каналов и оптимизации маркетинговых инвестиций.
О команде маркетинга Joom
Наша команда маркетинговой аналитики помогает бизнесу принимать более умные, основанные на данных решения. Мы фокусируемся на:
- Оптимизации маркетинговых бюджетов и канального микса для максимизации эффективности
- Создании дашбордов и аналитических инструментов для принятия решений, прогнозирования ROI и стратегического планирования
- Разработке и анализе экспериментов для измерения эффективности каналов и инкрементальности
- Разработке систем оповещений для мониторинга расходов, изменений эффективности и качества данных
- Поддержке планирования бюджета, маркетинговой стратегии и маркетинговых исследований
Почему стоит к нам присоединиться
- Реальное влияние на бизнес: ваша работа напрямую влияет на ROI и рост
- Доступ к продвинутым инструментам AI (Cursor, ChatGPT, Gemini, Claude)
- Сильное сообщество аналитиков и кросс-командный обмен знаниями
- Матричная структура: ваш менеджер тоже является аналитиком
- Прозрачный путь роста и структурированный онбординг
- Открытая культура с минимальной бюрократией
Обязанности
- Оценивать эффективность новых рекламных каналов
- Настраивать и улучшать мониторинг статистических аномалий в метриках
- Улучшать модели долгосрочного прогноза окупаемости
- Генерировать гипотезы для улучшения привлечения, фидов товаров, рекламных креативов, распределения каналов, таргетинга и т.д.
- Проводить исследования данных для выявления инсайтов
- Писать ETL-пайплайны (дата-марты, алерты и прогнозы)
- Задавать вопросы «почему» и «какую проблему мы решаем»
Требования
- Опыт в анализе данных, опыт в маркетинговой аналитике
- Понимание маркетинговых KPI, моделей атрибуции и проблем, решаемых рекламными платформами
- Знание математической статистики и опыт её применения
- Умение писать сложные SQL-запросы
- Навыки анализа данных на Python
- Умение выбирать правильный подход к оценке — аналитика, исследование или использование внешних данных
- Умение решать нетривиальные задачи в условиях неполных данных
- Внимание к деталям и умение доводить любую задачу до конца
- Хорошие навыки устного и письменного общения на английском языке (уровень B2+)
Предпочтительно
- Опыт проведения A/B, гео- и других типов экспериментов
- Опыт в эконометрике
Мы предлагаем
- Полностью удалённый или гибридный формат (офис в Лиссабоне)
- Сотрудничество на контрактной основе (полная занятость)
- Прозрачная структура роста: мы вместе определяем ожидания по развитию и ставим цели, которые им соответствуют