Старший AI-инженер
Engineering · Удалённо (пересечение часовых поясов США)
Мы ищем Старшего AI-инженера, который займётся развитием AI-инфраструктуры Lexsy. Вы будете создавать системы, которые обеспечивают работу наших AI-агентов — от интеграции LLM и оркестрации инструментов до систем безопасности, изоляции данных и производственной надёжности.
Это не исследовательская роль. Вы будете создавать и внедрять производственные AI-системы, которые обслуживают реальных клиентов и обрабатывают реальные юридические рабочие процессы. Каждый день.
О Lexsy
Lexsy.ai — это юридическая операционная система для компаний — AI-агенты, круглосуточно выполняющие юридическую работу, с участием юристов и встроенные в технологический стек компании с первого дня.
Lexsy выступает в роли первого юридического сотрудника компании с сетью специалистов — занимаясь регистрацией, привлечением инвестиций, трудовыми отношениями и соблюдением нормативных требований. По мере роста компании Lexsy становится системой учёта и центром управления для юристов компании, чтобы управлять внешними консультантами.
Что вы будете создавать
- AI-инфраструктура агентов: Проектирование и создание повторяемой системы агентов, которая обеспечивает работу агентов Lexsy (COO, Lawyer, CTO, Growth).
- Интеграция и оркестрация LLM: Многомодельная архитектура (Claude, GPT, Gemini) с интеллектуальным резервированием, управлением контекстом и оптимизацией затрат.
- Интеграция инструментов и API: Создание и поддержка интеграций с более чем 30 внешними сервисами (Gmail, Slack, Notion, Calendar, финансовые API, юридические инструменты) через MCP и прямые API.
- Системы безопасности и надёжности: Ворота одобрения человеком-в-цикле, изоляция данных, аудит журналов и обеспечение соответствия нормативным требованиям на уровне системы.
- Производственные системы: Мониторинг, оповещения, инженерия надёжности для AI-систем, которые обслуживают платящих клиентов 24/7.
- Функции платформы: Клиентские функции на основе AI — управление реестром акционеров (cap table management), виртуальные комнаты данных (virtual data rooms), генерация документов Word и внесение правок (redlining), автоматизация рабочих процессов, интеллектуальная маршрутизация и инструменты отчётности для инвесторов.
Что мы ищем — Требования
- 5+ лет опыта работы в разработке ПО с производственными системами в масштабе.
- Значительный опыт интеграции LLM/AI в производственной среде (не только прототипы).
- Full-stack возможности: вы можете создавать API, интеграции и пользовательский интерфейс.
- Опыт работы с Next.js, TypeScript и PostgreSQL (мы используем Supabase).
- Понимание паттернов надёжности LLM — когда использовать AI вместо детерминированной логики, как справляться с галлюцинациями, управление окном контекста.
- Комфорт работы в стартапе — вы работали в средах, где вы отвечаете за проблемы от начала до конца.
- Сильные навыки отладки под производственным давлением.
Предпочтения
- Опыт создания мультиагентных систем или систем AI-агентов.
- Знакомство с MCP (Model Context Protocol) или аналогичными архитектурами использования инструментов.
- Опыт работы с облачными платформами (Railway, Vercel, AWS или GCP).
- Опыт работы в регулируемых отраслях (юриспруденция, здравоохранение, финтех), где важны системы безопасности.
- Вклад в open source или публичные технические публикации.
- Опыт работы с системами реального времени (webhooks, streaming, event-driven architectures).
- Знакомство со структурами финансовых/юридических данных (cap tables, equity instruments, corporate records) и обработкой документов (генерация Word/DOCX, redlining, отслеживание версий).
Компенсация
- Базовая зарплата плюс опционы.
- Remote-first (требуется пересечение часовых поясов США).
