О компании
Elixi — стартап в области HealthTech, основанный на искусственном интеллекте, с миссией демократизировать долгосрочное здоровье, трансформируя разрозненные данные в надежные и действенные рекомендации. Компанию возглавляет успешный технологический предприниматель, ранее создавший глобальный декакорн ($10 млрд+) и обладающий амбициями и ресурсами, чтобы повторить этот успех.
Это ваш шанс присоединиться к нам на раннем этапе и напрямую влиять на то, что мы создаем, как мы это делаем, и на культуру, которую мы формируем по пути. Мы работаем как небольшая, целеустремленная команда с высоким уровнем ответственности и стандартами — если вы стремитесь к величию и хотите расти вместе с амбициозными коллегами, вы почувствуете себя как дома.
О роли
Мы ищем высококвалифицированного и мотивированного LLM-инженера, который присоединится к нашему динамичному стартапу в сфере HealthTech. На этой должности вы будете играть ключевую роль в анализе пользовательских данных, разработке прогнозных моделей и создании инновационных алгоритмов, которые управляют функциональностью нашей платформы.
Ваши задачи
- Разработка и поддержка уровня оркестрации.
- Интеграция и тонкая настройка промптов для различных LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, open-source модели), оптимизация по стоимости, задержке и точности.
- Реализация Function Calling для взаимодействия ИИ с внешними API, внутренними сервисами и базами данных.
- Управление векторными базами данных для эффективного семантического поиска медицинских данных.
- Создание механизмов защиты (guardrails) и модулей валидации для фильтрации небезопасных или медицински некорректных советов перед их передачей пользователю.
- Тесное сотрудничество с отделами Product и Science для достижения высокого качества решений; с Backend-инженерами для развертывания этих AI-модулей в виде масштабируемых микросервисов.
Требования
- Степень бакалавра в количественной области (математика, статистика, информатика, инженерия); степень магистра или PhD является значительным плюсом.
- 5+ лет подтвержденного опыта в Data Science.
- Подтвержденный опыт создания приложений с использованием LLM API (OpenAI, Anthropic, Google) и фреймворков оркестрации (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, DSPy или других).
- Глубокое понимание RAG-систем: стратегии чанкинга, модели эмбеддингов, векторный поиск и алгоритмы ре-ранкинга.
- Владение Python, сильные навыки SQL для запросов и управления большими наборами данных.
- Твердое понимание статистики с возможностью эффективно оценивать производительность моделей.
- Опыт работы с техниками Prompt Engineering и структурированными выводами.
- Способность писать модульный, тестируемый код для производственных сред.
- Способность четко доносить сложные выводы по данным до нетехнических стейкхолдеров.
- Сильные навыки решения проблем с проактивным подходом к задачам, связанным с данными.
Приветствуется
- Опыт работы с библиотеками для манипуляции данными (Pandas, NumPy) и фреймворками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch).
- Опыт развертывания open-source моделей.
- Знакомство с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure) для развертывания моделей и управления конвейерами данных.
- Понимание DevOps-практик, включая контроль версий (Git) и CI/CD.
- Знание принципов геймификации для разработки увлекательных пользовательских интерфейсов.
Мы предлагаем
- Значимый пакет акций и реальное влияние на продукт
- 30 рабочих дней ежегодного отпуска плюс дополнительный выходной в день рождения
- Комплексное медицинское страхование
- Командные выезды и мероприятия 1-2 раза в год
- Бюджет на домашний офис для создания комфортного и продуктивного рабочего пространства
- Персональный бюджет на долголетие и обучение для инвестиций в ваше здоровье, благополучие и профессиональное развитие
