Figure — это компания в области робототехники с использованием ИИ, разрабатывающая автономных человекоподобных роботов общего назначения. Цель компании — выпускать человекоподобных роботов с интеллектом человеческого уровня. Наши роботы спроектированы для выполнения различных задач на рынке домашних и коммерческих услуг. Штаб-квартира Figure находится в Сан-Хосе, Калифорния.
Обязанности:
Качество производства
- Обеспечение качества на назначенных внутренних производственных линиях, таких как сборка аккумуляторных блоков и окончательная сборка роботов.
- Определение планов контроля, проверок в процессе производства и по завершении линии, а также обеспечение их автоматизации и сбора данных к началу массового производства.
- Мониторинг коэффициента выхода годных с первой попытки и диаграмм Парето по дефектам, применение статистического контроля процессов (SPC), где это целесообразно, и руководство ежедневным реагированием на проблемы качества на линии.
- Руководство аудитами производственных линий, охватывающих процессы, спецификации, оснастку и измерительные инструменты, регистрацию данных и обучение операторов.
Внедрение новой продукции
- Выполнение роли представителя отдела качества при сборке роботов следующего поколения: анализ технологических процессов с инженерами-технологами, разработка и ведение PFMEA и планов контроля перед каждой фазой сборки.
- Трансляция классификаций серьезности и критичности для безопасности из DFMEA в средства контроля процессов и передача информации об упущениях в проекте командам разработчиков.
- Определение критериев готовности линии к производству и утверждение готовности для прототипных сборок до начала производства.
Сбои в эксплуатации и восстановление
- Анализ причин сбоев возвращенных и восстановленных устройств: структурированное кодирование неисправностей, разборка и определение корневых причин с использованием 8D, 5-Why и диаграмм Исикавы.
- Замыкание цикла от данных, полученных от клиентов, к производству и разработке корректирующих действий.
- Управление процессом разрешения претензий по гарантии и возвратов совместно с командами по восстановлению и коммерческими командами.
Система качества и команда
- Вклад в построение системы управления качеством производства: внутренний аудит, корректирующие и предупреждающие действия, управление отклонениями, квалификация оборудования и стандарты обучения.
- Взаимодействие с отделом качества поставщиков по входящему контролю и корректирующим действиям в отношении поставщиков комплектующих, используемых на линиях.
- Менторство инженеров и техников по качеству, повышение уровня структурированного решения проблем в отделах производства, технологического оснащения и качества.
Требования:
- Опыт работы в области инжиниринга качества в высокообъемном электромеханическом производстве (автомобильная промышленность, потребительская электроника, робототехника или аналогичное) более 7 лет.
- Степень бакалавра в области машиностроения, электротехники, производства, мехатроники или смежной технической области.
- Практический опыт разработки PFMEA и планов контроля и их сопровождения от этапа внедрения новой продукции (NPI) до начала серийного производства.
- Опыт структурированного решения проблем с использованием 8D, 5-Why, диаграмм Исикавы и формальных процессов корректирующих действий.
- Знание GD&T и способность интерпретировать сложные технические чертежи.
- Статистический анализ и SPC с использованием инструментов, таких как JMP или Minitab, и способность создавать панели мониторинга (dashboards) на основе данных инспекций и испытаний.
- Опыт работы с роботизированными системами, автоматизацией или сложными электромеханическими узлами.
- Подтвержденный опыт работы на производственной площадке непосредственно с операторами, инженерами-технологами и командами разработчиков.
Дополнительные квалификации:
- Опыт сборки аккумуляторных блоков, приводов или трансмиссий.
- Опыт анализа сбоев в эксплуатации, гарантийного обслуживания или качества восстановления.
- Знание стандартов ISO 9001 или IATF 16949.
- Сертификация Six Sigma Green Belt или Black Belt.
- Практический опыт работы с автоматизированными системами контроля (CMM, системы машинного зрения).
- Опыт построения системы управления качеством с нуля.
- Опыт работы с CATIA V6.
Базовый диапазон заработной платы в США для этой штатной должности составляет от 150 000 до 250 000 долларов США в год.
Предлагаемая заработная плата за эту должность может варьироваться в зависимости от нескольких индивидуальных факторов, включая знания, навыки и опыт, связанные с работой. Общий компенсационный пакет также может включать дополнительные компоненты/льготы в зависимости от конкретной роли. Эта информация будет предоставлена в случае предложения о трудоустройстве.
