Старший GCP инженер
Занятость: Полная занятость
GCP инженер в Fractal.ai
Местоположение: Бангалор, Мумбаи, Гургон, Ченнаи, Пуна
Должность: Data Engineer (GCP) – Технологии – Присоединение от немедленного до 90 дней
Если вы исключительный разработчик, который любит расширять границы для решения сложных бизнес-задач с помощью креативных решений, тогда мы хотим поговорить с вами. В качестве инженера по аналитическим технологиям вы будете работать в команде технологий, которая помогает предоставлять наши предложения по инженерии данных в больших масштабах нашим клиентам из списка Fortune по всему миру. Эта роль отвечает за инновации, создание и поддержку технологических сервисов.
Обязанности
- Быть неотъемлемой частью крупномасштабных клиентских разработок и проектов по предоставлению услуг
- Разрабатывать программное обеспечение и системы, необходимые для сквозного выполнения крупных проектов
- Работать на всех этапах SDLC и использовать принципы программной инженерии для создания масштабируемых решений
- Создавать базу знаний, необходимую для реализации все более сложных технологических проектов
- Разработка конвейеров данных (пакетных/потоковых)
- Разработка сложных преобразований данных
- Оркестрация ETL
- Миграция данных
- Разработка и поддержка хранилищ данных / озер данных
Квалификация и опыт
Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области с 5-10-летним опытом работы в сфере технологий
Желаемые технические навыки
Инженерия данных и аналитика на Google Cloud Platform:
- Основные концепции облачных вычислений
- BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQL
- Pub/Sub, Dataflow, Cloud Composer, GCP Data Transfer
- gcloud CLI
- Python, Google Cloud Python SDK, SQL
- Опыт работы с любой базой данных NoSQL/колоночной/MPP
- Опыт работы с любым ETL-инструментом (Informatica/DataStage/Talend/Pentaho и т. д.)
- Глубокие знания концепций баз данных, моделирования данных в RDBMS против NoSQL, OLTP против OLAP, архитектуры MPP
Другие желаемые навыки
- Отличные коммуникативные навыки и навыки координации
- Понимание проблемы, изложение и поиск решений
- Быстрое обучение и адаптивность в отношении новых технологий
- Способность исследовать и решать технические проблемы
Желательно
- Опыт работы с Apache Spark / Kafka
- Концепции машинного обучения
- Сертификация Google Cloud Professional Data Engineer
