Founding Senior Software Engineer

Title: Founding Senior Software Engineer (Europe – Remote) Location: Europe / Remote

ABOUT CLIPBOOK

Clipbook’s mission: reinvent how leaders listen to and engage with the world of information that comes out every day.

Our platform ingests, comprehends, summarizes, and surfaces insights and actions from traditional news, TV, podcast, social media, and internet data at scale—across text, audio, and video in real time.

We launched in 2023 and have grown to 200+ clients including BCG, Weber Shandwick, and dozens of government agencies. We bootstrapped to seven-figures in ARR before raising a $3.3M seed round (co-led by Mark Cuban and a host of prominent angels and VCs).

Our founding team has backgrounds at BCG, Bain, Harvard, Stanford, Oxford, the White House, and Congress, and has previously built startups backed by Sequoia, Tiger Global, Insight Partners, Coatue, and NFX.

THE ROLE

You'd be a key contributor at Clipbook — joining a small but mighty engineering team with engineers from Meta, Stripe, and AWS. You'll have the opportunity to develop new features and capabilities, and what you build will ship to 200+ customers quickly.

WHAT YOU'LL DO

• Architect & build core systems. Drive key decisions across our stack and own feature development end-to-end.

• Integrate AI into real-world workflows. Put LLMs and ML models into production for real workflows: RAG pipelines, embeddings, prompt execution, agentic systems, fine-tuned models.

• Design systems that scale. Build systems that will hold up as we grow 10x, while being practical about what to invest in now vs. what can wait.

• Develop performant APIs and services. Create robust interfaces and internal services that power our product end-to-end, ensuring reliability, security, and a seamless experience for customers.

WHAT WE'RE LOOKING FOR

• 3+ years building and scaling production systems. Strong across backend fundamentals (services, data models, distributed systems), with deeper expertise in one or more areas — and a desire to keep expanding your breadth over time.

• Genuine excitement to build quickly & ship fast. We care about getting things into users' hands and iterating from there.

• Experience with cloud infrastructure, containerization, and CI/CD. Familiarity with AWS/GCP, containerization (Docker/K8s), and CI/CD pipelines.

• Excellent communication skills

TECHNICAL AREAS WHERE DEPTH MATTERS (ONE OR MORE)

• Data Engineering: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, streaming pipelines, ETL at scale.

• Distributed Systems: High-volume scaling, fault tolerance, eventual consistency.

• AI/ML: LLMs in production, RAG, embeddings, fine-tuning, inference optimization.

• Backend: Python, TypeScript, PostgreSQL, high-concurrency systems.

ОБ CLIPBOOK

Миссия Clipbook: переосмыслить, как лидеры слушают и взаимодействуют с миром информации, который появляется каждый день.

Наша платформа в реальном времени обрабатывает, понимает, обобщает и извлекает ценную информацию и действия из традиционных новостей, ТВ, подкастов, социальных сетей и интернет-данных в больших масштабах — в текстовом, аудио- и видеоформате.

Мы запустились в 2023 году и уже обслуживаем более 200 клиентов, включая BCG, Weber Shandwick и десятки государственных учреждений. Мы достигли семизначного ARR без внешних инвестиций, прежде чем привлечь посевной раунд на сумму 3,3 млн долларов (совместно возглавляемый Марком Кьюбаном и множеством известных ангелов и венчурных фондов).

Наша команда основателей имеет опыт работы в BCG, Bain, Harvard, Stanford, Oxford, Белом доме и Конгрессе, а также ранее создавала стартапы, поддержанные Sequoia, Tiger Global, Insight Partners, Coatue и NFX.

РОЛЬ

Вы станете ключевым сотрудником Clipbook — присоединитесь к небольшой, но сильной инженерной команде с инженерами из Meta, Stripe и AWS. У вас будет возможность разрабатывать новые функции и возможности, и то, что вы создадите, будет быстро внедрено у более чем 200 клиентов.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Проектировать и создавать основные системы. Принимать ключевые решения по нашему стеку и полностью отвечать за разработку функций.

• Интегрировать ИИ в реальные рабочие процессы. Внедрять LLM и ML-модели в реальные рабочие процессы: RAG-конвейеры, эмбеддинги, выполнение запросов, агентные системы, дообученные модели.

• Проектировать масштабируемые системы. Создавать системы, которые выдержат наш 10-кратный рост, при этом прагматично подходя к тому, во что инвестировать сейчас, а что может подождать.

• Разрабатывать высокопроизводительные API и сервисы. Создавать надежные интерфейсы и внутренние сервисы, которые обеспечивают работу нашего продукта от начала до конца, гарантируя надежность, безопасность и бесперебойную работу для клиентов.

КТО НАМ НУЖЕН

• 3+ года опыта создания и масштабирования продакшн-систем. Сильные базовые знания бэкенда (сервисы, модели данных, распределенные системы) с более глубокой экспертизой в одной или нескольких областях — и желание постоянно расширять свой кругозор.

• Искреннее желание быстро создавать и быстро внедрять. Нам важно, чтобы наши продукты попадали в руки пользователей и мы могли итерировать на основе их отзывов.

• Опыт работы с облачной инфраструктурой, контейнеризацией и CI/CD. Знакомство с AWS/GCP, контейнеризацией (Docker/K8s) и CI/CD-конвейерами.

• Отличные коммуникативные навыки.

ТЕХНИЧЕСКИЕ ОБЛАСТИ, ГДЕ ГЛУБОКАЯ ЭКСПЕРТИЗА ИМЕЕТ ЗНАЧЕНИЕ (ОДНА ИЛИ НЕСКОЛЬКО)

• Data Engineering: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, потоковые конвейеры, ETL в больших масштабах.

• Распределенные системы: масштабирование при высоких нагрузках, отказоустойчивость, согласованность в конечном счете.

• AI/ML: LLM в продакшене, RAG, эмбеддинги, дообучение, оптимизация инференса.

• Backend: Python, TypeScript, PostgreSQL, системы с высокой конкурентностью.