Founding Senior Software Engineer

О CLIPBOOK

Миссия Clipbook: переосмыслить, как лидеры слушают и взаимодействуют с миром информации, поступающей каждый день.

Наша платформа масштабно обрабатывает, понимает, обобщает и предоставляет информацию и действия из традиционных новостей, ТВ, подкастов, социальных сетей и интернет-данных — в режиме реального времени по тексту, аудио и видео.

Мы запустились в 2023 году и выросли до более чем 200 клиентов, включая BCG, Weber Shandwick и десятки государственных учреждений. Мы достигли семизначных показателей ARR на собственные средства, прежде чем привлечь начальный раунд в размере 3,3 млн долларов США (со-лидируемый Марком Кьюбаном и множеством известных ангелов и венчурных инвесторов).

Наша команда основателей имеет опыт работы в BCG, Bain, Гарварде, Стэнфорде, Оксфорде, Белом доме и Конгрессе, а также ранее создавала стартапы, поддержанные Sequoia, Tiger Global, Insight Partners, Coatue и NFX.

РОЛЬ

Вы будете ключевым сотрудником Clipbook — присоединитесь к небольшой, но сильной инженерной команде с инженерами из Meta, Stripe и AWS. У вас будет возможность разрабатывать новые функции и возможности, и то, что вы создадите, будет быстро внедрено для более чем 200 клиентов.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Проектировать и создавать основные системы. Принимать ключевые решения по всему нашему стеку и полностью отвечать за разработку функций.
• Интегрировать ИИ в реальные рабочие процессы. Внедрять LLM и ML-модели в производственные рабочие процессы: RAG-конвейеры, эмбеддинги, выполнение промптов, агентные системы, дообученные модели.
• Проектировать масштабируемые системы. Создавать системы, которые выдержат 10-кратный рост, при этом прагматично подходя к тому, во что инвестировать сейчас, а что может подождать.
• Разрабатывать производительные API и сервисы. Создавать надежные интерфейсы и внутренние сервисы, которые обеспечивают работу нашего продукта от начала до конца, гарантируя надежность, безопасность и бесперебойную работу для клиентов.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• Более 3 лет опыта создания и масштабирования производственных систем. Глубокие знания основ бэкенда (сервисы, модели данных, распределенные системы) с углубленной экспертизой в одной или нескольких областях — и желание постоянно расширять свои знания.
• Искреннее желание быстро создавать и быстро внедрять. Мы заботимся о том, чтобы донести продукты до пользователей и итерировать на основе их отзывов.
• Опыт работы с облачной инфраструктурой, контейнеризацией и CI/CD. Знакомство с AWS/GCP, контейнеризацией (Docker/K8s) и CI/CD-конвейерами.
• Отличные коммуникативные навыки

ТЕХНИЧЕСКИЕ ОБЛАСТИ, ГДЕ ВАЖНА ГЛУБИНА (ОДНА ИЛИ НЕСКОЛЬКО)

• Инженерия данных: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, потоковые конвейеры, ETL в масштабе.
• Распределенные системы: высокообъемное масштабирование, отказоустойчивость, конечная согласованность.
• AI/ML: LLM в производстве, RAG, эмбеддинги, дообучение, оптимизация инференса.
• Бэкенд: Python, TypeScript, PostgreSQL, системы с высокой степенью параллелизма.