Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
PPlane
Соединенные Штаты · Индия3 месяца назад
ABOUT PLANE
Plane's mission is to build the infrastructure the world's work runs on. Every organization runs on three things: the projects it's driving, the knowledge it keeps, and the requests it fields. Plane brings all three into one open, adaptable platform: simple enough for any team to adopt, dependable enough for organizations to build on. And we are building it for a future where humans and AI agents do that work together.
Plane began in public on GitHub at the end of 2022. Since then it has grown into a work management platform used by teams around the world: 55,000+ stars, 5,000+ forks, and a contributor community that reads our code and files our issues. Organizations run Plane as a managed Cloud service, on their own infrastructure, or inside fully isolated environments. Building in the open keeps us close to users and raises the standard for everything we ship.
Plane is the #1 work infrastructure in aerospace, defense, financial services, and other regulated industries: organizations whose requirements for control, auditability, and data residency rule most software out. When the strictest buyers pick a system of record, that choice means something. Adoption is growing fastest on Plane Cloud and in sovereign clouds, deployments that keep everything inside a country's own borders and rules.
Plane is backed by top investors and built across San Francisco, London, and Hyderabad. We work in tightly knit teams, stay close to users, and care about the visible product as much as the unglamorous details that make software dependable. People own problems end to end, and we add process only when it helps the work.
HUMANS AND AGENTS
We believe the next decade of work will be done by humans and AI agents together. Not agents replacing people, and not a chat window bolted onto software built for humans clicking around, but both working in one system of action, where an agent's work is as visible and as accountable as a person's.
Most software treats AI as a feature. We treat agents as a kind of worker, and that changes what the system underneath has to be. Agents are only as good as the context they can see and the state they are allowed to change, so shared context, explicit state, durable history, and accountable action are not items on our roadmap. They are the product. Plane is built so that when an agent acts, the humans responsible can see what happened, why, and on whose authority, and the record survives.
This is what the infrastructure is for: making the future where humans and agents work together useful, legible, and fully within the organization's control. Every role at Plane is some part of building that.
ABOUT THE ROLE
Plane keeps live work state in sync across thousands of workspaces, including self-hosted clusters we will never see, and that machinery now has to carry agents that read and change state at machine speed. You will work across the Django services behind projects, cycles, issues, and permissions, the event streams and change data capture that push state out to every client, and the caching and query paths that keep a large workspace fast. You will start on scoped surfaces and take on larger ones as you learn the system. All of it ships to Cloud and self-hosted customers from one codebase, so you will design for machines you cannot log into, working alongside product and frontend engineers in San Francisco and Hyderabad.
WHAT YOU'LL DO
Own backend surfaces end to end, from API contract and data model through migration and rollout, starting with scoped ones and taking on larger ones as you learn the system.
Extend the real-time sync path alongside the engineers who designed it: event streams, change data capture, and the caching in front of them.
Measure and improve query performance as workspaces grow. Query plans, indexes, and connection pooling are yours to read and fix.
Instrument what you ship so that a degradation shows up in our dashboards before a customer reports it, and take your turn responding when it fires.
Work daily with product and frontend engineers across San Francisco and Hyderabad, and with community members whose issue reports become your test cases.
Debug what you cannot reproduce, on hardware and networks we will never have access to.
WHAT YOU'LL BRING
You have shipped Python to production. Point us to something you built, and tell us one decision in it you would make differently now.
You have worked in Django or a comparable framework. Models, migrations, and the request cycle are familiar rather than new.
You are comfortable in SQL, not only the ORM. You can read a query, add an index, and say why it helped.
You have written async Python. asyncio in something that carried real traffic, not only in a tutorial.
You have debugged something in production. A real incident, and what you changed because of it.
You write clearly. A public issue thread gets better when you show up in it.
NICE TO HAVES
You have contributed to Plane, run it self-hosted, or maintained another open project people rely on.
You have worked with event streams or message queues (Kafka, RabbitMQ, or similar).
You understand deployment beyond a deploy button: containers, migrations across versions, and what changes when customers run your releases themselves.
You have shipped software into regulated or isolated environments: banking, defense, healthcare, or air-gapped anything.
You have built systems where AI agents act on real data, and you have opinions about state, permissions, and audit trails.
TECH
Backend: Python, Django, FastAPI, Golang, Node.js, Postgres, Redis
Messaging: RabbitMQ, Kafka
Infrastructure: AWS, Kubernetes, Rancher
Observability: Datadog, Sentry
Everyday tools: GitHub, Plane (yes, we run on it), Figma, Slack
WHY PLANE?
Every company says it is different. We will try evidence instead.
The scope is real. We are a passion team serving companies of every size, including some of the largest in the world. Something you ship this month will run inside a Fortune 500 company and a 50-person startup in the same week, and you will hear from both.
The constraints make you better. Plane runs in our cloud, in customers' clouds, and on machines that will never touch the internet. Much of the work happens in the open, where the issues, the fixes, and the roadmap conversations are public. Building software that survives all of that is harder than building an ordinary SaaS product, and it is a better education than most companies can offer.
The people-and-agents future is being built here, in production. We think humans and AI agents will share one system of action for work. We are building that system now, for customers who already depend on it, and you will work on that problem directly whatever your role.
Your name is on the work. The teams are deeply connected enough that credit and responsibility both find you fast. That is some pressure. Mostly it is the fun part.
If that sounds like your kind of place, we would like to meet you.
Plane is an equal opportunity employer. We do not discriminate based on race, color, religion, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, age, disability, veteran status, or any other protected characteristic under applicable law.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Миссия Plane — построить инфраструктуру, на которой работает весь мир. Каждая организация состоит из трех составляющих: проектов, которыми она занимается, знаний, которые она накапливает, и запросов, которые она обрабатывает. Plane объединяет все три аспекта в одной открытой, адаптируемой платформе: достаточно простой для освоения любой командой, достаточно надежной для построения на ее основе организациями. И мы строим ее для будущего, где люди и ИИ-агенты будут работать вместе.
Plane был запущен в публичный доступ на GitHub в конце 2022 года. С тех пор он превратился в платформу управления рабочими процессами, используемую командами по всему миру: более 55 000 звезд, более 5 000 форков и сообщество контрибьюторов, которое читает наш код и сообщает о наших проблемах. Организации используют Plane как управляемый облачный сервис, на своей собственной инфраструктуре или в полностью изолированных средах. Разработка в открытом доступе позволяет нам быть ближе к пользователям и повышает стандарты всего, что мы выпускаем.
Plane является инфраструктурой №1 для аэрокосмической, оборонной, финансовой и других регулируемых отраслей: организаций, чьи требования к контролю, аудиту и месту хранения данных исключают большинство программных решений. Когда самые строгие покупатели выбирают систему учета, этот выбор имеет значение. Наибольший рост внедрения наблюдается на Plane Cloud и в суверенных облаках — развертываниях, которые сохраняют все в пределах границ и правил страны.
Plane поддерживается ведущими инвесторами и разрабатывается в Сан-Франциско, Лондоне и Хайдарабаде. Мы работаем в тесно связанных командах, остаемся близки к пользователям и уделяем внимание как видимым продуктам, так и неприглядным деталям, которые делают программное обеспечение надежным. Люди полностью отвечают за проблемы, и мы добавляем процессы только тогда, когда это помогает работе.
ЛЮДИ И АГЕНТЫ
Мы верим, что следующее десятилетие работы будет выполнено совместно людьми и ИИ-агентами. Не агенты, заменяющие людей, и не окно чата, прикрепленное к программному обеспечению, созданному для людей, кликающих мышью, а оба, работающие в одной системе действий, где работа агента так же видима и подотчетна, как и работа человека.
Большинство программных решений рассматривают ИИ как функцию. Мы рассматриваем агентов как вид работника, и это меняет то, какой должна быть лежащая в основе система. Агенты хороши настолько, насколько велик контекст, который они могут видеть, и состояние, которое им разрешено изменять, поэтому общий контекст, явное состояние, надежная история и подотчетные действия — это не пункты нашего плана. Это сам продукт. Plane построен так, чтобы когда агент действует, ответственные люди могли видеть, что произошло, почему и по чьему разрешению, и эта запись сохраняется.
Именно для этого и нужна инфраструктура: чтобы сделать будущее, где люди и агенты работают вместе, полезным, понятным и полностью подконтрольным организации. Каждая роль в Plane — это часть построения этого.
Plane поддерживает состояние рабочих процессов в реальном времени синхронно в тысячах рабочих пространств, включая локальные кластеры, которые мы никогда не увидим, и эта машина теперь должна нести агентов, которые читают и изменяют состояние со скоростью машины. Вы будете работать с Django-сервисами, лежащими в основе проектов, циклов, задач и разрешений, потоками событий и захватом изменений данных, которые передают состояние каждому клиенту, а также с путями кэширования и запросов, которые обеспечивают быстродействие большого рабочего пространства. Вы начнете с ограниченных областей и будете брать на себя более крупные по мере изучения системы. Все это будет развертываться для клиентов Cloud и локальных клиентов из одной кодовой базы, поэтому вы будете проектировать для машин, в которые вы не можете войти, работая вместе с инженерами по продуктам и фронтенд-инженерами в Сан-Франциско и Хайдарабаде.
Каждая компания говорит, что она отличается. Вместо этого мы предложим доказательства.
Масштаб реален. Мы — команда энтузиастов, обслуживающая компании любого размера, включая крупнейшие в мире. То, что вы выпустите в этом месяце, будет использоваться в компании из списка Fortune 500 и в стартапе из 50 человек в течение одной недели, и вы услышите от обеих сторон.
Ограничения делают вас лучше. Plane работает в нашем облаке, в облаках клиентов и на машинах, которые никогда не подключатся к Интернету. Большая часть работы выполняется в открытом доступе, где проблемы, исправления и обсуждения дорожной карты являются общедоступными. Создание программного обеспечения, которое выдерживает все это, сложнее, чем создание обычного SaaS-продукта, и это лучшее обучение, чем могут предложить большинство компаний.
Будущее, в котором люди и агенты работают вместе, строится здесь, в продакшене. Мы считаем, что люди и ИИ-агенты будут совместно использовать одну систему действий для работы. Мы строим эту систему сейчас для клиентов, которые уже зависят от нее, и вы будете работать над этой проблемой напрямую, независимо от вашей роли.
Ваше имя связано с работой. Команды настолько тесно связаны, что ответственность и признание быстро находят вас. Это создает некоторое давление. В основном это самая интересная часть.
Если это звучит как место для вас, мы хотели бы с вами познакомиться.
Полностью отвечать за backend-поверхности, от контракта API и модели данных до миграции и развертывания, начиная с ограниченных и переходя к более крупным по мере изучения системы
Расширять путь синхронизации в реальном времени вместе с инженерами, которые ее разработали: потоки событий, захват изменений данных и кэширование перед ними
Измерять и улучшать производительность запросов по мере роста рабочих пространств. Планы запросов, индексы и пулинг соединений — это то, что вы будете читать и исправлять
Инструментировать то, что вы выпускаете, чтобы деградация отображалась на наших панелях мониторинга до того, как ее сообщит клиент, и брать на себя очередь реагирования, когда она срабатывает
Ежедневно работать с инженерами по продуктам и фронтенд-инженерами из Сан-Франциско и Хайдарабада, а также с членами сообщества, чьи отчеты об ошибках становятся вашими тестовыми случаями
Отлаживать то, что вы не можете воспроизвести, на оборудовании и в сетях, к которым у нас никогда не будет доступа
Вы развертывали Python в продакшене. Укажите нам на что-то, что вы создали, и расскажите об одном решении, которое вы бы сейчас приняли иначе
Вы работали с Django или аналогичным фреймворком. Модели, миграции и цикл запросов вам знакомы, а не новы
Вы уверенно владеете SQL, не только ORM. Вы можете прочитать запрос, добавить индекс и объяснить, почему это помогло
Вы писали асинхронный Python. asyncio в чем-то, что обрабатывало реальный трафик, а не только в учебном пособии
Вы отлаживали что-то в продакшене. Реальный инцидент и то, что вы изменили из-за него
Вы пишете ясно. Публичная ветка обсуждения проблемы становится лучше, когда вы в ней участвуете
ТЕХНОЛОГИИ
Backend: Python, Django, FastAPI, Golang, Node.js, Postgres, Redis
Обмен сообщениями: RabbitMQ, Kafka
Инфраструктура: AWS, Kubernetes, Rancher
Наблюдаемость: Datadog, Sentry
Повседневные инструменты: GitHub, Plane (да, мы используем его), Figma, Slack
Вы внесли свой вклад в Plane, использовали его в локальной установке или поддерживали другой открытый проект, на который полагаются люди
Вы работали с потоками событий или очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналогичными)
Вы понимаете развертывание за пределами кнопки «развернуть»: контейнеры, миграции между версиями и что меняется, когда клиенты сами запускают ваши релизы
Вы развертывали программное обеспечение в регулируемых или изолированных средах: банковских, оборонных, медицинских учреждениях или в системах с воздушной изоляцией
Вы создавали системы, где ИИ-агенты работают с реальными данными, и у вас есть свое мнение о состоянии, разрешениях и аудиторских следах
Чаще всего от 153 000 до 197 000
Чаще всего от 153 000 до 197 000