Привет! Развиваю направление Путешествия в рамках команды эффективности Нефинансовых сервисов Т-Банка. Мы создаём и внедряем алгоритмы, которые улучшают экономику экосистемы, делая её выгоднее для клиентов, прибыльнее для бизнеса и эффективнее для партнёров с помощью кешбэка, ценообразования, рекламы и финтеха.

Сейчас команда активно растет и мы ищем заряженных middle - senior аналитики/DS (офис/гибрид/удаленка, мск/спб):

• Динамическое Ценообразование и промо: Определять кому, на что и сколько кешбэка / скидок дать, опираясь на цели бизнеса (например чтобы вырастить выручку без просадки маржи). Вместе с ML-командой вам предстоит перейти от эвристик к uplift-моделям и RL, а также выстроить инфраструктуру вокруг этих решений.
• Рекламные и рекомендательные алгоритмы: Как партнерам получать больше лидов и заказов благодаря кешбэку (например какую ставку и лимиты поставить на кешбэк для привлечения новичков или максимизации конверсий).
• Поиск новых драйверов роста бизнеса: генерировать гипотезы на основе продуктовых исследований и A/B-экспериментов, лидировать создание новых фич и механик, доводить лучшие из них до прода.

Ожидаем от кандидата:

• Хорошего знания математики и применения в рабочих задачах математической статистики
• Хорошего знания ML (для аналитики/DS достаточно понимать базовые принципы)
• Уверенный SQL и Python

Будет плюсом:

• Опыт Uplift-моделирования
• Знание базовых RL-алгоритмов
• Опыт внедрения ML-моделей в продакшн
• Знакомы с дискретной оптимизацией
• Понимание unit-экономики и PNL
• Опыт работы в командах эффективности / рекламы / рексис