Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
TTAB (Technologies and Business)
23 часа назад
Грейд
Middle
Опыт работы
2-4 лет
Тип занятости
Полная занятость
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
в продукт «ТАБ: ИИ-Технолог» (middle / middle+)
Мы — ИТ-компания TAB (Technologies and Business). Делаем ИИ-Технолог — мультиагентную систему, которая по чертежу формирует техпроцесс для машиностроительных предприятий. Продукт работает on-premise и без интернета, в реестре российского ПО.
— разработка сервисов и API мультиагентной системы; — извлечение данных из чертежей и техдокументации: OCR, VLM, парсинг PDF, DWG/DXF и сканов; — RAG-пайплайны по справочникам, ГОСТам и типовым техпроцессам; — оркестрация LLM-агентов: состояние, ретраи, обработка ошибок в длинных цепочках; — локальный инференс и оптимизация под ограниченное железо; — развёртывание в закрытом контуре заказчика, интеграции с ERP, MES, PLM, PDM и 1С
— 2–4 года коммерческой разработки на Python, хотя бы один LLM-проект в продакшене; — Python 3, asyncio, FastAPI, Pydantic; — Structured Output, Function Calling, prompt и context engineering; — RAG: chunking, embeddings, гибридный поиск, reranking; — Linux, Docker, Docker Compose, SQL / NoSQL, Git, тесты, логирование; — опыт локального запуска моделей (vLLM, SGLang, llama.cpp, Ollama); — плюсом будут VLM и Document AI, квантизация, LangGraph, LlamaIndex, MCP, GraphRAG, evaluation, LoRA/QLoRA, интеграции с 1С и PLM, понимание техпроцесса и ЕСКД
Будем рады ссылкам на GitHub: проект с локальной моделью, RAG с оценкой качества, пайплайн обработки документов.
рассматриваем как полную, так и частичную занятость. Оплата — опцион, доля в компании. Рост до техлида или лида AI-направления по мере развития команды.
Нам важно сразу честно обозначить условия. Сейчас мы предлагаем именно опцион, и если такой формат вам не подходит, будем благодарны, если сбережём время друг друга. А если вам близка идея расти вместе с продуктом, очень ждём ваш отклик.
в продукт «ТАБ: ИИ-Технолог» (middle / middle+)
Мы — ИТ-компания TAB (Technologies and Business). Делаем ИИ-Технолог — мультиагентную систему, которая по чертежу формирует техпроцесс для машиностроительных предприятий. Продукт работает on-premise и без интернета, в реестре российского ПО.
Задачи: — разработка сервисов и API мультиагентной системы; — извлечение данных из чертежей и техдокументации: OCR, VLM, парсинг PDF, DWG/DXF и сканов; — RAG-пайплайны по справочникам, ГОСТам и типовым техпроцессам; — оркестрация LLM-агентов: состояние, ретраи, обработка ошибок в длинных цепочках; — локальный инференс и оптимизация под ограниченное железо; — развёртывание в закрытом контуре заказчика, интеграции с ERP, MES, PLM, PDM и 1С.
Требования: — 2–4 года коммерческой разработки на Python, хотя бы один LLM-проект в продакшене; — Python 3, asyncio, FastAPI, Pydantic; — Structured Output, Function Calling, prompt и context engineering; — RAG: chunking, embeddings, гибридный поиск, reranking; — Linux, Docker, Docker Compose, SQL / NoSQL, Git, тесты, логирование; — опыт локального запуска моделей (vLLM, SGLang, llama.cpp, Ollama); — плюсом будут VLM и Document AI, квантизация, LangGraph, LlamaIndex, MCP, GraphRAG, evaluation, LoRA/QLoRA, интеграции с 1С и PLM, понимание техпроцесса и ЕСКД.
Будем рады ссылкам на GitHub: проект с локальной моделью, RAG с оценкой качества, пайплайн обработки документов.
Условия: рассматриваем как полную, так и частичную занятость. Оплата — опцион, доля в компании. Рост до техлида или лида AI-направления по мере развития команды.
Нам важно сразу честно обозначить условия. Сейчас мы предлагаем именно опцион, и если такой формат вам не подходит, будем благодарны, если сбережём время друг друга. А если вам близка идея расти вместе с продуктом, очень ждём ваш отклик.
Если вакансия вас заинтересовала, напишите нам и расскажите немного о своём бэкграунде.
Контакты для отклика:
Контакты:
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 2 470 до 4 040
