Senior Backend Engineer, Shopping Agents

СТАРШИЙ BACKEND-ИНЖЕНЕР, SHOPPING AGENTS

Sage AI Labs · Сан-Франциско · Полный рабочий день · В офисе

О НАС

Sage AI Labs создает инфраструктуру, которая позволяет AI-агентам совершать транзакции в открытом интернете. Это одна из немногих действительно нерешенных проблем в коммерции, и тот, кто ее решит, установит стандарты, на которых будут строить все остальные.

Компания основана Себастьяном Труном (основателем Google X и Waymo, Udacity) и поддерживается ведущими венчурными и стратегическими инвесторами.

О РОЛИ

Мы создаем агентов, которые совершают покупки за вас. Они находят товары в открытом интернете и завершают покупку от начала до конца. Реальные корзины, реальные платежи и реальные системы, созданные для того, чтобы их остановить.

Вы будете отвечать за это. Архитектура, код, развертывания, мониторинг и дежурства для систем, которые работают круглосуточно, напрямую с нашим CTO.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ВЕСТИ

Наши checkout-агенты. Передовые компьютерные агенты, управляющие реальными покупками в больших масштабах, а также механизмы, которые поддерживают их работу, когда ситуация меняется. Каждый ритейлер имеет свои особенности, и они меняются без предупреждения. Ваша задача — сделать сбои редкими, а восстановление — автоматическим.

Массовый сбор данных. Перевод сбора данных о продуктах с сотен источников на тысячи. Ответ — не в написании большего количества кода вручную. Это инфраструктура, которая генерирует, проверяет и контролирует себя сама.

Поиск и ранжирование. Извлечение на основе встраиваний (embedding-based retrieval), понимание запросов с помощью LLM, переранжирование и кэширование в каталоге, который постоянно меняется.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• 5+ лет опыта создания backend-систем и инфраструктуры, со знанием Python
• Вы вели производственные системы от начала до конца: развертывания, базы данных, наблюдаемость (observability) и дежурства. Вы были тем, кого вызывали по пейджеру, и вы исправляли класс проблемы, а не сам инцидент
• Вам нравятся конфликтные задачи. Системы, где что-то на другой стороне активно работает против вас
• Вы серьезно относитесь к корректности, потому что ставки высоки. Эти системы тратят деньги клиентов, поэтому молчаливый сбой означает неправильный заказ, а не красную сборку (red build)
• Вы можете действовать без готового технического задания. Мы небольшая команда, и дорожная карта меняется вместе с рынком

ПЛЮСОМ БУДЕТ

• Создание AI-ориентированных продуктов или LLM-агентов в продакшене, а не только в прототипе
• Рабочее знание классического машинного обучения и глубокого обучения, достаточное для рассуждений о retrieval и ранжировании, а не только для вызова API
• Опыт работы в сфере электронной коммерции, платежей или инфраструктуры для борьбы с мошенничеством и рисками

ПОЧЕМУ ЭТА РОЛЬ

Очень немногие инженеры получают возможность управлять системой, определяющей категорию, в то время как сама категория еще определяется. Это одно из таких мест, где можно оказаться на раннем этапе. Через год у этой проблемы будет стандартное решение, и кто-то его напишет. Мы намерены быть этим кем-то.

КОМПЕНСАЦИЯ И ЛЬГОТЫ

• Значительная доля на раннем этапе (early-stage equity)
• Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование; другие льготы
• Базируемся в Сан-Франциско