Senior Backend Engineer, Shopping Agents

Sage AI Labs · Berlin · Full-time · Remote

О НАС

Sage AI Labs создает инфраструктуру, которая позволяет AI-агентам совершать сделки в открытом интернете. Это одна из немногих действительно нерешенных проблем в сфере электронной коммерции, и тот, кто ее решит, установит стандарты, на которых будут строить все остальные.

Компания была основана Себастьяном Туруном (основателем Google X и Waymo, Udacity) и поддерживается ведущими венчурными и стратегическими инвесторами.

О РОЛИ

Мы создаем агентов, которые делают покупки за вас. Они находят товары в открытом интернете и завершают покупку от начала до конца. Реальные корзины, реальные платежи и реальные системы, созданные для их остановки.

Вы будете отвечать за это: архитектуру, код, развертывания, мониторинг и дежурства для систем, которые работают круглосуточно, напрямую с нашим CTO.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ВЕСТИ

Наши checkout-агенты. Пограничные компьютерные агенты, управляющие реальными покупками в масштабе, а также механизмы, которые поддерживают их работоспособность, когда ситуация меняется. Каждый ритейлер ведет себя по-разному, и они меняются без предупреждения. Ваша задача — сделать сбои редкими, а восстановление — автоматическим.

Масштабный сбор данных. Увеличение объема поступающих данных о товарах с сотен источников до тысяч. Ответ — не в большем количестве написанного вручную кода. А в инфраструктуре, которая генерирует, валидирует и мониторит сама себя.

Поиск и ранжирование. Извлечение данных на основе встраиваний (embedding-based retrieval), понимание запросов с помощью LLM, переранжирование и кэширование в каталоге, который постоянно меняется.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• 5+ лет опыта создания бэкенд-систем и инфраструктуры, с сильным знанием Python

• Вы отвечали за продакшн-системы от начала до конца: развертывания, базы данных, наблюдаемость (observability) и пейджер. Вы были тем, кого вызывали по пейджеру, и вы исправляли класс проблем, а не сам инцидент

• Вам нравятся конфликтные задачи. Системы, в которых что-то на другой стороне активно работает против вас

• Вы серьезно относитесь к корректности, потому что ставки высоки. Эти системы тратят деньги клиентов, поэтому тихий сбой означает неправильный заказ, а не красный билдер

• Вы можете действовать без готового технического задания. Мы небольшая команда, и дорожная карта меняется вместе с рынком

ПЛЮСОМ БУДЕТ

• Создание AI-first продуктов или LLM-агентов в продакшене, а не только в прототипе

• Рабочее знание классического ML и deep learning, достаточное для рассуждений о retrieval и ранжировании, а не только для вызова API

• Опыт работы в сфере e-commerce, платежей или инфраструктуры для борьбы с мошенничеством и рисками

ПОЧЕМУ ЭТА РОЛЬ

Очень немногие инженеры получают возможность управлять системой, определяющей категорию, пока эта категория еще только определяется. Это одно из таких мест, где вы еще можете считаться одним из первых. Через год у этой проблемы будет стандартное решение, и кто-то его напишет. Мы намерены, чтобы этим кем-то стали мы.