Должность: Senior Data Scientist Компания: Constructor Местоположение: Удаленно / Удаленно - Бразилия / Удаленно - EMEA

О НАС

Constructor — это платформа нового поколения для поиска и обнаружения в сфере электронной коммерции, созданная для явной оптимизации таких показателей, как выручка, коэффициент конверсии и прибыль. Наш поисковый движок полностью разработан собственными силами с использованием трансформеров и генеративных LLM, и мы используем его основные и персонализированные возможности для всего, от самого поиска до рекомендаций и торговых агентов. Инженерный отдел — наш самый крупный отдел, и мы создали наш проприетарный движок как лучший на рынке, ни разу не проиграв A/B-тест конкурентным технологиям. Мы стремимся поддерживать это и работать на переднем крае ИИ.

В силу необходимости наш движок рассчитан на экстремальные нагрузки и обрабатывает более 1 миллиарда запросов в день на 150 языках и примерно в 100 странах. Его используют крупнейшие компании электронной коммерции в мире, такие как Sephora, Under Armour и Petco.

Мы — увлеченная команда, любящая решать проблемы и желающая улучшить жизнь наших клиентов и коллег. Мы ценим эмпатию, открытость, любознательность, постоянное совершенствование и нас воодушевляют важные метрики. Мы верим, что предоставление каждому в компании возможности делать то, что он делает лучше всего, может привести к великим свершениям.

Constructor — американская компания, работающая на рынке с 2019 года. Ее основали Эли Финкельштейн и Дэн Маккормик, которые руководят компанией и по сей день.

О РОЛИ

Мы ищем Senior Data Scientists в различные команды Constructor. Независимо от того, куда вы попадете, вы будете работать с данными крупнейших компаний электронной коммерции в мире, применяя статистику и машинное обучение для решения задач, которые напрямую влияют на бизнес-показатели, такие как выручка и коэффициент конверсии.

Наши специалисты по обработке данных разрабатывают и анализируют эксперименты, углубляются в то, как работают наши алгоритмы ранжирования, персонализации и рекомендаций, и связывают производительность моделей с реальными бизнес-результатами. В процессе собеседования мы узнаем о ваших сильных сторонах и интересах и подберем команду, где вы сможете оказать наибольшее влияние.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Разрабатывать, проводить и анализировать A/B-тесты, измеряя влияние на ключевые бизнес-показатели, такие как выручка, коэффициент конверсии и прибыль.
• Применять статистические методы и машинное обучение для решения бизнес- и продуктовых задач.
• Глубоко понимать, как работают наши алгоритмы поиска, ранжирования и персонализации, и как их оценивать и улучшать.
• Анализировать крупномасштабные поведенческие данные для получения информации и рекомендаций для клиентов и внутренних команд.
• Создавать аналитические отчеты, модели и инструменты, которые помогают командам принимать лучшие решения.
• Четко доносить результаты до технических и бизнес-стейкхолдеров.

ТРЕБОВАНИЯ

• Значительный опыт решения бизнес-задач с использованием науки о данных и статистики.
• Глубокие знания SQL и опыт работы с большими наборами данных.
• Отличные навыки Python для анализа и моделирования (pandas, NumPy, scikit-learn, библиотеки визуализации).
• Глубокое понимание A/B-тестирования, дизайна экспериментов и статистического вывода.

ПОНИМАНИЕ ПРОДУКТА И ДАННЫХ:

• Понимание систем машинного обучения: как модели обучаются, оцениваются и настраиваются.
• Опыт соотнесения производительности моделей или алгоритмов с продуктовыми воронками и бизнес-показателями.
• Знание систем ранжирования, рекомендаций или релевантности поиска приветствуется.

КОММУНИКАЦИЯ И ОТВЕТСТВЕННОСТЬ:

• Умение четко доносить свои выводы как техническим, так и бизнес-аудиториям.
• Уверенность в самостоятельной работе с несколькими стейкхолдерами в быстро меняющейся среде.

ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЕ НАВЫКИ:

• Опыт работы в сфере электронной коммерции или с крупномасштабными данными о поведении пользователей.
• Опыт работы с аналитикой, ориентированной на клиента.

ПРЕИМУЩЕСТВА

• 🧠 Работа с умными и отзывчивыми людьми, которые помогут вам расти и оказывать значительное влияние.
• 🎉 Регулярные выездные мероприятия команды для общения и сотрудничества.
• 🌎 Полностью удаленная команда — выбирайте, где жить.
• 🏝️ Неограниченное количество дней отпуска — мы настоятельно рекомендуем всем нашим сотрудникам брать не менее 3 недель в год.
• 🛋️ Компенсация на обустройство рабочего места дома! Мы хотим, чтобы у вас были ресурсы, необходимые для настройки домашнего офиса.
• 💻 Предоставление ноутбуков Apple новым сотрудникам.
• 🧑‍🎓 Бюджет на обучение и развитие для каждого сотрудника, ежегодно обновляемый.
• 👪 Отпуск по беременности и родам и отпуск по уходу за ребенком для подходящих сотрудников.
• 💵 Базовая зарплата: $80k–$120K USD в зависимости от знаний, навыков, опыта и результатов собеседования.
• 📈 Опционы на акции — предлагаются в дополнение к базовой зарплате.

РАЗНООБРАЗИЕ, РАВЕНСТВО И ИНКЛЮЗИВНОСТЬ В CONSTRUCTOR

В Constructor.io мы стремимся создавать рабочую среду, которая является разнообразной, справедливой и инклюзивной. Как работодатель, предоставляющий равные возможности, мы приветствуем людей любого происхождения и предоставляем равные возможности всем соискателям независимо от их образования, разнообразия мнений, расы, цвета кожи, религии, пола, гендерного самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетических данных, инвалидности, возраста, статуса ветерана или принадлежности к любой другой защищенной группе.

Исследования показывают, что женщины и цветные люди могут реже подавать заявки на вакансии, если они не соответствуют всем перечисленным требованиям. Наш главный интерес — найти лучшего кандидата на эту должность. Мы призываем вас подать заявку, даже если вы не соответствуете всем нашим перечисленным требованиям.

Как мы обращаемся с вашими данными. Подавая эту заявку, вы подтверждаете, что Constructor будет собирать и обрабатывать предоставленные вами персональные данные с целью оценки вашей кандидатуры на эту должность. Если вы не будете выбраны, мы будем хранить ваши данные в течение ограниченного периода, как описано в нашем Уведомлении о конфиденциальности при найме. После этого периода ваши данные будут удалены или анонимизированы.