Спустя годы история взглянет на этот момент как на веху для человечества, момент, когда генеративный ИИ начал менять все. В Loka мы не просто наблюдаем за этим, мы это создаем. Наши команды помогли разработать новые лекарства для борьбы с раком, а наша команда ML занимается столь же важной работой в области наук о жизни, от передовых моделей BioLM до агентских приложений для компаний, занимающихся генетическими исследованиями.
Loka ищет старшего инженера по машинному обучению, который присоединится к нашей растущей команде. На этой должности вы будете главным специалистом по проектированию и внедрению решений в области машинного обучения в рамках нескольких проектов. Ваш опыт в области GenAI, ML и DL позволит нам разрабатывать надежные, масштабируемые системы и улучшать их со временем. В конечном счете, мы ожидаем, что вы не просто впишетесь в нашу команду ML, но и поднимете ее на новый уровень.
О Loka
Loka — это глобально распределенная технологическая консалтинговая компания, базирующаяся в Кремниевой долине. В 2024 году AWS признала нас «Партнером года по инновациям», обойдя 150 000 партнеров.
Среди наших сотрудников более 100 сертифицированных специалистов, технических экспертов и кандидатов наук, преданных своему делу Lokals, которые привносят свой блеск как в работу с клиентами, так и в наставничество младших коллег. Мы работаем полностью удаленно, тестируем новые идеи в нашей внутренней инкубаторной программе LokaLabs™, соблюдаем местные праздники и берем каждый второй пятницу выходным (серьезно).
Что вы будете делать
Работа над проектами и логистика
- Полностью нести ответственность за порученные задачи и проекты, обеспечивая подотчетность за результаты.
- Руководить общением с клиентами, собирать требования, управлять ожиданиями и эффективно сообщать о результатах.
- Понимать бизнес-цели и создавать решения, которые помогают их достичь, а также метрики для отслеживания прогресса.
- Сотрудничать с другими командами (Data Engineering, DevOps, Backend) для обеспечения бесшовной интеграции ML-решений.
Технические задачи
- Проектировать, создавать и поддерживать генеративные ИИ-системы от начала до конца, разрабатывать приложения на основе LLM и агентные рабочие процессы, внедрять RAG-конвейеры (прием данных, разделение на фрагменты, вложения, векторный поиск).
- Разрабатывать фреймворки оценки и мониторинг в производстве для ваших GenAI-решений для непрерывного измерения качества вывода, точности, задержки, стоимости и надежности при итерации по запросам (prompts), моделям и архитектуре.
- Обрабатывать, исследовать и визуализировать данные с пристальным вниманием к очистке данных, а также к различиям в распределении данных, которые могут повлиять на производительность после развертывания.
- Развертывать, обслуживать и обновлять ML-модели и конвейеры.
- Анализировать ошибки моделей и разрабатывать стратегии для их преодоления.
- Писать и поддерживать техническую документацию.
- Принимать архитектурные решения и участвовать в высокоуровневом планировании и стратегии.
- Непрерывно оптимизировать решения по производительности, масштабируемости и экономической эффективности, особенно в среде AWS.
Поддержка миссии
- Взаимодействовать с клиентами для понимания их бизнес- и технических потребностей, оценки потенциальных решений и определения высокоуровневых подходов к реализации и оценок.
- Участвовать во внутренних инженерных инициативах и проектах, помогая выявлять возможности для улучшения и управлять их реализацией.
Наставничество и лидерство
- Выступать в качестве основного ML-специалиста по нескольким проектам, повышая качество работы команды.
- Предоставлять руководство и наставничество младшим ML-инженерам в команде.
Что вы принесете
Технические навыки
- Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области.
- Более 4 лет опыта работы инженером в области AI/ML.
- Подтвержденный опыт создания GenAI-решений, prompt engineering, fine-tuning и обслуживания LLM, поиска и вложений (embeddings), а также разработки агентов с использованием общих шаблонов (Agentic RAG, NLQ) с помощью таких фреймворков, как LangChain/LangGraph, LlamaIndex, smolagents и strands-agents.
- Понимание статистических алгоритмов, ML и глубокого обучения.
- Надежный опыт работы с облачными ML-сервисами, предпочтительно AWS (Bedrock, AgentCore, SageMaker).
- Опыт работы с инструментами контейнеризации и оркестрации.
- Опыт взаимодействия с клиентами.
- Глубокое знание Python и основных ML-библиотек и фреймворков (scikit-learn, PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, Transformers).
Лидерские качества и навыки межличностного общения
- Опыт наставничества младших инженеров и повышения производительности команды.
- Уверенность в самостоятельном ведении переговоров с клиентами и управлении их ожиданиями.
- Автономность, адаптивность и неизменно позитивное влияние на команды, с которыми вы работаете.
Не требуется, но желательно
- Опыт MLOps/LLMOps, предпочтительно в AWS, наряду со стандартными инструментами (MLFlow, LangFuse).
- Опыт работы в консалтинговых фирмах или стартапах, включая управление проектами и адаптацию к различным условиям.
Дополнительные требования
- Отличное знание английского языка, так как, будучи глобальной командой, мы полностью работаем на английском языке для встреч, звонков с клиентами и делового общения.
- Резюме на английском языке.
Профиль личности
- Любознательный: Вы стремитесь учиться и развиваться в различных отраслях с использованием современного технологического стека.
- Автономный и позитивный: Вы преуспеваете в полностью удаленной, глобально распределенной команде.
- Командный игрок: Вам нравится совместный подход.
- Адаптивный: Вы работаете с мышлением стартапа и движетесь в темпе стартапа.
- Эмпатичный: Вы руководите и наставляете с терпением и состраданием.
Преимущества
- Каждая вторая пятница выходной (26 дополнительных выходных дней в году)
- Культура, ориентированная на удаленную работу
- Программы Explore и Relocation (три месяца работы за границей или полная международная релокация)
- Оплачиваемые дни больничного и местные праздники
- Программа изучения делового английского языка
- Поддержка непрерывного обучения
- Подписки на фитнес и/или ментальное здоровье
- Доступ к LokaLabs™, нашей внутренней программе исследований и разработок
Ваши достижения имеют значение для нас! Убедитесь, что ваши резюме, профили LinkedIn и GitHub обновлены и точно отражают ваш опыт.
