Data Architect

Должность: Data Architect Местоположение: Любая точка Латинской Америки / удаленно

Кто такие Massive Rocket? Massive Rocket — это быстрорастущее агентство Braze и Snowflake, цель которого — трансформировать способы взаимодействия команд digital-маркетинга, product-менеджмента и инжиниринга. Всего за пять лет мы стремительно выросли и готовимся к следующему важному этапу: достижению выручки в $100 млн. Мы создаем человеческий опыт в масштабе, используя передовые веб-, мобильные, облачные, data- и AI-технологии. Если вас вдохновляют инновации, вы любите решать сложные задачи и хотите внести свой вклад в формирование будущего цифрового опыта, вы почувствуете себя здесь как дома.

Каждая роль в Massive Rocket — предпринимательская. Люди, которые преуспевают здесь, не просто сосредотачиваются на своей зоне ответственности — они понимают цели окружающих их команд и активно способствуют успеху своих коллег, клиентов и партнеров. Мы строим культуру владения, сотрудничества и роста, и мы ищем людей, которые хотят оказать реальное влияние.

Кого мы хотим добавить в нашу команду? Мы ищем Data Architect, который поможет трансформировать сложные требования клиентов в масштабируемые, основанные на данных решения для глобальных брендов. Вы будете руководить техническими исследованиями, разрабатывать комплексные архитектуры данных и формировать дорожные карты, связывающие данные о клиентах, их идентификацию и маркетинговые технологии. Работая в тесном сотрудничестве с клиентами и нашими командами Data Engineering, вы будете сочетать глубокую техническую экспертизу со стратегическим мышлением для создания надежных архитектур, улучшения производительности данных и достижения измеримых бизнес-результатов. Что вы будете делать? Проводить клиентские рабочие встречи для оценки существующих платформ данных, фреймворков идентификации, интеграций и бизнес-требований. Разрабатывать масштабируемые архитектуры данных, интегрируя Snowflake, Databricks, mParticle, Hightouch, Braze и более широкие экосистемы MarTech. Определять модели данных, стандарты разрешения идентификации, согласия, управления и качества данных для различных брендов и рынков. Разрабатывать технические дорожные карты, определять этапы реализации, оценивать трудозатраты и получать одобрение клиента перед внедрением. Оценивать технологии и инструменты обработки данных, чтобы убедиться, что они соответствуют бизнес-требованиям, ожиданиям по производительности и коммерческим целям. Направлять команды Data Engineering во внедрении и оптимизации конвейеров данных, включая пакетную, событийно-ориентированную обработку и потоки данных с низкой задержкой. Устанавливать лучшие практики для валидации данных, мониторинга, оптимизации производительности и инжиниринга. Переводить сложные аналитические данные и технические разработки в четкие рекомендации и бизнес-ценность для клиентов. Наставлять инженеров и консультантов, проводить технические обзоры и способствовать постоянному совершенствованию команд по реализации. Поддерживать предложения, питчи, мастер-классы и стратегические инициативы, одновременно выявляя возможности для расширения клиентских проектов. Что делает вас отличным кандидатом?