Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
OpenAI
Сан-Франциско, Соединенные Штаты7 месяцев назад
347 000 – 445 000 USD
в год
Compensation: $347K - $445K per year
OpenAI’s Hardware organization develops system and infrastructure solutions designed for the unique demands of advanced AI workloads. We work closely with architecture, infrastructure, and vendor teams to evaluate system performance and guide critical design decisions.
Our team focuses on building and applying performance modeling frameworks to understand system behavior, quantify tradeoffs, and support next-generation infrastructure design.
We are seeking an Performance Modeling Engineer to support the development and application of modeling tools used to evaluate AI system performance and inform architectural decisions.
In this role, you will partner closely with Senior Performance Modeling Engineers and the Performance Modeling Lead to analyze system behavior, run simulations and analytical models, and help evaluate tradeoffs across compute, memory, networking, and storage. You will contribute to building modeling frameworks while developing a strong foundation in system architecture and AI infrastructure.
This role is ideal for early-career engineers with 1–2 years of experience in software engineering, systems analysis, or performance modeling who are excited to grow in large-scale infrastructure and hardware/software systems.
This role is based in San Francisco, CA. We use a hybrid work model of 3 days in the office per week and offer relocation assistance.
Support the development and maintenance of performance modeling tools and frameworks
Assist in building models to evaluate system behavior across compute, memory, networking, and interconnect subsystems
Help analyze distributed system scaling behavior and identify performance bottlenecks
Run simulations and analytical models to support architecture and infrastructure decisions
Partner with senior engineers to evaluate design tradeoffs across hardware and system components
Interpret modeling outputs and help translate findings into clear recommendations
Validate models using benchmarking data and real system performance measurements
Improve modeling workflows, documentation, and usability for broader team adoption
Collaborate cross-functionally with hardware, infrastructure, and architecture teams
Continuously build technical depth across AI infrastructure, system architecture, and performance analysis
1–2 years of experience in software engineering, systems modeling, performance analysis, or related technical work
Strong programming skills and experience building technical tools, scripts, or frameworks
Familiarity with system architecture fundamentals such as compute, memory, and networking
Ability to reason about system performance, bottlenecks, and scaling behavior
Strong analytical and problem-solving skills with comfort working in quantitative environments
Ability to learn quickly and work effectively across technical teams
Exposure to AI/ML workloads, distributed systems, or large-scale infrastructure
Experience with simulation tools, benchmarking, profiling, or performance analysis
Familiarity with data center systems, server architecture, or hardware platforms
Interest in system architecture and hardware/software co-design
Internship or early professional experience in performance engineering, infrastructure, or systems design
OpenAI is an AI research and deployment company dedicated to ensuring that general-purpose artificial intelligence benefits all of humanity. We push the boundaries of the capabilities of AI systems and seek to safely deploy them to the world through our products. AI is an extremely powerful tool that must be created with safety and human needs at its core, and to achieve our mission, we must encompass and value the many different perspectives, voices, and experiences that form the full spectrum of humanity.
We are an equal opportunity employer, and we do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, age, veteran status, disability, genetic information, or other applicable legally protected characteristic.
For additional information, please see OpenAI’s Affirmative Action and Equal Employment Opportunity Policy Statement.
Background checks for applicants will be administered in accordance with applicable law, and qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment consistent with those laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act, for US-based candidates. For unincorporated Los Angeles County workers: we reasonably believe that criminal history may have a direct, adverse and negative relationship with the following job duties, potentially resulting in the withdrawal of a conditional offer of employment: protect computer hardware entrusted to you from theft, loss or damage; return all computer hardware in your possession (including the data contained therein) upon termination of employment or end of assignment; and maintain the confidentiality of proprietary, confidential, and non-public information. In addition, job duties require access to secure and protected information technology systems and related data security obligations.
To notify OpenAI that you believe this job posting is non-compliant, please submit a report through this form. No response will be provided to inquiries unrelated to job posting compliance.
We are committed to providing reasonable accommodations to applicants with disabilities, and requests can be made via this link.
OpenAI Global Applicant Privacy Policy.
At OpenAI, we believe artificial intelligence has the potential to help people solve immense global challenges, and we want the upside of AI to be widely shared. Join us in shaping the future of technology.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 241 000 до 322 000
Грейд
Junior
Опыт работы
1-2 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Релокация
Соединенные Штаты, Сан-Франциско
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Отдел аппаратного обеспечения OpenAI разрабатывает системные и инфраструктурные решения, предназначенные для уникальных задач передовых рабочих нагрузок в области ИИ. Мы тесно сотрудничаем с командами по архитектуре, инфраструктуре и поставщиками для оценки производительности системы и принятия критически важных проектных решений.
Наша команда специализируется на создании и применении фреймворков моделирования производительности для понимания поведения системы, количественной оценки компромиссов и поддержки разработки инфраструктуры следующего поколения.
Мы ищем инженера по моделированию производительности для поддержки разработки и применения инструментов моделирования, используемых для оценки производительности систем ИИ и информирования архитектурных решений.
В этой роли вы будете тесно сотрудничать со старшими инженерами по моделированию производительности и руководителем отдела моделирования производительности для анализа поведения системы, запуска симуляций и аналитических моделей, а также помощи в оценке компромиссов между вычислениями, памятью, сетями и хранилищами. Вы будете участвовать в создании фреймворков моделирования, одновременно развивая прочную основу в области системной архитектуры и инфраструктуры ИИ.
Эта роль идеально подходит для начинающих инженеров с 1–2-летним опытом работы в области разработки программного обеспечения, системного анализа или моделирования производительности, которые стремятся развиваться в сфере крупномасштабной инфраструктуры и аппаратных/программных систем.
OpenAI — компания, занимающаяся исследованиями и развертыванием ИИ, призванная обеспечить, чтобы общеискусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей систем ИИ и стремимся безопасно развертывать их в мире посредством наших продуктов. ИИ — чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с упором на безопасность и потребности человека, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, которые составляют полный спектр человечества.
В OpenAI мы считаем, что искусственный интеллект имеет потенциал помочь людям решить огромные глобальные проблемы, и мы хотим, чтобы преимущества ИИ были широко распространены. Присоединяйтесь к нам в формировании будущего технологий.
Поддержка разработки и обслуживания инструментов и фреймворков моделирования производительности
Помощь в создании моделей для оценки поведения системы в подсистемах вычислений, памяти, сетей и межсоединений
Помощь в анализе поведения распределенных систем при масштабировании и выявлении узких мест производительности
Запуск симуляций и аналитических моделей для поддержки решений по архитектуре и инфраструктуре
Сотрудничество со старшими инженерами для оценки компромиссов в проектировании аппаратных и системных компонентов
Интерпретация результатов моделирования и помощь в преобразовании выводов в четкие рекомендации
Валидация моделей с использованием данных бенчмаркинга и измерений производительности реальных систем
Улучшение рабочих процессов моделирования, документации и удобства использования для более широкого внедрения командой
Кросс-функциональное сотрудничество с командами аппаратного обеспечения, инфраструктуры и архитектуры
Постоянное наращивание технической глубины в области инфраструктуры ИИ, системной архитектуры и анализа производительности
1–2 года опыта работы в области разработки программного обеспечения, системного моделирования, анализа производительности или связанной с этим технической работы
Сильные навыки программирования и опыт создания технических инструментов, скриптов или фреймворков
Знакомство с основами системной архитектуры, такими как вычисления, память и сети
Способность рассуждать о производительности системы, узких местах и поведении при масштабировании
Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, уверенность в работе в количественных средах
Способность быстро учиться и эффективно работать в технических командах
Опыт работы с рабочими нагрузками AI/ML, распределенными системами или крупномасштабной инфраструктурой
Опыт работы с инструментами симуляции, бенчмаркинга, профилирования или анализа производительности
Знакомство с системами центров обработки данных, серверной архитектурой или аппаратными платформами
Интерес к системной архитектуре и совместному проектированию аппаратного и программного обеспечения
Опыт стажировки или начальный профессиональный опыт в области инжиниринга производительности, инфраструктуры или проектирования систем
Компенсация: 347 000–445 000 долларов США в год
Эта должность базируется в Сан-Франциско, Калифорния. Мы используем гибридную модель работы: 3 дня в неделю в офисе, и предлагаем помощь с переездом.