Platform Engineer

Должность: Platform Engineer Местоположение: Сан-Франциско / Сан-Франциско, Калифорния

О Goodfire

Goodfire — это исследовательская лаборатория в области интерпретируемости ИИ. Мы создаем агентов и инфраструктуру для интерпретируемости, чтобы понимать, контролировать и согласовывать модели ИИ.

Мы считаем, что ИИ — самая значимая технология нашего времени. Тем не менее, сегодня модели ИИ обучаются методом проб и ошибок, с ограниченным пониманием того, что движет их поведением. Наша цель — продвинуть исследования и технологии, необходимые для полного понимания и согласования ИИ, чтобы человечество могло доверять сверхинтеллекту.

Goodfire — это корпорация общественного блага, основанная исследователями, которые помогли внедрить область интерпретируемости в OpenAI и Google DeepMind. Наш головной офис находится в Сан-Франциско, и мы привлекли более 200 миллионов долларов от ведущих инвесторов, включая Lightspeed, Menlo и B Capital.

О роли

Мы ищем Platform Engineers для создания инфраструктуры и сервисов, лежащих в основе платформы интерпретируемости Goodfire. Вы будете помогать исследователям и инженерам проводить эксперименты, работать с данными моделей и внедрять новые возможности в производство.

Вы будете создавать общие системы для анализа моделей, обучения, вывода и мониторинга, делая их надежными, воспроизводимыми и простыми в использовании. Тесно сотрудничая с исследователями, ML-инженерами и продуктовыми инженерами, вы будете превращать развивающиеся рабочие процессы исследований в возможности платформы, поддерживающие как внутренние исследования, так и клиентские продукты.

Что вы будете делать

• Создавать общие сервисы и API: создавать основы, которые исследовательские инструменты и клиентские продукты используют для запуска работы, доступа к данным и получения результатов.
• Поддерживать интенсивно использующие вычислительные ресурсы рабочие процессы: создавать системы для планирования, отслеживания и восстановления долгосрочных экспериментов и рабочих нагрузок моделей.
• Делать данные и артефакты пригодными для использования: разрабатывать конвейеры и интерфейсы хранения для наборов данных, активаций моделей, контрольных точек и результатов оценки, с четким происхождением и воспроизводимостью.
• Обеспечивать надежность производства: улучшать развертывание, наблюдаемость, производительность и восстановление после сбоев во всех сервисах платформы.
• Улучшать опыт разработчиков: упрощать для исследователей и инженеров разработку, тестирование и выпуск новых возможностей без необходимости перестраивать инфраструктуру для каждого проекта.

Мы будем работать с вами, чтобы определить первоначальную область ответственности, которая наилучшим образом соответствует вашему опыту и сильным сторонам.

Что вы принесете

Требуемый опыт

• Более 2 лет опыта создания и эксплуатации программного обеспечения для производства.
• Прочные фундаментальные знания в области бэкенда или системной инженерии, с углубленным знанием таких областей, как распределенные системы, инфраструктура данных, облачная инфраструктура или инструменты разработчика.
• Опыт владения компонентом сервиса или инфраструктуры на этапах разработки, развертывания и текущей эксплуатации.
• Способность отлаживать сбои и рассуждать о производительности, надежности и удобстве обслуживания в рамках системных границ.
• Умение преобразовывать развивающиеся потребности в исследованиях и инженерии в практические технические решения.
• Интерес к пониманию того, как работают модели ИИ, и к созданию систем, которые делают это понимание полезным.

Предпочтительные квалификации

• Опыт поддержки рабочих процессов обучения, вывода, оценки или исследований ML.
• Опыт работы с оркестровкой заданий, GPU-нагрузками или крупномасштабной обработкой и хранением данных.
• Опыт создания общей инфраструктуры или инструментов разработчика, используемых другими инженерными командами.
• Опыт работы в стартапе или передовой лаборатории в быстро меняющихся командах.

Наши ценности

Goodfire ищет людей, которые воплощают наши ценности и разделяют нашу глубокую приверженность тому, чтобы сделать интерпретируемость доступной. Прежде всего, мы строим команду.

Ставьте миссию и команду на первое место

Все, что мы делаем, служит нашей миссии. Мы глубоко доверяем друг другу, заботимся об успехе организации и предпочитаем ставить нашу команду выше себя.

Постоянно совершенствуйтесь

Мы постоянно стремимся улучшать каждый аспект бизнеса. Мы проактивно критикуем себя и других добрым и вдумчивым образом, что приводит к практическим улучшениям в организации. Мы прагматичны и последовательно внедряем очевидные решения, которые работают.

Берите на себя ответственность и проявляйте инициативу

Здесь нет наблюдателей. Мы проактивно выявляем проблемы и несем полную ответственность за достижение сильного результата. Мы самодостаточны, признаем свои ошибки и чувствуем глубокую ответственность за то, что мы создаем.

Действуйте сегодня

У нас есть небольшое количество времени, чтобы сделать что-то невероятно сложное и значимое. Темп и интенсивность организации высоки. Если мы можем предпринять действия сегодня или завтра, мы выберем сделать это сегодня.

Где мы работаем

Мы нанимаем на эту должность в наш головной офис в Сан-Франциско. Мы работаем в офисе 5 дней в неделю, с одной общекорпоративной удаленной неделей в месяц.

Что мы предлагаем

Эта роль предлагает конкурентоспособную на рынке заработную плату, опционы и конкурентные льготы.

Ожидаемый диапазон заработной платы для этой должности составляет 200 000–400 000 долларов США.

Самое главное, у вас будет возможность присоединиться к жизненно важной миссии в важный момент ее развития — мы разрабатываем новаторские технологии с командой мирового класса на критическом пути к обеспечению безопасного и полезного будущего для человечества. Если вы хотите посвятить этому свою жизнь, даже если вы считаете, что не соответствуете каждому требованию, подайте заявку сейчас.