Senior Systems Engineer - Enterprise AI Platforms

Должность: Старший системный инженер — Корпоративные AI-платформы Местоположение: Офис в Сан-Франциско (Фримонт-стрит) / Офис в Сан-Хосе (Первая-стрит) / Офис в Сан-Франциско (Вторая-стрит) / Гибридный формат

Компенсация: $206 000 — $275 000 в год

Lambda, облачный сервис Superintelligence, является лидером в области AI-инфраструктуры, обслуживая десятки тысяч клиентов. Наши клиенты — от исследователей в области ИИ до крупных предприятий и гиперскейлеров. Миссия Lambda — сделать вычислительные мощности такими же повсеместными, как электроэнергия, и дать каждому силу супер интеллекта. Один человек, один GPU.

Если вы хотите построить лучший в мире AI-облако, присоединяйтесь к нам.

*Примечание: Эта позиция требует присутствия в нашем офисе в Сан-Франциско или Сан-Хосе 4 дня в неделю; установленный Lambda день работы из дома в настоящее время — вторник.

Отдел информационных систем в Lambda отвечает за создание и масштабирование внутренних систем, которые поддерживают наш бизнес. Мы сотрудничаем со всеми отделами компании — Финансы, GTM (Go-to-Market), Инженерия и HR — для внедрения инструментов, автоматизации рабочих процессов и обеспечения безопасного и точного потока данных. Наша сфера охватывает корпоративные приложения, интеграции, платформу данных и аналитику, автоматизацию соответствия требованиям и все, что связано с IT.

Что вы будете делать

• Проектировать, писать и поставлять программное обеспечение и сервисы для повышения доступности, масштабируемости, надежности и эффективности внутренних IT-систем и платформ Lambda.

• Решать проблемы, связанные с критически важными сервисами, и создавать автоматизацию для предотвращения повторения проблем с целью автоматизации реагирования на все неисключительные события.

• Работать с инженерным отделом Lambda и внутренними командами, чтобы влиять на создание новых дизайнов, архитектур, стандартов и методов для крупномасштабных распределенных систем.

• Участвовать в планировании мощностей сервисов и прогнозировании спроса, анализе производительности программного обеспечения и настройке систем.

• Быть отличным коммуникатором, создавая документацию и сопутствующие артефакты для систем, за которые вы несете ответственность.

Вы

• Более 6 лет опыта в разработке программного обеспечения, инженерии надежности сайтов (SRE) или инженерии IT-систем, где вы создавали и управляли всем с помощью кода, а не только настраивали его.

• Создание и масштабирование внутренних AI-инструментов: Проектирование и развертывание low-code/no-code и кастомных внутренних платформ (с использованием таких инструментов, как Appsmith, кастомные фронтенды, размещенные на Vercel, и т. д.), интегрированных с рабочими процессами LLM, для автоматизации ежедневных IT-операций и операционализации аналогичной работы для пользователей Lambda.

• Управление AI-инфраструктурой и шлюзами: Развертывание, мониторинг и оптимизация внутренних AI-прокси-шлюзов для маршрутизации трафика моделей, управления лимитами запросов к API, оптимизации задержек и контроля затрат на инференс в разных командах.

• Автоматизация операционных конвейеров: Интеграция AI-агентов во внутренние IT-рабочие процессы (боты для Slack/Discord, триаж инцидентов, парсинг логов через Datadog, предоставление доступа пользователям, маршрутизация заявок).

• Поддержание и мониторинг состояния платформы и CI/CD: Управление развертываниями, бессерверными функциями и инфраструктурными конвейерами (Vercel, AWS/GCP и т. д.) для обеспечения 99,9% времени безотказной работы всех внутренних систем.

• Управление и безопасность: Внедрение защитных механизмов, средств контроля конфиденциальности данных и управления секретами для обеспечения того, чтобы конфиденциальные корпоративные данные не раскрывались сторонним поставщикам LLM.

• Наличие стремления к асинхронному сотрудничеству и общению в сочетании с желанием документировать проблемы и их решения.

• Энтузиазм и готовность действовать. Когда вы видите что-то неисправное, вы не можете не исправить это.

• Стремление к быстрой и эффективной доставке результатов и быстрой итерации.

Желательно

• Опыт и интерес к ML/AI нагрузкам и вычислениям

• Практический опыт внедрения и управления процессами пейджинга, оповещения и дежурств по вызову (on-call scheduling)

• Позитивный настрой в сочетании с желанием учиться и сотрудничать

Информация о диапазоне заработной платы

Годовой диапазон заработной платы для этой должности был установлен на основе рыночных данных и других факторов. Однако более высокая или более низкая заработная плата, чем этот диапазон, может быть уместной для кандидата, чья квалификация существенно отличается от указанной в описании вакансии.

О Lambda

• Основана в 2012 году, более 500 сотрудников, быстро растет

• Среди наших инвесторов: TWG Global, US Innovative Technology Fund (USIT), Andra Capital, SGW, Andrej Karpathy, ARK Invest, Fincadia Advisors, G Squared, In-Q-Tel (IQT), KHK & Partners, NVIDIA, Pegatron, Supermicro, Wistron, Wiwynn, Gradient Ventures, Mercato Partners, SVB, 1517 и Crescent Cove.

• Наши исследовательские работы приняты на ведущих конференциях по машинному обучению и графике, включая NeurIPS, ICCV, SIGGRAPH и TOG.

• Наши ценности общедоступны.

• Мы предлагаем щедрую компенсацию наличными и акциями.

• Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для вас и ваших иждивенцев.

• Стипендии на оздоровление и транспорт для отдельных должностей.

• Пенсионный план 401k с 2% соответствием от компании (для сотрудников в США).

• Гибкий план оплачиваемого отпуска, которым мы все действительно пользуемся.

Работодатель, предоставляющий равные возможности

Lambda является работодателем, предоставляющим равные возможности. Кандидаты рассматриваются независимо от расы, цвета кожи, религии, вероисповедания, национального происхождения, возраста, пола, гендерной идентичности, семейного положения, сексуальной ориентации и идентичности, генетической информации, статуса ветерана, гражданства или любых других факторов, запрещенных местным, государственным или федеральным законодательством.