Инженер по поддержке AI-платформы (США)
Местоположение: Сан-Франциско, Калифорния / Сиэтл, Вашингтон / Нью-Йорк, Нью-Йорк, США; Сан-Франциско, Калифорния, США; Сиэтл, Вашингтон, США
Компенсация: Предполагаемый годовой диапазон базовой заработной платы для этой должности составляет: 115 000 – 140 000 долларов США в год
О нас
Lightning AI — компания, стоящая за PyTorch Lightning. Основанная в 2019 году, мы создаем комплексную платформу для разработки, обучения и развертывания AI-систем, разработанную для того, чтобы превращать идеи из исследований в производственные решения с меньшими трудностями.
Благодаря нашему слиянию с Voltage Park, неооблачной фабрикой AI, Lightning AI объединяет программное обеспечение, ориентированное на разработчиков, с экономически эффективными крупномасштабными вычислениями. Команды получают необходимые инструменты для экспериментов, обучения и производственного инференса, с встроенными функциями безопасности, наблюдаемости и контроля.
Мы обслуживаем индивидуальных исследователей, стартапы и крупные предприятия. Lightning AI работает по всему миру с офисами в Нью-Йорке, Сан-Франциско, Сиэтле и Лондоне, и поддерживается Coatue, Index Ventures, Bain Capital Ventures и Firstminute.
Наш стиль работы
Люди, которые преуспевают здесь, — это созидатели, которые действуют быстро, открыто общаются, берут на себя ответственность и постоянно совершенствуют себя, свои команды и нашу компанию. Вот как это выглядит на практике:
- Действуйте быстро: Мы двигаемся быстро, принимаем взвешенные решения и поддерживаем темп. Мы ценим действие больше, чем совершенство, и учимся, выпуская продукты.
- Берите на себя ответственность: Мы отвечаем за результаты, а не только за свою индивидуальную работу. Мы принимаем решения, которые продвигают компанию вперед, и доводим их до конца.
- Общайтесь открыто: Мы общаемся прямо, стремимся понять и обеспечиваем ясность для других. Честные разговоры помогают нам двигаться быстрее вместе.
- Создавайте отличные команды: Мы подаем пример, расширяем возможности других и создаем здоровые команды, где люди могут выполнять свою лучшую работу.
- Повышайте планку: Мы всегда совершенствуем себя. Мы учимся на обратной связи, постоянно бросаем себе вызов для роста и фокусируемся на самой важной работе.
- Мыслите долгосрочно: Мы разрабатываем решения для будущего. Мы создаем масштабируемые системы, упрощаем сложность и используем AI и автоматизацию для усиления нашего влияния.
Что мы ищем
Lightning AI ищет инженера по поддержке AI-платформы в нашу команду клиентского опыта в США для поддержки ML-инженеров, выполняющих крупномасштабные задачи обучения и инференса на облачной инфраструктуре, Kubernetes и GPU-платформах в производственных средах.
Эта роль находится на стыке ML-систем, облачной инфраструктуры, Kubernetes и клиентов. Вы будете поддерживать инженеров, обучающих модели, развертывающих системы инференса и масштабирующих GPU-нагрузки в производстве. Вы не просто перенаправляете заявки или традиционный инженер поддержки. Вы — технический партнер ML-команд, помогающий диагностировать сбои, повышать надежность и направлять клиентов при решении сложных проблем распределенных систем.
Проблемы варьируются от планирования Kubernetes и оркестрации GPU до сбоев распределенного PyTorch, задержек инференса, сетевых узких мест, производительности хранилищ и надежности платформы. Вы получите представление о широком спектре реальных AI-нагрузок в различных отраслях и поможете формировать инфраструктуру, которая питает следующее поколение ML-приложений.
Эта позиция гибридная, с работой из наших офисов в Сиэтле, Сан-Франциско или Нью-Йорке. Требуется присутствие в офисе не менее 2 дней в неделю и периодические выездные мероприятия команды и компании. Роль предполагает график с понедельника по пятницу, с рабочим временем с 8:00 до 17:00 по тихоокеанскому стандартному времени. В настоящее время мы не можем предоставить визовую поддержку для этой должности.
Что вы будете делать
Прямая работа с ML-инженерами
- Партнерство напрямую с инженерными командами клиентов, выполняющими задачи обучения и инференса в производственной среде.
- Помощь клиентам в диагностике и решении сложных проблем распределенных систем и ML-инфраструктуры.
- Выступление в качестве технического советника во время инцидентов с высоким влиянием и событий деградации платформы.
- Преобразование проблем на уровне инфраструктуры в практические рекомендации для ML-инженеров.
- Формирование доверия у клиентов благодаря сильному техническому обоснованию и четкой коммуникации.
Отладка ML-инфраструктуры и распределенных нагрузок
- Расследование сбоев, связанных с распределенным обучением, оркестрацией Kubernetes, выделением GPU, сетями и системами хранения данных.
- Устранение проблем, связанных с PyTorch, CUDA, NCCL и обслуживанием инференса.
- Анализ логов, метрик, трассировок и поведения системы для выявления первопричин.
- Отладка контейнеризированных нагрузок, выполняющихся на Kubernetes и GPU-средах на физическом оборудовании.
- Поддержка клиентов при масштабировании нагрузок на многоузловых GPU-системах.
- Диагностика узких мест в производительности, связанных с вычислениями, памятью, сетями или хранилищами.
Повышение надежности и операционной деятельности платформы
- Выявление повторяющихся закономерностей в проблемах клиентов и стимулирование долгосрочного повышения надежности.
- Участие в обзорах после инцидентов и улучшении операционной деятельности.
- Разработка внутренних инструментов, автоматизации, документации и руководств.
- Тесное сотрудничество с командами инфраструктуры, сетей и платформы.
- Помощь в улучшении наблюдаемости, операционной видимости и рабочих процессов устранения неполадок.
- Улучшение клиентского опыта за счет лучших процессов и технического руководства.
Чем эта роль НЕ является
Для четкого определения ожиданий:
- Это не традиционная роль поддержки через службу поддержки или маршрутизации заявок.
- Это не чисто поддержка клиентов или управление учетными записями.
- Это не роль бэкенд-разработчика.
- Это не пассивная позиция эскалации.
Эта роль предназначена для инженеров, которым нравится решать сложные технические проблемы, тесно сотрудничая с другими инженерами.
Что вам понадобится
Обязательные квалификации
Инфраструктура и системы
- Глубокие знания в области разработки программного обеспечения и устранения неисправностей систем.
- Опыт работы с Kubernetes и контейнеризированными средами.
- Знание систем Linux, включая сети, хранилища, управление процессами и оптимизацию производительности.
- Опыт работы с облачной инфраструктурой и распределенными системами.
- Опыт работы с инструментами наблюдаемости и отладки, такими как Prometheus, Grafana или OpenTelemetry.
Опыт работы с ML-инфраструктурой
- Практический опыт эксплуатации машинного обучения в производственных или исследовательских средах.
- Опыт работы с распределенными ML-системами и инструментами, такими как PyTorch, CUDA или NCCL.
- Знание GPU-инфраструктуры и оркестрации.
- Опыт устранения проблем с производительностью, надежностью или масштабированием в ML-инфраструктуре.
- Понимание операционных задач, связанных с эксплуатацией ML-систем в масштабе.
Сотрудничество
- Отличные коммуникативные навыки и способность напрямую работать с высокотехничными клиентами и инженерными командами.
- Уверенность в работе в быстро меняющихся, крайне неопределенных средах.
- Удовольствие от совместного решения сложных технических проблем.
Идеальный опыт
- Опыт крупномасштабного обучения моделей или распределенных систем инференса.
- Знание Ray, Kubeflow, Slurm или аналогичных платформ распределенного планирования.
- Опыт работы с InfiniBand, RDMA или высокопроизводительными сетями.
- Опыт эксплуатации инфраструктуры на физическом оборудовании.
- Знание систем хранения данных, часто используемых в ML-средах.
- Опыт работы в компании, занимающейся AI-инфраструктурой, облачными решениями, MLOps или инструментами для разработчиков.
- Вклад в проекты по разработке платформы, инфраструктуры для разработчиков или операционных инструментов.
- Опыт написания автоматизации, инструментов или скриптов на Python или аналогичных языках.
Мы стремимся предлагать конкурентоспособную компенсацию, отражающую ценность, которую каждый член команды вносит в нашу миссию. Окончательные предложения основываются на таких факторах, как опыт, навыки, географическое положение и ожидания от должности. Помимо базовой заработной платы, наш пакет вознаграждений для соответствующих должностей включает дискреционный бонус, значительную долю акций и комплексные льготы.
Предполагаемый годовой диапазон базовой заработной платы для этой должности:
$115 000 — $140 000 USD
Льготы и бонусы
Мы предлагаем комплексный и конкурентоспособный пакет льгот, разработанный для поддержки здоровья, благополучия и долгосрочного успеха наших сотрудников:
- Комплексное медицинское обслуживание: Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для сотрудников и их соответствующих иждивенцев.
- Значительная доля акций: Акции (RSU), дающие сотрудникам долю в долгосрочном успехе компании.
- Сбережения на пенсию: Софинансирование 401(k) (США) и пенсионные взносы (Великобритания).
- Гибкий отпуск: Неограниченный PTO, государственные праздники и плавающие выходные для поддержания баланса между работой и личной жизнью.
- Общекорпоративные зимние каникулы: Две недели закрытия компании каждую зиму для отключения и восстановления сил.
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком и семьей: Оплачиваемый отпуск для поддержки вас и вашей семьи в важные моменты жизни.
- Профессиональное развитие: Ежегодный бюджет на обучение и развитие для поддержки вашего профессионального роста.
- Льготы для благополучия: Стипендии на оздоровление и работу из дома для поддержки вашего физического и психического благополучия.
- Программа sabbatical: Четыре недели оплачиваемого sabbatical после четырех лет стажа.
- Гибкая работа: Гибкие графики и гибридная модель работы для наших офисных команд.
- Питание в офисе: Бесплатное питание в наших офисных центрах.
Льготы могут различаться в зависимости от местоположения, команды и должности.
В Lightning AI мы стремимся к созданию инклюзивной и разнообразной рабочей среды. Мы считаем, что разнообразные команды способствуют инновациям и создают лучшие продукты. Мы предоставляем равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и соискателям независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, возраста, инвалидности, статуса ветерана или любой другой защищенной характеристики. Мы стремимся к построению культуры, в которой каждый может преуспеть и внести максимальный вклад.
