Должность: Инженер поддержки платформы ИИ (EMEA)
Местоположение: Лондон, Великобритания / Лондон, Англия, Соединенное Королевство
Вознаграждение (Ожидаемый годовой оклад для этой должности составляет:): 75 000 – 95 000 фунтов стерлингов в год
О нас
Lightning AI — компания, стоящая за PyTorch Lightning. Основанная в 2019 году, мы создаем комплексную платформу для разработки, обучения и развертывания систем ИИ, предназначенную для воплощения идей от исследований до производства с меньшим количеством проблем.
Благодаря нашему слиянию с Voltage Park, неооблачной фабрикой ИИ, Lightning AI объединяет программное обеспечение, ориентированное на разработчиков, с экономически эффективными крупномасштабными вычислениями. Команды получают инструменты, необходимые им для экспериментов, обучения и производственного вывода, с встроенной безопасностью, наблюдаемостью и контролем.
Мы обслуживаем индивидуальных исследователей, стартапы и крупные предприятия. Lightning AI работает по всему миру, имея офисы в Нью-Йорке, Сан-Франциско, Сиэтле и Лондоне, и поддерживается Coatue, Index Ventures, Bain Capital Ventures и Firstminute.
Как мы работаем
Люди, которые преуспевают здесь, — это строители, которые действуют быстро, открыто общаются, берут на себя ответственность и постоянно совершенствуются сами, свои команды и нашу компанию. Вот как это выглядит на практике:
- Действуйте с неотложностью: Мы действуем быстро, принимаем продуманные решения и поддерживаем темп. Мы ценим действия выше совершенства и учимся, выпуская продукт.
- Берите на себя ответственность: Мы несем ответственность за результаты, а не только за свою индивидуальную работу. Мы принимаем решения, которые продвигают компанию вперед, и доводим их до конца.
- Общайтесь открыто: Мы общаемся напрямую, стремимся понять и создаем ясность для других. Честные разговоры помогают нам двигаться быстрее вместе.
- Создавайте отличные команды: Мы подаем пример, расширяем возможности других и создаем здоровые команды, где люди могут наилучшим образом выполнять свою работу.
- Повышайте планку: Мы постоянно совершенствуемся. Мы учимся на отзывах, постоянно бросаем себе вызов для роста и сосредотачиваемся на работе, которая имеет наибольшее значение.
- Мыслите долгосрочно: Мы проектируем с учетом будущего. Мы создаем масштабируемые системы, упрощаем сложность и используем ИИ и автоматизацию для усиления нашего влияния.
Что мы ищем
Lightning AI ищет инженеров поддержки платформы ИИ для присоединения к нашей команде EMEA Customer Experience, которые будут поддерживать инженеров машинного обучения, работающих с крупномасштабными задачами обучения и вывода на облачной инфраструктуре, Kubernetes и GPU-платформах в производственных средах.
Эта роль — не просто маршрутизатор заявок или традиционный инженер поддержки. Вы — технический партнер команд машинного обучения, помогающий диагностировать сбои, повышать надежность и направлять клиентов в решении сложных проблем распределенных систем. Проблемы варьируются от планирования Kubernetes и оркестрации GPU до сбоев распределенного PyTorch, задержек при выводе, сетевых узких мест, производительности хранилища и надежности платформы. Вы получите представление о широком спектре реальных рабочих нагрузок ИИ в различных отраслях и поможете формировать инфраструктуру, лежащую в основе следующего поколения ML-приложений.
В настоящее время мы нанимаем на следующую смену (9:00–19:00 CET/CEST):
Среда–Суббота
Эта должность предполагает гибридный формат работы из нашего лондонского офиса, с требованием присутствия в офисе не менее 2 дней в неделю и периодическими выездными мероприятиями команды и компании. В настоящее время мы не можем предоставить визовую поддержку для этой должности.
Что вы будете делать
Работа напрямую с инженерами ML
- Напрямую сотрудничать с командами инженеров клиентов, выполняющих задачи обучения и вывода в производственной среде
- Помогать клиентам диагностировать и устранять сложные проблемы распределенных систем и ML-инфраструктуры
- Выступать в качестве технического консультанта во время инцидентов с высоким воздействием и событий деградации платформы
- Преобразовывать проблемы на уровне инфраструктуры в конкретные рекомендации для инженеров ML
- Создавать доверие у клиентов благодаря сильному техническому обоснованию и четкой коммуникации
Отладка ML-инфраструктуры и распределенных рабочих нагрузок
- Расследовать сбои, связанные с распределенным обучением, оркестрацией Kubernetes, выделением GPU, сетями и системами хранения данных
- Устранять проблемы, связанные с PyTorch, CUDA, NCCL и обслуживанием выводов
- Анализировать журналы, метрики, трассировки и поведение системы для выявления первопричин
- Отлаживать контейнеризованные рабочие нагрузки, выполняемые в Kubernetes и на GPU-средах bare metal
- Поддерживать клиентов при масштабировании рабочих нагрузок на многоузловых GPU-системах
- Диагностировать узкие места в производительности, связанные с вычислениями, памятью, сетями или хранилищем
Повышение надежности и операционной деятельности платформы
- Выявлять повторяющиеся закономерности в проблемах клиентов и способствовать долгосрочному повышению надежности
- Участвовать в обзорах инцидентов и улучшении операционной деятельности
- Создавать внутренние инструменты, автоматизацию, документацию и руководства
- Тесно сотрудничать с командами инфраструктуры, сетей и платформы
- Помогать улучшать наблюдаемость, операционную видимость и рабочие процессы устранения неполадок
- Улучшать клиентский опыт за счет лучших процессов и технической поддержки
Чем эта роль НЕ является
Чтобы установить четкие ожидания:
- Это не традиционная роль поддержки по принципу «help desk» или маршрутизации заявок
- Это не чистое управление успехом клиентов или аккаунтами
- Это не роль бэкенд-инженера
- Это не пассивная роль эскалации
Эта роль предназначена для инженеров, которым нравится решать сложные технические проблемы, тесно сотрудничая с другими инженерами.
Что вам понадобится
Обязательные квалификации
Инфраструктура и системы
- Сильный опыт в разработке программного обеспечения и устранении неполадок систем
- Опыт работы с Kubernetes и контейнеризованными средами
- Знания систем Linux, включая сети, хранилища, управление процессами и оптимизацию производительности
- Опыт работы с облачной инфраструктурой и распределенными системами
- Опыт работы с инструментами наблюдаемости и отладки, такими как Prometheus, Grafana или OpenTelemetry
Опыт работы с ML-инфраструктурой
- Практический опыт работы с ML-рабочими нагрузками в производственной или исследовательской среде
- Опыт работы с распределенными ML-системами и инструментами, такими как PyTorch, CUDA или NCCL
- Знакомство с GPU-инфраструктурой и оркестрацией
- Опыт устранения проблем с производительностью, надежностью или масштабированием в ML-инфраструктуре
- Понимание операционных проблем, связанных с масштабированием ML-систем
Сотрудничество
- Отличные коммуникативные навыки и способность напрямую работать с высокотехничными клиентами и инженерными командами
- Уверенность в работе в быстро меняющихся, крайне неоднозначных средах
- Удовольствие от совместного решения сложных технических проблем
Приветствуется
- Опыт крупномасштабного обучения моделей или распределенного вывода
- Знакомство с Ray, Kubeflow, Slurm или аналогичными платформами распределенного планирования
- Опыт работы с InfiniBand, RDMA или высокопроизводительными сетями
- Опыт работы с инфраструктурой bare metal
- Знакомство с системами хранения данных, обычно используемыми в ML-средах
- Опыт работы в компании, занимающейся инфраструктурой ИИ, облачными технологиями, MLOps или инструментами для разработчиков
- Вклад в проекты по разработке платформ, инфраструктуры для разработчиков или операционных инструментов
- Опыт написания автоматизации, инструментов или скриптов на Python или аналогичных языках
Вознаграждение
Мы стремимся предлагать конкурентоспособное вознаграждение, отражающее ценность, которую каждый член команды привносит в нашу миссию. Окончательные предложения основываются на таких факторах, как опыт, навыки, географическое положение и ожидания от роли. Помимо базовой заработной платы, наш пакет полного вознаграждения для соответствующих ролей включает дискреционный бонус, значительную долю в акциях компании и комплексные льготы.
Ожидаемый годовой диапазон базовой заработной платы для этой должности:
£75 000 — £95 000 GBP
Льготы и бонусы
Мы предлагаем комплексный и конкурентоспособный пакет льгот, призванный поддержать здоровье, благополучие и долгосрочный успех наших сотрудников:
- Комплексное медицинское страхование: Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для сотрудников и подходящих иждивенцев.
- Значительная доля в акциях: Акции (RSU), дающие сотрудникам долю в долгосрочном успехе компании.
- пенсионные накопления: Соответствие взносам 401(k) (США) и пенсионные взносы (Великобритания).
- Гибкое время отдыха: Неограниченный PTO, государственные праздники и гибкие выходные дни для поддержания баланса между работой и личной жизнью.
- Зимние каникулы по всей компании: две недели закрытия компании каждую зиму для отключения и восстановления сил.
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком и семьей: Оплачиваемый отпуск для поддержки вас и вашей семьи в важные моменты жизни.
- Профессиональное развитие: Ежегодный бюджет на обучение и развитие для поддержки вашего профессионального роста.
- Льготы для благополучия: пособия на оздоровление и работу на дому для поддержки вашего физического и психического благополучия.
- Программа sabbatical: четыре недели оплачиваемого отпуска по программе sabbatical после четырех лет службы.
- Гибкая работа: Гибкий график и гибридная модель работы для наших офисных команд.
- Питание в офисе: Бесплатное питание в наших офисных центрах.
Льготы могут различаться в зависимости от местоположения, команды и роли.
В Lightning AI мы стремимся создавать инклюзивную и разнообразную рабочую среду. Мы считаем, что разнообразные команды способствуют инновациям и созданию лучших продуктов. Мы предоставляем равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и кандидатам независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, возраста, инвалидности, статуса ветерана или любых других защищенных характеристик. Мы стремимся построить культуру, в которой каждый может добиться успеха и внести свой максимальный вклад.
