Заголовок: Ведущий инженер-программист, Node Infra Компания: Anthropic Местоположение: Лондон, Великобритания

О Anthropic

Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных систем ИИ.

О роли

Организация инфраструктуры Anthropic является основой нашей миссии по разработке надежных, интерпретируемых и управляемых систем ИИ. Системы, которые мы создаем, определяют, как быстро мы можем обучать новые модели, насколько надежно мы можем проводить эксперименты по безопасности и насколько эффективно мы можем масштабировать Claude для миллионов пользователей — демонстрируя, что безопасная, надежная инфраструктура и передовые возможности могут идти рука об руку.

Node Infra отвечает за полный жизненный цикл вычислительных ресурсов для ускорителей в Anthropic. Мы получаем и выделяем вычислительные мощности от всех основных облачных провайдеров и из дата-центров, специально построенных для Anthropic, разворачиваем и масштабируем кластеры, стоящие за одним из крупнейших в отрасли парков вычислительных ресурсов для ИИ, и создаем автоматизацию для обеспечения работоспособности, диагностики и ремонта, которая поддерживает каждый узел GPU, TPU и Trainium в парке в рабочем состоянии и готовым к питанию передовых исследований ИИ Anthropic.

Ключевые обязанности

• Ответственность за техническую стратегию и дорожную карту управления жизненным циклом узлов — получение, ввод в эксплуатацию, проверка работоспособности и автоматический ремонт.
• Руководство кросс-функциональными инициативами по созданию и масштабированию кластеров ИИ в нескольких облаках и семействах ускорителей.
• Проектирование и эксплуатация систем, которые автоматически обнаруживают, изолируют и устраняют неисправное оборудование, повышая среднее время между отказами (MTBI) парка и минимизируя неиспользуемые мощности.
• Определение архитектуры инфраструктуры, обеспечение решения самых сложных проблем — будь то вами напрямую или путем работы с другими.
• Тесное сотрудничество с облачными провайдерами и внутренними командами по исследованиям/инференсу/продуктам для формирования долгосрочной стратегии в области вычислений, данных и инфраструктуры.
• Внедрение и развитие практик операционной эффективности (реагирование на инциденты, культура разбора полетов, дежурства).
• Поддержка роста инженеров вокруг вас посредством технического наставничества и коучинга.

Минимальные требования

• Глубокая экспертиза в распределенных системах, надежности и облачных платформах (например, Kubernetes, IaC, AWS/GCP/Azure).
• Сильное владение как минимум одним системным языком (например, Rust, Go или Python), владение IaC с Terraform.
• Практический опыт работы с ускорителями машинного обучения (GPU, TPU или Trainium).
• Подтвержденный опыт руководства сложными техническими инициативами, охватывающими несколько команд или систем, продолжительностью в несколько кварталов.
• Способность находить общий язык с высшим руководством и эффективно общаться на всех уровнях.

Предпочтительные квалификации

• 7+ лет опыта разработки программного обеспечения, включая время работы в качестве технического лидера, определяющего направление развития команды.
• Опыт управления крупномасштабной вычислительной инфраструктурой на уровне гипермасштабирования (10K+ узлов), включая управление мощностями и эффективность.
• Глубокие знания в одной или нескольких областях: internals Kubernetes (планировщик, автоскалер, kubelet, Karpenter), системы оркестрации кластеров (Mesos, Borg-подобные) или конвейеры развертывания узлов.
• Низкоуровневый системный опыт: ядро, виртуализация, драйверы устройств, прошивка или демоны диагностики/мониторинга состояния оборудования.
• Знакомство с высокопроизводительными сетями (EFA, RDMA, InfiniBand) для распределенных ML-нагрузок.
• Подтвержденная ответственность за надежность производственных систем с высокой пропускной способностью и чувствительностью к задержкам.
• Вклад в соответствующие проекты с открытым исходным кодом (Kubernetes, ядро Linux, среды выполнения контейнеров и т. д.).
• Навыки быстрого понимания компромиссов в проектировании систем и отслеживания быстро развивающихся программных систем.

Ежегодный диапазон компенсации для этой роли указан ниже. Для ролей, связанных с продажами, указанный диапазон — это диапазон целевой прибыли ("OTE"), означающий, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для этой роли.

Годовая зарплата: £325,000 — £485,000 GBP

Логистика

Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта. Требуемая область обучения: область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом. Минимальное количество лет опыта: требуемое количество лет опыта будет коррелировать с внутренними требованиями к уровню должности для данной позиции. Гибридная политика на основе местоположения: в настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые должности могут требовать больше времени, проведенного в наших офисах. Визовая поддержка: Мы спонсируем визы! Однако мы не можем успешно спонсировать визы для каждой должности и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и мы привлекаем иммиграционного адвоката для помощи в этом.

Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем указанным требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, которые идентифицируют себя как принадлежащие к недопредставленным группам, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает репрезентативность еще более важной, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду.

Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от потенциальных мошеннических действий, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые будут представляться как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо сомневаетесь в общении, не нажимайте на ссылки — посетите наш сайт напрямую для подтверждения открытых вакансий.

Чем мы отличаемся

Мы считаем, что наиболее влиятельные исследования в области ИИ будут относиться к научной сфере. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей в области управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет много общего с физикой и биологией, как и с традиционными усилиями в области компьютерных наук. Мы чрезвычайно ориентированная на сотрудничество группа, и мы проводим частые исследовательские дискуссии, чтобы убедиться, что мы занимаемся наиболее влиятельной работой в любой данный момент времени. Поэтому мы высоко ценим коммуникативные навыки.

Самый простой способ понять наши исследовательские направления — это ознакомиться с нашими последними исследованиями. Эти исследования продолжают многие из направлений, над которыми работала наша команда до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.

Присоединяйтесь к нам!

Anthropic — это компания, ориентированная на общественное благо, со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, добровольное сопоставление пожертвований в виде акций, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.