Название: Ведущий инженер-программист — управляемый Kubernetes
Местоположение: Офис в Сан-Франциско (Fremont St) / Офис в Сан-Хосе (First St) / Офис в Бельвю / Гибридный
Компенсация: 314 000 - 465 000 долларов США в год
Lambda, Superintelligence Cloud, является лидером в области облачной инфраструктуры для ИИ, обслуживая десятки тысяч клиентов. Наши клиенты — от исследователей ИИ до крупных предприятий и гиперскейлеров. Миссия Lambda — сделать вычисления такими же повсеместными, как электричество, и дать каждому силу супер интеллекта. Один человек, один GPU.
Если вы хотите создать лучший в мире облачный сервис для ИИ, присоединяйтесь к нам.
Примечание: Эта должность требует присутствия в нашем офисе в Сан-Франциско, Сан-Хосе или Бельвю 4 дня в неделю; установленный день удаленной работы Lambda в настоящее время — вторник.
О роли
Lambda создает облачный сервис для ИИ будущего. Мы ищем ведущего инженера, который поможет нам в разработке нашей платформы управляемого Kubernetes. Представьте себе GKE, но специально разработанный для рабочих нагрузок ИИ и работающий на bare-metal. Это основополагающая роль технического лидера, в которой вы будете формировать инфраструктуру, обеспечивающую следующее поколение обучения и инференса ИИ в масштабе.
Как ведущий инженер в нашей команде Orchestration, вы будете сотрудничать, помогая формировать техническое видение управляемых оркестрационных сервисов Lambda, включая Managed Kubernetes, Managed Slurm on Kubernetes и сервисы платформы более высокого уровня для инференса и AIOps. Вы будете работать на стыке распределенных систем, вычислений с ускорением GPU и облачной инфраструктуры для создания надежных, производительных и элегантно простых систем для наших клиентов.
Это не роль для тех, кто просто управляет Kubernetes; это роль технического лидера для инженера, который синтезировал основные области инфраструктуры (вычисления, сеть, хранилища, безопасность) и может разрабатывать целостные решения, охватывающие все эти области. Вы будете тесно работать с экосистемой открытого исходного кода NVIDIA и сотрудничать с внутренними командами по всему стеку для предоставления управляемой платформы мирового класса.
Что вы будете делать
Продуктовое инжиниринговое дело
- Формировать техническое видение bare-metal платформы Lambda Managed Kubernetes, включая масштабируемость управляющей плоскости, многопользовательскую архитектуру, управление жизненным циклом кластера и высокую доступность
- Интегрировать и расширять экосистему открытого исходного кода NVIDIA: GPU Operator, Network Operator, DCGM, NCCL и новые проекты, такие как AICR и Topograph, для планирования и размещения с учетом топологии
- Проектировать системы оркестрации с учетом GPU
- Руководить разработкой сервисов, обеспечивающих работу наших управляемых сервисов
- Информировать и помогать с сетевыми решениями для рабочих нагрузок ИИ: интеграция CNI (Cilium, Multus), высокопроизводительные сети (InfiniBand, RoCE), RDMA и GPUDirect. Вы будете тесно сотрудничать с нашей командой по сетям для определения и продвижения требований
- Информировать и помогать с требованиями к архитектуре хранилищ для рабочих нагрузок ИИ. Вы будете сотрудничать с командами по хранилищам в отношении того, что необходимо управляемому K8s, Slurm и будущим сервисам
- Создавать основу для Managed Slurm on Kubernetes, позволяя традиционным HPC-нагрузкам беспрепятственно работать наряду с рабочими нагрузками Kubernetes
- Проектировать сервисы платформы более высокого уровня для инференса, включая инфраструктуру обслуживания моделей, автоматическое масштабирование на основе нагрузки инференса и шаблоны развертывания нескольких моделей
- Проектировать системы самовосстановления и автоматизацию для реагирования на инциденты, анализа первопричин и устойчивости платформы
- Руководить усилиями по хаос-инжинирингу для проверки поведения системы в условиях сбоев в масштабе
- Обеспечивать операционное совершенство управляемого сервиса: автоматизация обновлений, установка исправлений безопасности и обслуживание без простоя
Кросс-функциональное инфраструктурное лидерство
- Выступать в качестве технического связующего звена между Orchestration и другими инфраструктурными командами (сеть, хранилища, безопасность), переводя требования платформы в действенные спецификации
- Принимать инфраструктурные решения, обеспечивающие успешную работу управляемых сервисов. Вы — человек, который понимает, что необходимо на сквозном уровне, а не только на уровне Kubernetes.
- Предоставлять информацию о подготовке bare-metal, топологии сети и системах хранения данных, чтобы они соответствовали потребностям управляемых сервисов, создаваемых организацией Orchestration
- Продвигать единообразие и стандартизацию во всем инфраструктурном стеке Lambda
- Работать напрямую с клиентами и внутренними командами для понимания существующих развертываний и планирования перехода на управляемую платформу
Техническое лидерство
- Определять техническое направление для сервисов Kubernetes в команде Orchestration, влияя на дорожную карту и приоритеты
- Руководить обзорами и сессиями проектирования, обеспечивая создание масштабируемых, поддерживаемых систем, соответствующих потребностям клиентов
- Наставлять и развивать инженеров, устанавливая лучшие практики для разработки Kubernetes, распределенных систем и облачной инженерии
- Сотрудничать с командами по сетям, хранилищам, безопасности и поддержке клиентов
- Взаимодействовать с NVIDIA и сообществом открытого исходного кода для поддержания актуальности знаний в области технологий оркестрации GPU и внесения соответствующего вклада
- Представлять Lambda на внешних мероприятиях через технические посты в блогах, конференции и стратегические взаимодействия с клиентами
- Формировать наше видение AIOps: проектировать интеллектуальные системы для автоматизированного планирования мощностей, обнаружения аномалий и предиктивного обслуживания облачной инфраструктуры
Кто вы
Вы — креативный, инновационный инженер, работающий с высокой скоростью. Вы не просто решаете проблемы. Вы находите элегантные решения и быстро внедряете их. Вы используете современные инструменты и ИИ-помощники в разработке (например, Claude Code) для повышения своей производительности и умножения влияния. Вас мотивирует создание нового, а не поддержание статус-кво.
Требуемая квалификация
- 10+ лет опыта работы в области разработки программного обеспечения, инжиниринга платформ или SRE, с не менее чем 5 годами, посвященными Kubernetes в масштабе
- Экспертное понимание внутренних компонентов Kubernetes: API machinery, controllers, schedulers, operators, CRDs, CSI, CNI и шаблонов расширения, которые делают Kubernetes мощным
- Комплексная экспертиза в области инфраструктуры: вы синтезировали знания в области вычислений, сетей, хранилищ и безопасности, а не только Kubernetes в изоляции. Вы можете создавать решения, охватывающие весь стек.
- Сильные навыки разработки программного обеспечения на Go (обязательно) и Python; вы пишете производственный код, а не просто скрипты
- Глубокий опыт оркестрации GPU в Kubernetes: NVIDIA GPU Operator, device plugins, DCGM, MIG, time-slicing и GPU-aware scheduling. Знание NVIDIA Network Operator и GPUDirect настоятельно рекомендуется.
- Подтвержденный опыт технического лидерства: принятие проектных решений в различных командах, наставничество инженеров и влияние на развитие инфраструктуры за пределами вашей непосредственной сферы деятельности
- Глубокий опыт проектирования и эксплуатации управляемых сервисов или многопользовательских платформ. Вы понимаете, что требуется для управления инфраструктурой для внешних клиентов
- Сильное понимание принципов распределенных систем: консенсус, отказоустойчивость, модели согласованности и грациозная деградация
- Опыт работы с observability в масштабе: Prometheus, Grafana, распределенная трассировка и создание систем оповещения, требующих действий
- Глубокие знания систем Linux и сетей (L2-L7), включая концепции высокопроизводительных сетей (RDMA, InfiniBand, RoCE)
- Опыт работы с инфраструктурой как кодом (infrastructure-as-code) и GitOps рабочими процессами
Предпочтительная квалификация
- Опыт создания и эксплуатации управляемых сервисов Kubernetes (GKE, EKS, AKS или аналогичных) или работы над компонентами управляющей плоскости Kubernetes
- Практический опыт работы с экосистемой открытого исходного кода NVIDIA помимо GPU Operator: Network Operator, настройка NCCL, Topograph, AICR или аналогичные новые проекты
- Знакомство с HPC и традиционными планировщиками заданий (Slurm) и нативными для Kubernetes пакетными планировщиками (KAI, Volcano, Kueue)
- Опыт работы с конфиденциальными вычислениями
- Опыт миграции клиентов или рабочих нагрузок с устаревшей/специализированной инфраструктуры на стандартизированные платформы
- Вклад в проекты CNCF, Kubernetes SIGs или проекты NVIDIA с открытым исходным кодом
- Знакомство с безопасностью и соответствием требованиям в многопользовательских средах: RBAC, Pod Security Standards, network policies, изоляция рабочих нагрузок
- Опыт работы с ML-инфраструктурой: кластеры обучения, обслуживание инференса, симуляция
Почему Lambda
Lambda создает основополагающую инфраструктуру для эры ИИ. Мы не просто еще один облачный провайдер: мы — компания, основанная практиками машинного обучения для практиков машинного обучения. Среди наших клиентов — ведущие лаборатории исследований ИИ и предприятия, расширяющие границы возможного с помощью искусственного интеллекта.
Что делает эту роль особенной:
- Вы будете создавать основные платформенные сервисы, которыми будут пользоваться крупнейшие мировые ИИ-компании
- Партнерство с NVIDIA: Глубокая интеграция со стеком GPU и сетей NVIDIA, работа с передовыми инструментами открытого исходного кода
- Реальные технические задачи: Масштабные кластеры GPU и уникальные требования рабочих нагрузок ИИ
- Влияние на весь стек: Формирование не только Kubernetes, но и сети, хранилищ и вычислительной инфраструктуры, которая его поддерживает
- Прямое влияние: Ваша работа способствует прорывам в области ИИ. Каждая модель, обученная на Lambda, выигрывает от систем, которые вы создаете
- Команда мирового класса: Работайте вместе с инженерами, обладающими глубокими знаниями в области ML, систем и инфраструктуры
Информация о диапазоне заработной платы
Годовой диапазон заработной платы для этой должности установлен на основе рыночных данных и других факторов. Однако более высокая или более низкая заработная плата может быть уместна для кандидата, чья квалификация существенно отличается от указанной в описании вакансии.
О Lambda
- Основана в 2012 году, более 500 сотрудников, быстро растет
- Среди наших инвесторов: TWG Global, US Innovative Technology Fund (USIT), Andra Capital, SGW, Andrej Karpathy, ARK Invest, Fincadia Advisors, G Squared, In-Q-Tel (IQT), KHK & Partners, NVIDIA, Pegatron, Supermicro, Wistron, Wiwynn, Gradient Ventures, Mercato Partners, SVB, 1517 и Crescent Cove
- Наши исследовательские работы приняты на ведущих конференциях по машинному обучению и графике, включая NeurIPS, ICCV, SIGGRAPH и TOG
- Наши ценности доступны публично
- Мы предлагаем щедрую компенсацию в виде наличных и акций
- Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для вас и ваших иждивенцев
- Стипендии на оздоровление и проезд для избранных должностей
- План 401k с 2% соответствием от компании (сотрудники из США)
- Гибкий план оплачиваемого отпуска, которым мы все действительно пользуемся
Работодатель, предоставляющий равные возможности
Lambda является работодателем, предоставляющим равные возможности. Кандидаты рассматриваются независимо от расы, цвета кожи, религии, вероисповедания, национального происхождения, возраста, пола, гендера, семейного положения, сексуальной ориентации и идентичности, генетической информации, статуса ветерана, гражданства или любых других факторов, запрещенных местным, штатным или федеральным законодательством.
