Founding Solutions Architect

Должность: Основатель, архитектор решений Местоположение: Сан-Франциско

ВОЗЬМИТЕ ПОД КОНТРОЛЬ СВОЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Prime Intellect создает открытый стек для сверхинтеллекта: инфраструктурный рубеж, который AI-лаборатории строят внутри, теперь доступен каждой амбициозной AI-команде.

Наша платформа, Lab, объединяет вычисления, среды, оценки, безопасные песочницы, высокопроизводительное обучение и развертывание в единую полнофункциональную систему для пост-тренировки в масштабах передового рубежа — от SFT и RL до использования инструментов, рабочих процессов агентов и постоянно улучшаемых производственных моделей. Мы создаем открытый AI передового рубежа: модели с открытым исходным кодом, обученные сквозным образом для долгосрочных задач, таких как автономные исследования, и полнофункциональную платформу, которую использует наша собственная исследовательская команда для их создания. Следующему поколению AI-компаний, предприятий и исследовательских команд нужны не просто больше GPU. Им нужна возможность превратить свои собственные рабочие процессы, инструменты, данные и циклы обратной связи в сверхинтеллект, которым они владеют.

Prime Intellect привлек $150 млн общего финансирования от Founders Fund, Radical Ventures, NVIDIA и исключительных специалистов в области AI, инфраструктуры и предприятий — включая Андрея Карпатого, Дваркеша Пателя, а также лидеров и основателей из Ramp, Perplexity, Harvey, Mercor, Zapier, Datadog, Cognition, OpenAI, Thinking Machines, Together AI, SemiAnalysis, LangChain, Browserbase, Cloudflare, Sierra, Databricks, Airbnb, OpenRouter, Standard Intelligence, Fleet, Core Auto и других. Мы ищем людей, которые хотят создавать на пересечении передовых исследований, реальной инфраструктуры и вывода на рынок категории, которой еще не существует.

ВАША РОЛЬ

Каждая серьезная AI-команда, оценивающая инфраструктуру, задает один и тот же вопрос: будет ли это работать лучше, быстрее или дешевле, чем то, что у меня есть сегодня? Большинство поставщиков отвечают слайдами. Мы хотим отвечать бенчмарками на собственных задачах клиента, а затем проектировать производственную архитектуру, которая их реализует.

В качестве нашего Основателя, архитектора решений, ваша миссия — сделать Prime Intellect техническим победителем в каждой сделке. Вы будете отвечать за весь путь от обнаружения рабочей нагрузки до архитектуры, бенчмарка, доказательства концепции и проектирования производства. Вы будете работать с ML-инженерами клиентов, чтобы понять, что они на самом деле обучают и обслуживают — тип GPU, требования к кластеру, сеть, утилизацию и цели производительности — затем проектировать правильную архитектуру на инфраструктуре Prime, запускать POC на основе их базовой линии и конкурентных альтернатив, и превращать результаты задержки, пропускной способности, утилизации и затрат в технико-экономическое обоснование, которое выдержит проверку.

Это основополагающая роль. Пока еще нет готового плана, как мы доказываем технические победы; вы будете его писать. Методологии бенчмаркинга, эталонные архитектуры и фреймворки POC, которые вы создадите, станут способом, которым Prime Intellect будет продавать каждой лаборатории и предприятию, которые последуют за нами.

ОБЯЗАННОСТИ

Техническое обнаружение и архитектура

• Руководить глубоким техническим анализом рабочих нагрузок обучения, пост-тренировки и инференса
• Понимать требования каждого клиента к GPU, топологию кластера, сетевые возможности, хранилище, шаблоны использования и цели производительности
• Проектировать клиентские архитектуры на инфраструктуре Prime, которые отвечают этим целям и готовы к производству
• Сотрудничать с инжинирингом по требованиям к миграции и развертыванию, чтобы то, что мы проектируем, было реализовано

Бенчмарки, POC и технико-экономическое обоснование

• Отвечать за бенчмарки рабочей нагрузки и доказательства концепции на основе базовых линий клиентов и конкурентных альтернатив
• Преобразовывать результаты задержки, пропускной способности, утилизации и затрат в обоснованное технико-экономическое обоснование как для ML-инженеров, так и для руководителей-покупателей
• Устанавливать стандарт качества бенчмарков: методология, воспроизводимость и честное сравнение
• Сокращать время до технической валидации при каждой сделке

Руководства и внедрение платформы

• Разрабатывать повторяемые руководства по бенчмаркингу и эталонным архитектурам, которые масштабируются за пределы вас
• Поддерживать техническую оценку и внедрение Model Factory, привлекая клиентов от вычислений к полному стеку обучения
• Передавать полученные знания о клиентских рабочих нагрузках в приоритеты продукта и исследований

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• Сильный опыт работы с ML-инфраструктурой, распределенными системами, облачными технологиями или GPU-вычислениями
• Рабочее знание современных стеков обучения и инференса, сред CUDA/GPU и шаблонов обслуживания моделей
• Опыт взаимодействия с клиентами в области архитектуры решений, продажного инжиниринга, внедрения передовых решений или аналогичной роли
• Способность свободно общаться как с ML-инженерами, так и с руководителями — и знать, в каком разговоре вы участвуете
• Сильная ориентация на доказательство утверждений с помощью реальных клиентских рабочих нагрузок и бенчмарков, а не слайдов
• Высокая степень ответственности — вы видите пробелы и создаете исправление до того, как кто-либо попросит
• AI-нативность в работе: вы используете LLM, автоматизацию и программные инструменты для ускорения работы

Бонус:

• Практический опыт запуска или оптимизации крупномасштабного распределенного обучения (FSDP, Megatron, DeepSpeed или аналогичные) или инференса с высокой пропускной способностью (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM)
• Опыт проведения бенчмаркинга на разных поколениях оборудования (H100, H200, GB200) и межсоединениях (InfiniBand, RoCE)
• Опыт работы в GPU-облаке, неооблаке, команде AI гиперскейлера или команде инфраструктуры передовых лабораторий
• Опыт создания с нуля функции решений или внедрения передовых решений

КАК МЫ ИЗМЕРЯЕМ УСПЕХ

Коэффициент технических побед · Конверсия POC в коммерческие предложения · Время до технической валидации · Качество бенчмарков · Готовность к развертыванию · Присоединение к Model Factory

ПОЧЕМУ ЭТА РОЛЬ

Вы будете техническим лицом Prime Intellect в каждой важной сделке, работая напрямую с ML-командами лабораторий и предприятий, которые решают, где строить — и с нашими собственными командами исследований и инжиниринга над тем, что нужно платформе для победы. Вы увидите больше реальных рабочих нагрузок обучения и инференса за год, чем большинство инженеров видят за карьеру, и вы определите, как новый тип инфраструктуры доказывает свою ценность.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

• Денежная компенсация в диапазоне $250–$320 тыс. + значительная доля в акциях
• Гибкий график работы (удаленно или в Сан-Франциско), с командировками к клиентам по мере необходимости
• Визовая поддержка и помощь при релокации
• Бюджет на профессиональное развитие
• Командные выезды и конференции
• Возможность быть в центре создания инфраструктурного слоя для open AI