RocketHuntУмный поиск работы
Virtasant
Остин, Соединенные Штаты1 месяц назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 10 лет
Формат работы
Удаленно
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить
Старший стратег по развертыванию — облачные технологии и ИИ Местоположение: Удаленно, Америка (США, Канада, Латинская Америка) | Поездки: 10–20 % на объекты клиентов
У большинства предприятий нет проблем с затратами на облачные технологии и ИИ. У них есть проблема с развертыванием. Они могут уже знать, что их парк GPU перегружен, их счет за инференс растет, или части их инфраструктуры работают неэффективно. Чего им часто не хватает, так это кого-то, кто может войти в консервативную инженерную организацию, определить наиболее эффективное изменение, глубоко решить техническую проблему, чтобы заслужить доверие, и внедрить это изменение в продакшн.
В этом и заключается эта работа. Не анализ — оптимизация и развертывание.
Мы нанимаем старших стратегов по развертыванию, потому что ограничением больше не является просто поиск неэффективности. Ограничением является внедрение исправления в реальную организацию, с реальными этапами утверждения, корпоративными знаниями и инженерами, которые, возможно, не просили мнения поставщика. Вы будете отвечать за этот путь от первого рабочего совещания до изменения в продакшене и измеримого бизнес-эффекта.
Сотрудничайте с руководителями-спонсорами — CTO, VP Infrastructure, VP Engineering, Head of AI Platform — чтобы превратить неопределенные задачи в конкретные, ограниченные по времени развертывания с обоснованным бизнес-кейсом.
Руководите техническим анализом и обзором архитектуры. Выявляйте сложность интеграции, ограничения инфраструктуры, реалии управления изменениями и технические компромиссы, которые определяют осуществимость проекта.
Быстро устанавливайте технический авторитет в командах инженеров клиента, конструктивно оспаривайте предположения и отказывайтесь от работы, которая не будет реализована.
Определяйте объемы проектов вокруг результатов, которые могут быть развернуты и проверены, а не анализов или рекомендаций, которые заканчиваются на слайд-дек.
Планируйте многофазные дорожные карты оптимизации облачных технологий и ИИ в соответствии с реальной готовностью клиента.
Работайте вместе с инженерами клиента над оптимизацией инфраструктуры и ИИ. Принимайте архитектурные решения, решайте технические проблемы, устанавливайте контрольные точки и слои политик, а также интегрируйтесь в конвейеры клиента и процесс внесения изменений; инженеры клиента могут выполнять части глубокой реализации.
Проводите изменения через существующие рабочие процессы клиента — системы тикетов, шаблоны изменений, маршрутизацию утверждений, проверки безопасности и соответствия требованиям — а не обходя их.
Диагностируйте и корректируйте возникающие технические или организационные ограничения в процессе работы, поддерживая согласованность между спонсорами и инженерными командами в отношении результата.
Определите метрики принятия и воздействия до развертывания и несите за них ответственность.
Курируйте коммуникацию с руководством от начала до передачи проекта, переводя бизнес-результаты в техническую реализацию и технические ограничения обратно в бизнес-решения.
Разрабатывайте объем MVP, критерии успеха и путь перехода к продакшену, а также отвечайте за кейс расширения вместе с командой аккаунта.
Выявляйте дополнительные возможности оптимизации по мере изучения среды клиента.
Превращайте полученный в полевых условиях опыт в многократно используемые руководства, чтобы следующее развертывание начиналось с более высокой точки.
Сообщайте о пробелах в продукте, трудностях интеграции и повторяющихся проблемах клиента команде Helias с достаточной технической детализацией, чтобы влиять на дорожную карту.
Работайте совместно и самостоятельно: поддерживайте расширение команды, устраняйте препятствия, не дожидаясь подсказок, и последовательно работайте над достижением результата.
Более 10 лет общего опыта в области технической инфраструктуры, инжиниринга, архитектуры или технической доставки, с значительным опытом работы с публичными облаками и глубокой экспертизой в одной из следующих областей: AWS, Azure или GCP.
Настоящее понимание программной инженерии и значительная ответственность за системы продакшена. Сильные кандидаты могли перейти от инженера-программиста к техническому руководителю / старшему специалисту / главному инженеру и далее к более широким обязанностям в области облачных технологий, платформ, инфраструктуры ИИ или архитектуры.
Опыт работы с архитектурой корпоративного масштаба в таких областях, как многоаккаунтные или многорегиональные среды, высокая доступность, горизонтально масштабируемые системы, сети, безопасность, управление и соответствие требованиям.
Сильные навыки решения технических проблем: способность рассуждать от первых принципов, глубоко разбираться в архитектурных компромиссах и режимах сбоев, а также защищать технические решения перед старшими инженерами.
Свободное владение экономикой инфраструктуры и техническими факторами, влияющими на затраты — размеры экземпляров и кластеров, планирование, хранение данных, передача данных и архитектурные переделки — с пониманием того, какие изменения стоит вносить.
Опыт работы с продакшен Kubernetes ценен, но глубокие операционные знания Kubernetes не требуются. Недостаток знаний Kubernetes сам по себе не является дисквалифицирующим фактором. Кандидаты, которые представляют Kubernetes как область сильных сторон, должны продемонстрировать эту глубину в техническом обсуждении.
Кандидаты должны продемонстрировать глубокие знания в продакшене как минимум в двух из следующих трех областей. Глубокие знания только в одной области слишком узкие; поверхностное знание ключевых слов по всем трем областям недостаточно.
Инфраструктура GPU и ускорителей: рабочие нагрузки обучения или дообучения, утилизация, планирование, емкость, компромиссы в отношении ускорителей и ограничения продакшена.
Оптимизация инференса и экономика: маршрутизация, кэширование, пакетная обработка, управление контекстом, квантование, выбор модели и взаимосвязь между задержкой, качеством, емкостью и стоимостью.
Архитектуры на основе агентов / LLM: продакшен LLM и агентные системы, каскадные вызовы, повторные попытки, вызовы инструментов, устойчивость, наблюдаемость, а также места возникновения стоимости и режимов сбоев.
Рабочее знание ландшафта корпоративных платформ ИИ — таких как Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI и соответствующих предложений неооблачных провайдеров — и компромиссов между ними.
Продемонстрированное использование ИИ в вашей собственной повседневной работе инженера, архитектора и консультанта. Мы конкретно спросим, как вы используете ИИ для рассуждений, создания, диагностики, автоматизации и предоставления результатов.
Продемонстрированный опыт работы напрямую с внешними клиентами в качестве консультанта, специалиста по профессиональным услугам, архитектора решений, инженера поддержки на передовой, стратега по развертыванию или в сопоставимой клиентской роли технической поддержки.
Доказательства ответственности за технические результаты у клиента или контрагента, который не был обязан принимать вашу рекомендацию: руководство исследованием, установление технического авторитета, обработка возражений, решение проблем в режиме реального времени и проведение решений к этапу развертывания.
Способность переключаться между беседами на уровне CTO и глубокими техническими дискуссиями с инженерами клиента, четко и лаконично общаясь на обоих уровнях.
Одного лишь «консультационного лоска» недостаточно. Мы отдаем предпочтение кандидатам, которые сочетают доверие со стороны клиента с реальной инженерной и архитектурной глубиной и могут защитить свои рекомендации под техническим контролем.
Влияние на внутренние кросс-функциональные команды является ценным свидетельством передаваемых навыков, но оно не заменяет требование продемонстрированного опыта внешних клиентских развертываний или консультаций.
Продемонстрированное использование ИИ в вашем собственном ежедневном процессе инжиниринга, архитектуры и консультирования, а не только опыт предоставления ИИ-продуктов для других.
Операторский инстинкт — вы создавали, курировали или управляли системами продакшена и понимаете, чего на самом деле стоит выполнение.
Высокая степень ответственности, сотрудничества и комфорт в условиях неопределенности. Вы не полагаетесь на жесткую структуру или постоянную помощь, чтобы продвинуть результат вперед.
Ориентация на команду и готовность поддерживать расширение растущей практики, последовательно работая над достижением результата.
Глубокая специализация в операционном Kubernetes.
Опыт работы или сертификация в области FinOps.
Опыт основания или управления практикой в области облачных технологий, платформ, ИИ или FinOps.
Глубокие знания в регулируемых отраслях, таких как финансовые услуги, здравоохранение и медико-биологические науки, энергетика, производство или телекоммуникации.
Опыт работы с дата-центрами, колокацией или гибридными средами наряду с облачными.
Terraform и Policy-as-Code.
Публичные выступления или написание статей по облачным технологиям, инфраструктуре ИИ, Kubernetes, оптимизации или связанным техническим темам.
Развертывание — это продукт. Наши стратеги и FDE — это не сервисный обертка для платформы — они являются причиной того, что платформа приносит результаты.
Нет продажи программного обеспечения. Вы несете ответственность за то, было ли развертывание выполнено и принесло ли оно проверенный результат.
Масштаб за вашей спиной. Работайте с глобально распределенной сетью технологов и платформой, построенной на основе контекстно-зависимой оптимизации.
Прямая связь с продуктом. То, что вы находите в поле, влияет на то, что мы строим.
Полностью удаленная работа по всей Америке, с 10–20 % командировок к клиентам.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
