Senior Backend Product Engineer

О CAIS

CAIS является пионером в демократизации доступа и образования в области альтернативных инвестиций для независимых финансовых консультантов, позволяя им взаимодействовать и проводить сделки с ведущими управляющими активами в массовом масштабе посредством широкого спектра альтернативных инвестиционных продуктов и технологических решений. CAIS предоставляет финансовым консультантам широкий выбор стратегий альтернативных инвестиций, включая хедж-фонды, частный капитал, частный кредит, недвижимость, цифровые активы и структурированные ноты. CAIS также обеспечивает ведущие в отрасли технологии, операционную эффективность и первоклассное обслуживание клиентов на всех этапах — до сделки, во время сделки и после сделки. CAIS обслуживает более 2500 фирм по управлению активами, которые поддерживают более 65 000 финансовых консультантов, управляющих примерно 8,5 триллионами долларов активов конечных клиентов.

О роли

Мы ищем старшего инженера-разработчика серверной части (Senior Backend Product Engineer), который присоединится к нашей команде Capital Markets в Лондоне. Это гибридная, практическая роль: вы будете проектировать, создавать и запускать системы для этапов до сделки (Pre-Trade), во время сделки (Trade) и после сделки (Post-Trade), охватывающие структурированные инвестиции, IPO акций, хеджирование и монетизацию, ETF и многое другое. Это гибридная роль, предполагающая минимум 2-3 дня работы в нашем офисе на Олд-стрит (Old Street) — N1 7LB.

Мы уделяем большое внимание "продукту" в роли инженера-разработчика продукта (product engineer). Вы будете работать вместе с продакт-менеджерами и напрямую с бизнесом, превращая открытые проблемы в работающее программное обеспечение, и результаты вашей работы будут отражаться на производительности быстрорастущей компании. Искусственный интеллект (AI) является важной частью нашей работы: команда использует его на протяжении всего цикла разработки и уже внедрила несколько автономных функций (agentic features). Вы поможете создать следующие.

Мы работаем в небольших автономных командах, используя принципы Kanban для оптимизации потока и ограничения незавершенной работы (WIP). Команда совместно отвечает за свою работу, от формирования проблемы до ее запуска в продакшене. Мы тесно сотрудничаем с коллегами и заинтересованными сторонами в Нью-Йорке. Инженеры несут ответственность за свою работу от формирования проблемы до ее запуска в продакшене. Хотя у нас есть доступ к экспертам по обеспечению качества (QA), мы считаем, что качество — это ответственность каждого, поэтому инженеры также отвечают за тестирование. Мы ценим сильные инженерные основы, особенно учитывая, как AI меняет способы нашего создания.

Вы будете в основном писать на Kotlin, работать со Spring, Postgres, Elasticsearch и Kafka, а также развертывать приложения в Kubernetes на AWS через GitHub и ArgoCD.

Почему стоит присоединиться к нам

• Реальная ответственность: вы будете формировать проблемы вместе с бизнесом, а не просто выполнять задачи.
• Видимое влияние: ваша работа напрямую отражается на производительности быстрорастущего бизнеса.
• Интересная область: сложные, реальные проблемы на протяжении всего жизненного цикла сделки.
• Качество инжиниринга: сильные основы и высокие стандарты.
• Современная кодовая база: мы отказались от устаревших систем, и наши системы были построены за последние несколько лет.

Навыки и опыт

• Опыт работы в качестве разработчика программного обеспечения с серверными приложениями на Java или Kotlin.
• Подтвержденный опыт преобразования бизнес-задач в работающее программное обеспечение с четким, измеримым влиянием.
• Опыт создания и поддержки критически важных сервисов в продакшене, от CI/CD до мониторинга, оповещения и реагирования на инциденты.
• Сильные навыки тестирования: модульное (unit), интеграционное (integration) и сквозное (end-to-end) тестирование, с хорошим пониманием того, что тестировать на каждом уровне.
• Глубокий опыт работы со Spring (Boot, Data, Security), проектированием реляционных баз данных, проектированием REST API и Kafka или аналогичной платформой потоковой передачи событий.
• Опыт работы в режиме "AI-first": использование AI-агентов для создания программного обеспечения, понимание принципов работы LLM и умение судить о достоверности их вывода.
• Техническое лидерство в команде, включая наставничество менее опытных инженеров и установление/распространение инженерных стандартов.
• Четкая коммуникация, включая объяснение технических решений нетехническим специалистам.

Желательно

• Опыт работы в сфере финансовых услуг, в идеале — на рынках капитала.
• Elasticsearch, Kubernetes, Postgres, AWS, Terraform.
• TypeScript и React, и/или мотивация попробовать себя в full-stack разработке.
• Опыт создания AI-приложений или приложений с использованием агентов.

Это гибридная роль, предполагающая минимум 2-3 дня работы в нашем офисе на Олд-стрит (Old Street) — N1 7LB.

CAIS постоянно признается "Лучшим местом для работы", и наша культура находится в центре нашего успеха. Мы стремимся создавать инклюзивную среду, в которой сотрудники могут быть самими собой, чувствовать вдохновение и поддержку, чтобы высказывать свое мнение для развития сообщества, роста и инноваций. Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминируем по признаку какой-либо защищенной характеристики, включая расу, религию, цвет кожи, национальное происхождение, пол, сексуальную ориентацию, гендерную идентичность, гендерное выражение, возраст, семейное положение или статус ветерана, беременность или инвалидность, или любую другую основу, защищенную действующим законодательством.

Компенсационный пакет CAIS включает рыночную конкурентную заработную плату, бонус за результаты работы и исключительные льготы. Если вы находитесь в Лондоне, Англия, диапазон базовой заработной платы для этой роли составляет от £95 000 до £125 000. Фактическая компенсация зависит от широкого спектра факторов, включая, но не ограничиваясь, набор навыков, уровень опыта и конкретное местоположение офиса.

Мы используем технологии, включая инструменты AI, для поддержки частей нашего процесса найма, таких как скрининг заявок, планирование собеседований и общение с кандидатами. Эти инструменты используются для повышения эффективности и последовательности, но они не заменяют человеческое суждение. Все решения о найме принимаются людьми, и мы стремимся к справедливому и беспристрастному оцениванию каждого кандидата.