Senior Staff Software Engineer, Recognition Platform

Название: Старший инженер-программист, платформа распознавания Местоположение: Лос-Анджелес, Калифорния, США / Нью-Йорк, Нью-Йорк, США / Сиэтл, Вашингтон, США

Кто мы

Реальный мир — это следующая граница, и в Metropolis мы создаем искусственный интеллект, чтобы сделать его отзывчивым. Мы являемся пионерами в области экономики распознавания — будущего, где исчезает монотонное повторение, а узнаваемость открывает доступ, комфорт и принадлежность везде, где бы вы ни находились. От превращения парковки в бесшовный опыт въезда и выезда для миллионов участников до расширения нашего слоя интеллекта в сфере розничной торговли и гостеприимства — мы строим мир, который ощущается интуитивным и волшебным. Будущее не приходит; оно здесь, и нам нужны строители, новаторы и решатели проблем, чтобы помочь нам его создать.

Кто вы

Metropolis ищет старшего инженера-программиста платформы распознавания, который будет техническим руководителем платформы распознавания Metropolis (MRP). Вы — инженер, к которому другие инженеры обращаются с самыми сложными архитектурными вопросами, держа в голове архитектуру всей платформы и преодолевая межфункциональные границы между командами по разработке приложений, компьютерному зрению, данным, безопасности и платформе, а также с внешними партнерами. В этой роли вы будете руководить развитием высокопроизводительных конвейеров от периферии до облака и систем принятия решений, которые преобразуют сигналы датчиков физического мира в действия в реальном времени, определяя техническое направление, устанавливая архитектурные RFC и обеспечивая межфункциональное согласование без необходимости формального подчинения.

Что вы будете делать

• Руководить сквозной архитектурой от приема данных на периферии, идентификации, принятия решений, уведомлений и поверхностей оператора, продвигая разработку на основе спецификаций через RFC и управляя последовательностью дорожной карты.
• Обеспечивать межфункциональное согласование и разрешать неопределенности в ответственности между командами разработчиков приложений, CV/ML, данных, безопасности и платформы, а также при интеграции с внешними партнерами.
• Развивать высокопроизводительные потоковые конвейеры от периферии до облака на горизонтально масштабируемой основе, проектируя с учетом задержки в хвосте, прерывистого соединения, обратного давления и событий вне порядка.
• Разрабатывать правила и уровни принятия решений для действий в реальном времени, включая оповещение по спискам наблюдения, маршрутизацию прибытия, проверку соответствия требованиям, управление согласием, ограничение частоты и логику действий «следующий лучший шаг».
• Балансировать детерминированную логику с вероятностными сигналами, устанавливая явные пороговые значения, количественное обоснование стоимости ошибок распознавания и тестовые среды для тестирования моделей.
• Проектировать модели конфиденциальности, идентификации и согласия, разработанные для сред, регулируемых биометрическими данными, с ограниченным по времени распространением отказа от согласия в тесном сотрудничестве с юридическим отделом и отделом безопасности.
• Обеспечивать качество продукции, определяя SLO, действенные оповещения, руководства по эксплуатации, нагрузочное тестирование и постепенное развертывание с помощью флагов функций.
• Повышать технические стандарты посредством обзоров дизайна, обзоров кода, наставничества и рабочих процессов разработки с использованием ИИ.

Что мы ищем

• Более 12 лет опыта создания и эксплуатации распределенных, интенсивных по данным производственных систем, включая глубокий опыт в качестве технического руководителя многосервисной платформы.
• Подтвержденный опыт межфункционального технического руководства и согласования независимых команд разработчиков по общей архитектуре.
• Экспертное владение языком JVM, таким как Java или Scala, а также свободное владение событийно-ориентированным и сервис-ориентированным дизайном с использованием gRPC/protobuf, потоковой передачи и реляционного моделирования данных.
• Практический опыт проектирования высокопроизводительных конвейеров приема данных с глубоким пониманием семантики доставки, идемпотентности, порядка, обратного давления и задержки в хвосте.
• Опыт создания систем правил, проверки соответствия требованиям или принятия решений, где детерминированная логика сосуществует с вероятностными или модельно-ориентированными сигналами.
• Сильное системное понимание интеграции сторонних API, SDK и ограничений поставщиков.
• Отличные навыки письменного технического общения с подтвержденным опытом написания decisive RFC.
• Умение ориентироваться в ограничениях развертывания в реальном мире, аппаратных условиях и операционной сложности за пределами тестовых сред.
• Глубокое понимание наблюдаемости, автоматизированного тестирования, прогрессивной доставки и свободное владение инструментами разработки с поддержкой ИИ, такими как Claude Code и GitHub Copilot, в повседневных рабочих процессах.

Хотя это и не обязательно, это будет плюсом:

• Опыт работы с системами компьютерного зрения, биометрического сопоставления или слияния датчиков, особенно в части обоснования доверия, пороговых значений и дрейфа.
• Опыт работы в областях, регулируемых конфиденциальностью или биометрическими данными, таких как BIPA, CCPA или GDPR, или работа с системами управления согласием.
• Опыт работы с IoT, граничными вычислениями, телеметрией устройств в масштабе парка или протоколами класса MQTT.
• Экспертиза в области разрешения идентификации или платформ данных клиентов, объединяющая сигналы из нескольких систем в устойчивые профили.
• Опыт работы с программным обеспечением для гостиничного бизнеса, розничной торговли или операционной деятельности, включая интеграции с CRM и PMS для гостиничного бизнеса.
• Предыдущий опыт работы на руководящих технических должностях, TL-of-TLs или на уровне Principal.

Наш стек

• Языки + Фреймворки: TypeScript, React, Scala (преимущественно), Java (ограниченно)
• Хранилища данных: MySQL, PostgreSQL, Snowflake
• Облако: AWS
• Контроль версий: Git & GitHub
• Инструменты ИИ: Copilot на GitHub и Claude Code
• Наблюдаемость: Datadog

4 дня в офисе

Metropolis ценит личное сотрудничество для стимулирования инноваций, укрепления культуры и улучшения качества обслуживания участников. Наши корпоративные сотрудники придерживаются нашей модели «приоритет офиса», которая требует, чтобы сотрудники находились на месте по крайней мере четыре дня в неделю, способствуя спонтанному взаимодействию, которое стимулирует креативность и связь.

Присоединившись к Metropolis, вы присоединитесь к команде мирового класса продуктовых лидеров и инженеров, создающих экосистему технологий на стыке парковки, мобильности и недвижимости. Наша цель — построить инклюзивную культуру, где у каждого есть голос, и побеждает лучшая идея. Вы будете играть ключевую роль в построении и поддержании этой культуры по мере роста нашей организации. Ожидаемая базовая заработная плата для этой должности составляет от 232 000 до 268 000 долларов США в год. Фактическая предложенная базовая заработная плата определяется рядом переменных, включая, в зависимости от обстоятельств, квалификацию кандидата на должность, годы соответствующего опыта, отличительные навыки, уровень полученного образования, имеющиеся сертификаты или другие профессиональные лицензии, а также место жительства и/или место работы. Базовая заработная плата является одним из компонентов общего компенсационного пакета Metropolis, который также может включать доступ к медицинскому страхованию или право на него, план 401 (k), покрытие краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности, базовое страхование жизни, выгодный план опционов на акции, бонусные планы и многое другое.

Metropolis может использовать автоматизированный инструмент принятия решений о приеме на работу (AEDT) для оценки вашей кандидатуры на работу или продвижение по службе. AEDT используются для помощи в оценке заявления кандидата по сравнению с требуемой квалификацией и обязанностями, указанными в описании вакансии.

В рамках этого процесса Metropolis хранит данные, относящиеся к вашей кандидатуре, включая личную информацию, в течение периода, который является разумно необходимым для использования инструмента. Если вы будете наняты на эту должность, ваши данные могут стать частью ваших кадровых записей.

Metropolis Technologies является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы принимаем все решения о найме на основе заслуг, квалификации и потребностей бизнеса — независимо от расы, цвета кожи, религии, пола (включая гендерную идентичность, сексуальную ориентацию и беременность), национального происхождения, инвалидности, статуса ветерана или любой другой характеристики, защищенной федеральным, штатным или местным законодательством.

Мы стремимся обеспечить гостеприимный и доступный процесс найма. Если вам требуется разумное приспособление для любой части процесса подачи заявления или собеседования, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера.