Machine Learning Engineer

Должность: Инженер машинного обучения Местоположение: Сан-Франциско / Сан-Франциско, Калифорния и Нью-Йорк, Нью-Йорк

О Goodfire Goodfire — это исследовательская лаборатория по интерпретируемости ИИ. Мы создаем агентов и инфраструктуру для интерпретируемости, чтобы понимать, контролировать и согласовывать модели ИИ.

Мы считаем, что ИИ — это самая важная технология нашего времени. Тем не менее, сегодня модели ИИ обучаются методом проб и ошибок, с ограниченным пониманием того, что обуславливает их поведение. Наша цель — продвигать исследования и технологии, необходимые для полного понимания и согласования ИИ, чтобы человечество могло доверять сверхинтеллекту.

Goodfire — это корпорация, действующая в общественных интересах, основанная исследователями, которые помогли пионерить область интерпретируемости в OpenAI и Google DeepMind. Наша штаб-квартира находится в Сан-Франциско, и мы привлекли более 200 миллионов долларов от ведущих инвесторов, включая Lightspeed, Menlo и B Capital.

О роли Мы ищем инженеров машинного обучения, которые помогут нам создать платформу для обучения, оценки и развертывания интерпретируемых систем ИИ в большом масштабе. Вы будете играть центральную роль в создании наших основных технологий, от инструментов для обучения и оценки до продуктовых функций, для достижения нашей миссии по пониманию и намеренному проектированию ИИ.

Где вы можете внести свой вклад:

• Инструменты интерпретируемости – Создание инструментов и инфраструктуры для поддержки понимания и намеренного проектирования моделей в промышленных масштабах.
• Инфраструктура обучения – Расширение и поддержка нашей инфраструктуры обучения для больших циклов обучения.
• Продукт – Превращение передовых исследований в области интерпретируемости в надежные, удобные продуктовые функции.

Мы будем работать с вами, чтобы определить команду, которая наилучшим образом соответствует вашим сильным сторонам.

Ключевые обязанности:

• Превращение передовых исследований в области интерпретируемости в готовые к производству инструменты.
• Оптимизация конвейеров и инфраструктуры для интерпретируемости, обучения и инференса передовых моделей.
• Интеграция новых рабочих процессов и конвейеров машинного обучения в наш продукт и их развертывание для клиентов.
• Обеспечение надежности, воспроизводимости и производительности системы.

Что вы принесете

Требуемый опыт

• 5+ лет опыта работы в области ML infra, инженерии исследований или системного программирования.
• Уверенность в работе на стыке исследований и инженерии.
• Экспертиза в Python, PyTorch или Jax и распределенных системах.
• Опыт развертывания и обслуживания систем машинного обучения в большом масштабе.
• Вы заботитесь о понимании внутренней работы моделей и использовании этого для повышения их надежности и полезности в реальном мире.

Предпочтительные квалификации

• Вклад в open-source ML infra.
• Опыт работы в стартапе или передовой лаборатории в быстро развивающихся командах.

Наши ценности Goodfire ищет людей, которые воплощают наши ценности и разделяют нашу глубокую приверженность обеспечению доступности интерпретируемости. Прежде всего, мы строим команду.

Ставьте миссию и команду на первое место Все, что мы делаем, служит нашей миссии. Мы глубоко доверяем друг другу, заботимся об успехе организации и ставим нашу команду выше себя.

Постоянно совершенствуйтесь Мы постоянно стремимся улучшить каждый аспект бизнеса. Мы проактивно критикуем себя и других добрым и вдумчивым образом, что приводит к практическим улучшениям в организации. Мы прагматичны и последовательно реализуем очевидные решения, которые работают.

Берите на себя ответственность и проявляйте инициативу Здесь нет сторонних наблюдателей. Мы проактивно выявляем проблемы и берем на себя полную ответственность за достижение сильного результата. Мы самостоятельны, признаем свои ошибки и чувствуем глубокую ответственность за то, что мы создаем.

Действуйте сегодня У нас есть мало времени, чтобы сделать что-то невероятно сложное и значимое. Темп и интенсивность организации высоки. Если мы можем предпринять действия сегодня или завтра, мы выберем сделать это сегодня.

Где мы работаем Мы нанимаем на эту должность как в наш главный офис в Сан-Франциско, так и в наш офис в Нью-Йорке. Мы работаем в офисе 5 дней в неделю, с одной неделей удаленной работы по всей компании в месяц.

Что мы предлагаем Эта роль предлагает конкурентную на рынке заработную плату, опционы и конкурентные льготы.

Ожидаемый диапазон заработной платы для этой должности составляет 200 000 - 400 000 долларов США.

Самое главное, у вас будет возможность присоединиться к важной миссии на важном этапе ее развития — мы разрабатываем новаторские технологии с командой мирового класса на критическом пути к обеспечению безопасного и благоприятного будущего для человечества. Если вы хотите посвятить этому жизнь, даже если считаете, что не соответствуете всем требованиям, подайте заявку сейчас.