Заголовок: Старший/ведущий аналитик данных
Компания: MoonPay
Местоположение: Лондон — гибридный формат / Нью-Йорк — гибридный формат / гибридный формат
О MoonPay
MoonPay — для тех, кто хочет что-то доказать.
Это не компания "поработать над крутыми крипто-штуками". Это компания с высокими стандартами, высокой скоростью и высокой ответственностью, создающая операционную систему для перемещения ценностей. Если интернет перемещает информацию, мы перемещаем ценности: криптовалюты, стейблкоины, токенизированные активы и все, что будет дальше. Четыре направления делают это реальностью: фонд, токенизация, торговля и траты. На нас работают более 30 миллионов клиентов и более 500 партнеров по экосистеме. Имеем лицензию в США. Регулируемся в Великобритании, ЕС, Канаде и Австралии.
Искусственный интеллект — это режим работы по умолчанию. Он пронизывает каждую роль, и мы ожидаем, что вы будете использовать его ежедневно. Он берет на себя рутинную работу, чтобы вы могли сосредоточиться на том, что действительно важно.
Здесь вы будете процветать, если результаты вас волнуют больше, чем процесс, если влияние мотивирует вас больше, чем должности, и если вы хотите решать сложные задачи, иметь реальную ответственность и работать с товарищами по команде, которые любят побеждать, создавать и делать это вместе.
Планка высока. Темп реален. Мы строим для будущего, для людей и агентов.
Недавние награды:
Forbes' America's Best Startup Employers 2026.
2-е место в категории "Крипто-сервисы" по версии Fortune's inaugural Crypto 100.
The Sunday Times Best Places to Work два года подряд.
Исследования показали, что женщины с меньшей вероятностью подают заявки на эту должность, если у них нет опыта по 100% перечисленных областей. Пожалуйста, знайте, что этот список является ориентировочным, и мы будем рады услышать вас, даже если вы считаете, что соответствуете только 75% требований. Навыки можно приобрести, разнообразие — нет.
Поддерживаемые локации 🌍
Лондон, Великобритания (основное)
Удаленно (Европа)
Релокация возможна: по мере необходимости
Режим работы:
Удаленная работа по всей Европе, с поощрением гибридного формата работы, если вы находитесь недалеко от Moonbase (приблизительно 2-3 дня в неделю в лондонском офисе).
О вакансии
На этой должности вы будете помогать формировать продуктовые и бизнес-решения MoonPay с помощью данных, сочетая глубокий анализ, эксперименты и тесное сотрудничество с заинтересованными сторонами для достижения реального влияния.
Вы будете работать в нашей централизованной команде Product Data и тесно взаимодействовать с отделами Product и Engineering, отвечая за аналитику на протяжении всего жизненного цикла продукта — от определения проблем и метрик успеха до запуска, измерения и масштабирования продуктов.
Ваша работа будет напрямую влиять на продуктовую стратегию, взаимодействие с клиентами и состояние бизнеса, помогая командам принимать лучшие и более быстрые решения с помощью надежных аналитических данных и четких нарративов. Вы также повысите эффективность всей команды, создавая повторно используемые, управляемые ИИ аналитические навыки, которые позволят всей организации самостоятельно получать надежные ответы.
Это отличная возможность для тех, кто любит превращать сложные данные в четкие указания, влиять на решения и помогать формировать будущее высокоэффективных финансовых и крипто-продуктов.
Что вы будете делать
- Сотрудничать с продуктовыми и бизнес-командами для проведения тщательного анализа (анализ первопричин, оценка возможностей, анализ воронки) и преобразования его в четкие, приоритезированные рекомендации, переключаясь между областями проблем по мере изменения приоритетов.
- Определять, документировать и поддерживать четкие определения метрик и бизнес-контекст, чтобы заинтересованные стороны могли понимать эффективность своей области, а инструменты ИИ могли корректно интерпретировать наши метрики (например, коэффициент успешности транзакций, коэффициент мошенничества).
- Настраивать отслеживание и мониторинг для новых запусков и изменений, а также количественно оценивать и измерять их влияние на KPI.
- Создавать и поддерживать уровень отчетности с автоматическим оповещением и анализом первопричин, который сигнализирует о неожиданных изменениях KPI и объясняет их причины.
- Проектировать, проводить и интерпретировать эксперименты, от A/B-тестов до квазиэкспериментальных методов, таких как метод разности разностей, когда рандомизация невозможна.
- Моделировать надежные, доверенные данные в нашем слое dbt и BigQuery, обеспечивая их качество посредством тестирования, документирования и сертификации в сотрудничестве с инженерами.
- Создавать повторно используемые, управляемые ИИ аналитические навыки, которые масштабируют влияние команды и помогают Product и Engineering самостоятельно получать нужные данные.
- Представлять сложные концепции и результаты технической и нетехнической аудитории в разных командах, обеспечивая ясность и понимание для принятия критически важных бизнес-решений.
О вас
Обязательный опыт и навыки
- Более 5 лет практического опыта работы в качестве аналитика данных или специалиста по данным, предпочтительно на позиции, ориентированной на продукт.
- Продвинутый SQL и визуализация данных — для вас это само собой разумеющееся.
- Практический опыт создания моделей данных в современном облачном хранилище и фреймворке трансформации (например, dbt с BigQuery, Snowflake) с сильным инстинктом в отношении качества данных.
- Глубокое понимание статистики и вероятности, включая проектирование и интерпретацию экспериментов (A/B и квазиэкспериментальные методы, такие как метод разности разностей).
- Практическое понимание работы платежного или финтех-бизнеса, включая мошенничество, чарджбэки, KYC/AML и коэффициенты успешности платежей.
- Уверенное использование инструментов с поддержкой ИИ и LLM для ускорения анализа, а также любопытство в отношении создания повторно используемых навыков, которые масштабируют ваше влияние.
- Исключительные коммуникативные навыки и навыки взаимодействия с заинтересованными сторонами. Вы умеете доносить сложные выводы для любой аудитории, вплоть до уровня C-suite, и самостоятельно руководить проектами.
Желательный опыт
- Знакомство с нашим стеком (dbt, BigQuery, Looker, Python) и инструментами ИИ, такими как Claude Code.
- Практический опыт в области аналитики финансовых преступлений, платежей или мошенничества.
- Опыт работы в стартапах или быстрорастущих компаниях.
Бонусные баллы
- Крипто-ориентированный взгляд и опыт работы с ончейн-данными и данными блокчейна (например, Dune, Flipside, Chainalysis).
- Опыт предоставления самообслуживания данных для неаналитиков (например, семантические слои, хранилища метрик).
Исследования показали, что женщины с меньшей вероятностью подают заявки на эту должность, если у них нет опыта по 100% перечисленных областей. Пожалуйста, знайте, что этот список является ориентировочным, и мы будем рады услышать вас, даже если вы считаете, что соответствуете только 75% требований. Навыки можно приобрести, разнообразие — нет.
Преимущества и льготы 💡
- 💰 Конкурентоспособный пакет заработной платы
- 🤝 Пакет акций: финансовая свобода начинается с наших сотрудников, поэтому все сотрудники имеют долю в MoonPay
- 📈 Бонус в виде акций по результатам работы: те, кто добивается выдающихся результатов, получают выдающиеся вознаграждения
- 🚀 Награда "Moonshot": мы отмечаем исключительное влияние. 20 сотрудников в год, каждый из которых получает грант в размере 250 000 долларов США в виде акций
- 📊 Пенсия: взносы работодателя с первого дня
- 🎁 Программа поощрения сотрудников за рекомендации: рекомендуйте отличных людей, заработайте 10K в USDC
- 🏝 Гибкое количество выходных дней: выбирайте, когда работать, а когда отдыхать
- 🔋 Период перезарядки: ежегодный общекорпоративный выходной в конце года для отдыха и восстановления сил
- 🎂 Выходной в день рождения: возьмите выходной, чтобы отпраздновать свой день
- 🍼 Расширенный отпуск по уходу за ребенком: больше времени с семьей, без колебаний
- 🌍 Гибридный график работы: работайте полностью удаленно или из ближайшей Moonbase
- 🚆 Транспортные льготы: общественный транспорт до и из офиса
- 🩺 Льготы по частному медицинскому страхованию: для защиты вас и ваших близких
- 🧘 Велнес-членство Wellhub: доступ к тренажерным залам, студиям, классам и велнес-приложениям в рамках одного членства
- 🤖 Корпоративный доступ к новейшим инструментам ИИ: Claude, ChatGPT, Gemini и всему, что будет дальше
- 🍱 Обед за счет компании: еда оплачивается в дни вашего пребывания в офисе
- 🪑 Пособие на обустройство домашнего офиса: создайте домашний офис своей мечты
- 👛 Пособие на удаленную работу: те, кто работает полностью удаленно, получают дополнительную сумму на коммунальные услуги
- 🌕 Ежемесячный бюджет на продукты и крипто-транзакции без комиссии
- 📚 Ежегодный бюджет на обучение в размере 1000 долларов США: мы поддерживаем ваш путь обучения
- 🎯 Программа "High Potential": структурированное развитие, наставничество и дополнительные возможности
- ✈️ Регулярные удаленные корпоративные выезды: высокоэффективные очные сессии и хакатоны
- 🚲 (Ирландия) Программа "Велосипед на работу": налоговые льготы на велосипед, снаряжение и средства безопасности
- 🔌 (Великобритания) Льготы по зарплате за электромобиль: аренда электромобиля за счет доналоговой зарплаты
