Должность: Старший аналитик данных

Местоположение: Очень гибкое — мы рады, когда люди работают из дома, и многие из нас так делают. Мы только просим вас приходить в наш лондонский офис пару раз в месяц для командных стратегических дней и мероприятий, но, конечно, вы всегда можете приходить так часто, как вам нравится! (+ мы работаем 4 дня в неделю — пятницы выходные!) 🏡

Тип договора: Постоянный

Зарплата: £80 000 - £100 000 + перечисленные ниже льготы

О Cuvva

Мы стремимся предоставить каждому доступный автомобиль в любое время и в любом месте 🚙

Мы предлагаем краткосрочное страхование автомобилей через наше приложение мирового класса, создавая по-настоящему гибкие продукты, отвечающие реальным потребностям людей. Используя молниеносные технологии для улучшения опыта и предоставления более справедливых цен нашим клиентам, Cuvva каждый день строит будущее страхования.

Cuvva первой начала продавать почасовое страхование через приложение в Великобритании в 2016 году. И мы не останавливались на достигнутом. Мы продали более 16 миллионов полисов и поддержали более 1,5 миллиона водителей, и это только начало. Мы — команда из 100 человек, увлеченных решением проблем наших клиентов. Присоединяйтесь к нам. 🚀

Наш стек данных и BI:

• Данные и аналитика: SQL, Python, Sagemaker, Jupyter
• BI и визуализация: Looker, Power BI
• Данные и инфраструктура: AWS, Terraform и более широкая облачная среда данных
• Продукт и сотрудничество: Notion, Miro, Figma
• ИИ и наука о данных: научные инструменты на основе Python и новейшие возможности ИИ

О роли:

Мы ищем технически сильного специалиста с коммерческим мышлением, который присоединится к нашей команде Business Intelligence в Cuvva. Вы будете подчиняться руководству BI, работая над одними из самых интересных задач, связанных с данными и аналитикой, в нашем страховом бизнесе.

Мы намеренно сохраняем широкое описание этой роли. Вы можете в настоящее время работать как аналитик данных, аналитик ценообразования, специалист по данным, BI-аналитик или BI-менеджер, но самое главное — глубина вашего аналитического мышления, ваше понимание страхования и ваша способность превращать данные в лучшие коммерческие решения.

Вы будете работать со сложными наборами данных, чтобы понимать эффективность, выявлять тенденции и возможности, а также помогать нам принимать более обоснованные решения о наших продуктах и ​​нашем бизнесе. Вы привнесете отраслевые знания, сильное статистическое мышление, практический опыт работы с SQL и Python, а также любопытство, чтобы копнуть глубже очевидного ответа. Вы будете комфортно перемещаться между детальным анализом и более широким коммерческим вопросом: что это нам говорит и что нам следует с этим делать?

Опыт работы в страховании важен для нас, особенно в области индивидуального страхования. Автомобильное страхование особенно актуально, но мы также рассмотрим сильных кандидатов из других областей индивидуального страхования, таких как страхование жилья или домашних животных. Вы привнесете понимание того, как работают страховые компании, какую роль данные играют в ценообразовании и эффективности, а также коммерческие факторы, стоящие за цифрами.

У вас будет возможность работать в таких областях, как мониторинг эффективности, ценообразование, продуктовая аналитика, маркетинг, наука о данных и ИИ, сотрудничая с командами по всей Cuvva, чтобы превращать анализ в действия. Мы ищем человека, который может оспаривать мышление, замечать возможности, четко объяснять сложные идеи и помогать нам принимать лучшие решения с помощью данных.

Ежедневно вы будете:

• Манипулировать, анализировать и интерпретировать наборы данных, чтобы предоставлять идеи и рекомендации, которые помогут нашему бизнесу принимать лучшие решения
• Работать напрямую с нашим руководителем отдела продуктов, чтобы оценить возможности до их разработки и измерить влияние внедренных решений после запуска
• Разрабатывать и интерпретировать A/B-тесты и развертывания функций, четко понимая, что означает результат для продукта и бизнеса в целом
• Ежедневно работать с поведенческими данными, используя анализ воронки и отслеживание событий для связи поведения в приложении с данными о полисах, ценах и страховых случаях
• Анализировать ценообразование, бизнес и продуктивность, выявляя тенденции, возможности и области, требующие более глубокого изучения
• Прослеживать анализ до страховых случаев и коэффициента убыточности, чтобы мы понимали риск и коммерческое влияние внедренных решений, а не только конверсию
• Владеть определениями метрик и вносить вклад в наш семантический слой, помогая обеспечить, чтобы бизнес опирался на единую версию каждого числа
• Сотрудничать с коллегами из BI и Data Engineering над аналитическими проектами и проектами, связанными с данными
• Содействовать самостоятельному анализу в бизнесе, обучая заинтересованные стороны и создавая панели мониторинга, метрики и документацию, необходимые им для самостоятельного ответа на вопросы
• Поддерживать команду продуктов при запуске и итерации новых продуктов и функций

Вы добьетесь успеха здесь, если у вас есть:

• Опыт работы с данными в страховой индустрии, в идеале в индивидуальном страховании и предпочтительно автомобильном
• Сильное статистическое мышление, и вы можете объяснить, что поддерживает анализ, а что нет, включая предположения и ограничения, лежащие в основе ваших выводов
• Сильное коммерческое мышление, и вы можете связать анализ с эффективностью бизнеса, результатами клиентов и коммерческими решениями
• Высокая квалификация в SQL и Python, комфортно используя Python для анализа, моделирования и решения проблем
• Уверенная работа со сложными наборами данных, объединяя информацию из различных источников для получения информации и ответов на неоднозначные вопросы
• Сильные навыки управления заинтересованными сторонами, способность сотрудничать с старшими заинтересованными сторонами, задавать правильные вопросы и оспаривать мышление при необходимости
• Отличные коммуникативные навыки, способность превращать сложный анализ в понятную историю, рекомендацию или решение для вашей аудитории
• Комфортная работа в различных отделах и сотрудничество с BI, Data Engineering, Product, Pricing и другими командами для решения проблем
• Опыт работы в качестве аналитика данных, аналитика ценообразования, специалиста по данным, BI-аналитика или аналогичной аналитической роли
• Любопытство к новым подходам к данным, включая науку о данных и ИИ, и интерес к тому, как они могут улучшить наш процесс принятия решений
• Способность решать неоднозначную бизнес-задачу, выяснять, что нам нужно знать, и самостоятельно выполнять ее от вопроса до анализа и рекомендации

Это бонус, если у вас есть:

• Опыт проектирования, проведения или интерпретации экспериментов, A/B-тестов или развертываний функций
• Опыт работы с инструментом поведенческой аналитики, таким как Mixpanel, Amplitude или GA4, в сочетании с хранилищем данных
• Опыт работы с моделями машинного обучения, включая понимание того, как оценивается их производительность и точность

Процесс найма: (Все собеседования проводятся удаленно)

• Первоначальная беседа с менеджером по найму (60 минут)
• Техническое собеседование и живое задание с коллегами (90 минут)
• Собеседование по ценностям с отделом кадров и заинтересованными сторонами (45 минут)
• Беседа с основателями, с нашим генеральным директором Фредди (20 минут)

Льготы:

Помимо конкурентоспособной заработной платы (80 000 - 100 000 фунтов стерлингов в зависимости от опыта), преимущества работы в Cuvva включают:

• Очень гибкие условия работы из дома, мы только просим людей приходить пару раз в месяц для командных мероприятий и встреч — но, конечно, вы можете приходить так часто, как вам нравится!
• Четырехдневная рабочая неделя (пятницы выходные!)
• Офис, в который стоит прийти — Old Sessions House — это потрясающий частный клуб с террасой на крыше, бассейном-инфинити и регулярными мероприятиями для членов клуба. Необычное рабочее место!
• Прозрачная модель оплаты труда и диапазоны для всех должностей (без раскрытия индивидуальной заработной платы, конечно!)
• 20,5 дней отпуска в год + государственные праздники — увеличивающиеся с каждым годом работы в Cuvva 🌞 (отпуск пропорционально рассчитан с учетом нашей 4-дневной рабочей недели)
• Ежеквартальные командные мероприятия и корпоративные вечеринки
• Частное медицинское страхование от Bupa
• Бюджет на профессиональное развитие
• Бюджет на здоровье, работу из дома и благополучие 🧘 ♂️
• Ежегодное увеличение всех надбавок
• Расширенный отпуск по уходу за ребенком и оплата
• Схема «Велосипед на работу»
• Поддержка психического здоровья и коучинг — мы предлагаем бесплатный и конфиденциальный доступ к комплексному медицинскому обслуживанию и коучингу через Oliva. Предоставляя вам пространство для общения с коучем или терапевтом по любым вопросам.
• Сотни льгот и скидок с Perkbox
• £100 в месяц на ваше автомобильное страхование Cuvva
• Реферальный бонус за привлечение друзей в команду Cuvva 💸

Рефералы:

Знаете кого-то, кто мог бы подойти на эту должность? Мы будем рады услышать от них, пожалуйста, напишите нам по адресу jobs@cuvva.com, чтобы сообщить, кого вы рекомендуете и на какую должность. Если они получат работу, вы получите Apple Watch! Если кто-то уже подал заявку на эту должность до получения нами вашего письма, он не будет считаться рефералом, поэтому, пожалуйста, проверьте это с ними заранее 🙂

Подходы Cuvva к работе:

Мы стремимся создать место, где люди хотят работать, место, где люди верят в то, что они делают, имеют четкие ожидания и большую свободу.

Наш подход к гибридной работе очень гибкий: мы только просим людей приходить пару раз в месяц для командных мероприятий или корпоративных мероприятий. В остальное время вы сами решаете, где и как работать. Вы, конечно, можете приходить в офис так часто, как вам нравится!

Разнообразие, инклюзивность и принадлежность в Cuvva:

В Cuvva мы стремимся создать среду, в которой люди из всех слоев общества чувствуют себя частью команды и имеют поддержку, необходимую им для процветания. Для нас крайне важно, чтобы наши различия принимались и отмечались — и чтобы вы могли каждый день приносить себя целиком на работу.

Исследования показывают, что мужчины подают заявки на вакансии, если соответствуют примерно 60% критериев, в то время как женщины и представители традиционно недопредставленных групп обычно подают заявки только в том случае, если они соответствуют всем пунктам. Если вы думаете, что у вас есть необходимые навыки, но не соответствуете каждому пункту выше, пожалуйста, все равно свяжитесь с нами. Мы будем рады пообщаться и посмотреть, сможете ли вы стать отличным кандидатом.