Senior Data Engineer, Datacraft team

Название: Senior Data Engineer, команда Datacraft Местоположение: Словакия

Bloomreach создает передовую платформу на базе ИИ для персонализации. Мы революционизируем способы взаимодействия бизнеса с клиентами, создавая и развертывая ИИ-агентов для персонализации всего пути клиента. Мы выводим автономный поиск на массовый рынок, делая поиск продуктов более интуитивным и разговорным для клиентов, а также более прибыльным для бизнеса. Мы воплощаем в реальность разговорный шопинг, соединяя каждого покупателя с индивидуальным руководством и экспертизой по продуктам — доступными по запросу, на каждом этапе его пути. Мы проектируем будущее автономного маркетинга, избавляя от рутинной работы и возвращая маркетологам ту творческую, стратегическую и клиентоориентированную работу, которой они всегда должны были заниматься. И все это мы строим на основе интеллекта единого ИИ-движка — Loomi — чтобы персонализация была не только автономной… но и последовательной. От розничной торговли до финансовых услуг, от гостиничного бизнеса до игр — компании используют Bloomreach для достижения более высокого роста и долгосрочной лояльности. Мы обеспечиваем персонализацию для более чем 1400 мировых брендов, включая American Eagle, Sonepar и Pandora.

Станьте Senior Data Engineer в Bloomreach! Присоединяйтесь к нашей недавно сформированной команде Datacraft — команде, создающей платформу данных нового поколения, которая обеспечивает работу внутреннего Databricks, Marketing Agent Loomi с возможностью Data Insights для платформы Bloomreach Marketing. Ваша инженерная работа будет напрямую влиять на то, как сотни корпоративных клиентов получают доступ к своим данным Bloomreach, понимают их и активируют их внутри компании, а также при обмене данными в Databricks и BigQuery. Базовая зарплата для этой должности на уровне P3 / Senior Software Engineer составляет от 39 600 до 49 530 евро. Фактический предложенный диапазон оплаты будет учитывать различные потенциальные факторы, используемые при определении компенсации, включая, помимо прочего, навыки, квалификацию, географическое положение, достижения, опыт, регалии, внутреннее равенство и потребности бизнеса, и может отличаться от указанного выше диапазона. Работая в одном из наших офисов в Центральной Европе (Братислава, Брно или Прага) или удаленно на полной ставке, вы станете основной частью команды инженеров.

Какой вызов вас ждет? Вы присоединитесь к команде Datacraft как один из ее основателей. Datacraft — это новая команда в рамках Engagement pillar, созданная для решения трех взаимосвязанных задач:

• Хранилища данных (~60% сферы деятельности команды) — обеспечение первоклассного доступа к данным Bloomreach в клиентских Databricks. Стратегическая цель на 27 год — использовать Databricks для экспоненциального ускорения внедрения данных — как для клиентов, которым нужны их данные за пределами Bloomreach, так и для самого Bloomreach для более быстрого построения аналитики.
• Стек дашбордов и аналитики (~20%) — перенос маркетинговой отчетности и дашбордов с проприетарного стека на Databricks.

Datacraft — это команда, ориентированная на ИИ. Мы считаем, что код — это товар, и ожидаем, что каждый инженер будет свободно использовать ИИ-агентов (например, Cursor, Claude Code, Copilot, Gemini CLI) как основную часть своей повседневной работы. Способность использовать инструменты ИИ для ускорения разработки, прототипирования и решения проблем не является опциональной — она фундаментальна. Мы активно используем графы знаний и разработку на основе спецификаций.

В качестве инженера P3 (Senior) в Bloomreach вы — самостоятельный профессионал, эксперт как минимум в одном компоненте, способный декомпозировать цели на задачи и руководить небольшими проектами от начала до конца с минимальным ежедневным руководством.

Ваша работа будет заключаться в следующем: a. Создание платформы данных Databricks — проектирование конвейеров данных (Kafka → Flink -> GCS Iceberg → Databricks) в соответствии с медальной архитектурой с использованием ноутбуков Databricks и Spark Declarative Pipeline. Владение моделями данных и ETL-преобразованиями для разрешения идентификаторов и семантики согласия. Поддержка оркестрации (Airflow / Cloud Composer) и мониторинга. b. Совместное создание стека дашбордов и аналитики — проектирование канонических метрик и моделей в Databricks, поддержка семантических слоев и BI-инструментов (Cube, Looker Studio), обеспечение тесной интеграции Marketing Agent (навык Insights).

Наш технологический стек Python, Go, Kafka, Databricks, Airflow, Flink (Java), GCP, Mongo, Redis, Airflow, DataProc, Spark, Apache Flink, Databricks, Kubernetes, Terraform, Grafana, Prometheus, PagerDuty, Sentry, OpenTelemetry, GitLab CI/CD, Claude Code

Ваша история успеха

• 30 дней: Изучите сферу деятельности Datacraft, завершите адаптацию, настройте свою среду разработки и ознакомьтесь с архитектурой Databricks и Marketing Agent.
• 90 дней: Внедрите свой первый конвейер, модель данных или улучшение оркестрации в производственную среду. Участвуйте в обсуждениях архитектуры и дежурствах по вызову.
• 180 дней: Полностью отвечайте за один из компонентов. Принимайте обоснованные компромиссные решения самостоятельно. Вносите вклад в измеримые командные цели.

У вас есть следующий опыт и качества:

Профессиональный опыт

• Глубокий опыт в области инжиниринга данных с сильными навыками SQL и моделирования данных (схемы "звезда"/"снежинка", медленно меняющиеся измерения, секционирование/кластеризация и т. д.).
• Практический опыт создания производственных конвейеров данных в Databricks и GCP, желательно с использованием Flink, Iceberg, Spark на DataProc.
• Опыт работы с инструментами оркестрации и рабочего процесса — особенно Airflow / Cloud Composer — и уверенность в работе с системами на основе DAG для запланированных и управляемых событиями заданий.
• Знакомство с открытыми форматами таблиц (предпочтительно Iceberg, допустимы Delta Lake / Hudi) и их взаимодействие с движками запросов и платформами DWH.
• Сильные навыки программирования на Python (предпочтительно); Scala/Java/Go также актуальны.
• Хорошее понимание качества данных, их происхождения и наблюдаемости (мониторинг SLA/SLO, обнаружение пропущенных/запоздалых загрузок, стратегии повторной загрузки).
• Способность работать с командами по продуктам и инженерии, превращая нечеткие постановки задач в инкрементальные, готовые к выпуску части.

Очень желательно

• Опыт работы в области маркетинговой аналитики, CDP или BI/семантических слоев (Looker, dbt, Cube).
• Опыт работы с Snowflake, Databricks или BigQuery.
• Опыт работы со спецификационной разработкой, графами знаний, агентными оболочками или аналитикой на основе ИИ.

Личные качества Ответственность и подотчетность · Острый продуктовый взгляд · Четкая коммуникация · Ориентация на надежность · Стремление к постоянному совершенствованию · Комфортная работа в удаленном режиме в Центральной Европе.

Больше причин, почему вам понравится Bloomreach:

Культура:

• Большая свобода и доверие. В Bloomreach мы не отмечаем время прихода и ухода, у нас нет корпоративных правил или долгих процессов утверждения. Эта свобода сопряжена с ответственностью. Мы заинтересованы в результатах с первого дня.
• Мы определили наши 5 ценностей и 10 основных ключевых моделей поведения, в которые мы твердо верим. Мы можем добиться успеха только в том случае, если каждый ежедневно следует этим моделям поведения. Мы интегрировали их в наши процессы, такие как найм, адаптация, обратная связь, личное развитие, оценка производительности и внутренние коммуникации.
• Мы верим в гибкий график работы, чтобы он соответствовал вашему стилю работы.
• Мы работаем в виртуальном формате с несколькими хабами Bloomreach, расположенными на трех континентах.
• Мы организуем корпоративные мероприятия, чтобы ощутить глобальный дух компании и воодушевиться будущими планами.
• Мы поощряем и поддерживаем наших сотрудников в участии в волонтерской деятельности — каждый Bloomreacher может получить 5 оплачиваемых выходных дней для волонтерства*.
• На странице Bloomreach Glassdoor приведен наш звездный рейтинг 4.7/5. Оценка культуры на странице Bloomreach Comparably еще выше — 4.9/5.

Личное развитие:

• У нас есть Программа развития сотрудников — участие в семинарах по личному развитию на различные темы, проводимых экспертами из компании. Мы постоянно разрабатываем и обновляем карты компетенций для отдельных должностей.
• Наш штатный специалист по коммуникациям Иво Вечера (Ivo Večeřa) готов помочь в решении проблем, связанных с рабочей коммуникацией и принятием решений.*
• Нашим менеджерам настоятельно рекомендуется участвовать в Программе развития лидеров для развития в областях, которые мы считаем важными для любого лидера. Программа включает регулярную комплексную обратную связь, консультации с коучем и последующие проверки.
• Bloomreachers ежегодно используют бюджет на профессиональное образование в размере 1500 долларов США для приобретения образовательных продуктов (книги, курсы, сертификаты и т. д.)*

Благополучие:

• Программа помощи сотрудникам — с консультантами — доступна для решения нерабочих вопросов.*
• Подписка на Calm — приложение для сна и медитации.*
• Мы организуем дни «DisConnect», когда сотрудники Bloomreach по всему миру получают один дополнительный выходной день каждый квартал, чтобы вместе отдохнуть и сосредоточиться на занятиях вдали от экрана с нашими близкими.
• Мы предоставляем возможности для занятий спортом, йогой и медитацией для наших сотрудников.
• Расширенный отпуск по уходу за ребенком до 26 календарных недель для первичных опекунов.*

Компенсация:

• Акции или опционы предоставляются в зависимости от роли, уровня старшинства и местоположения члена команды.*
• Каждый имеет возможность участвовать в успехе компании через бонус за производительность компании.*
• Мы предлагаем бонус за рекомендацию сотрудника до 3000 долларов США!
• Мы отмечаем и празднуем годовщины работы — Bloomversaries!*.

(*Зависит от типа занятости. Стажеры освобождаются от отмеченных льгот, обычно в течение первых 6 месяцев.)

Заинтересованы? Присоединяйтесь к нам и трансформируйте будущее опыта покупок! Если эта вакансия вам не подходит, но вы знаете кого-то, кто мог бы отлично подойти, поделитесь ею — мы будем очень благодарны! Любые несанкционированные резюме/профили кандидатов, отправленные через наш веб-сайт или на личные адреса электронной почты сотрудников Bloomreach, считаются собственностью Bloomreach и не подлежат оплате агентских сборов.