Databricks Data Engineer (m/w/d)

Хочешь работать с одной из самых востребованных платформ для инженерии данных на рынке? У нас ты будешь разрабатывать современные платформы для работы с данными на базе Databricks и Azure, создавая основу для приложений в области аналитики, ИИ и машинного обучения. Ты будешь работать над интересными клиентскими проектами, брать на себя ответственность и активно участвовать в создании современных архитектур данных.

Dataciders, динамично растущая группа компаний среднего бизнеса, является ведущим поставщиком ИТ-услуг с фокусом на Data и AI в немецкоязычном регионе. Наш успех подтверждается 1-м местом в престижном списке Lünendonk для услуг Data & Analytics.

Ты будешь работать в одном из наших офисов, одновременно имея возможность гибко работать удаленно.

Берлин Дортмунд Франкфурт-на-Майне Мюнхен Нюрнберг Ной-Ульм

Ты будешь разрабатывать современные платформы для работы с данными и конвейеры данных на базе Databricks и современных облачных технологий. Ты будешь интегрировать данные из различных систем-источников и обеспечивать их качество. Ты будешь работать с Python, SQL и Apache Spark над масштабируемыми решениями для работы с данными. Ты будешь разрабатывать и оптимизировать ETL- и ELT-процессы для современных облачных сред. Ты будешь участвовать в принятии архитектурных решений и технических вопросах в рамках проектов. Ты будешь тесно сотрудничать с клиентами, архитекторами данных и командами аналитики.

У тебя есть минимум 2-4 года профессионального опыта в области инженерии данных. Ты уверенно работаешь с Python и SQL. У тебя есть опыт работы с Databricks, Apache Spark или аналогичными технологиями инженерии данных. Знание Microsoft Fabric будет преимуществом. У тебя есть знания в области облака Azure или аналогичной облачной платформы. Ты увлечен современными платформами для работы с данными, аналитикой и ИИ. Ты работаешь самостоятельно, структурированно и ориентирован на решение задач. Ты говоришь по-немецки на уровне C1 или являешься носителем языка.

Ты будешь работать над проектами, которые позволяют нашим клиентам принимать решения на основе данных и получать устойчивые преимущества. Гибкий рабочий график для сбалансированного соотношения работы и личной жизни. Возможность удаленной работы. Рабочая среда, где ценится самостоятельность, доверие и реальное участие в развитии. Индивидуальное развитие и разнообразные возможности для обучения. Регулярные командные и спортивные мероприятия. Современное оборудование и оптимально оборудованные рабочие места.