Описание

Наша команда занимается внедрением AI в процессы Банка в кооперации с коллегами, специализирующимися на управлении благосостоянием клиентов и налогами. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл модели - от сбора требований до внедрения решения в бизнес-процессы. Результаты нашей работы влияют на всех клиентов Банка - физических лиц.

Мы ищем сильного Python-разработчика/ML Engineer для создания и развития AI-агентов и интеллектуальных сервисов на базе LLM.

Обязанности

• Интеграция решений с API, базами данных и внутренними сервисами
• Разработка backend-логики и сервисов под агентские решения
• Взаимодействие с заказчиками и смежными командами
• Разработка и вывод в продакшн AI-агентов на базе LLM с использованием LangChain, LangGraph, включая разработку RAG-пайплайнов
• Формирование и проверка гипотез
• Поддержка и развитие существующих решений, контроль качества данных и результатов работы агентские решений

Требования

• Уверенный Python и опыт написания промышленного кода
• Знание ООП, структур данных и архитектурных подходов
• Опыт разработки backend-сервисов и использования API
• Опыт работы с фреймворками FastAPI / Flask / аналогами
• Опыт разработки AI-агентов или LLM-приложений, знание LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов
• Опыт работы с RAG: пайплайны, векторные базы данных (FAISS/Chroma/Qdrant)
• Опыт с open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen и др.)
• Понимание полного цикла ML-проекта: от гипотезы до продакшна и мониторинга
• Развитые коммуникативные навыки и опыт активного взаимодействия со смежными командами / заказчиками

Будет плюсом:

• Опыт работы с высоконагруженными сервисами, умение оценивать риски и ограничения различных подходов к выполнению задач
• Опыт работы с корпоративными системами, налоговым доменом
• Навыки работы с git, Jira, Confluence

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.