Описание

Наша команда занимается разработкой умных решений и отчётности для внутренних потребностей команд. В своих решениях используем как классические модели, так и ИИ-агентов на LLM GigaChat. Для выполнения задач мы собираем данные, готовим прототипы и валидируем разработанный инструмент. Наша цель – предоставить нашим пользователям качественные инструменты для решения вопросов обработки и анализа данных и т.д. с применением передовых технологий в области ИИ, в том числе Generative AI.

Обязанности

• проверка гипотез
• подготовка датасета
• разработка ИИ-агентов на LangGraph + GigaChat, промпт-инжиниринг, fine-tuning LLM
• разработка RAG-пайплайнов
• разработка моделей (классификации, рекомендаций, предсказаний)
• оценка метрик качества моделей
• разработка api-сервисов.

Требования

• опыт работы ML-инженером от 1,5 лет
• уверенное программирование на Python
• опыт взаимодействия с LLM
• умение оценки качества решений на LLM
• использование и разработка REST API (aihttp, flask)
• работа с БД (PostgreSQL) с использованием ORM.

Будет плюсом:

• опыт участия в соревнованиях по машинному обучению/Data Science или в хакатонах
• профиль на github
• опыт решения алгоритмических задач (Leetcode, Codewars, Hackerrank и тд)
• навыки работы с RAG-пайплайнами
• опыт в создании AI-агентов
• работа с GigaChat
• опыт работы с СУБД GreenPlum.

Условия

• гибридный формат работы
• офис по адресу г. Москва, Кутузовский проспект, 32к1
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера