Research Engineer, Visual Knowledge Work

Компенсация (годовой оклад): 350 000 – 850 000 долларов США в год

О Anthropic Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые ИИ-системы. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и приносил пользу нашим пользователям и обществу в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, работающих вместе над созданием полезных ИИ-систем. О роли Мы ищем инженера-исследователя, который верит, что визуальное и пространственное мышление являются ключом к полному раскрытию возможностей LLM. В команде Vision вы будете отвечать за полный цикл создания обучающих данных и сред RL, ориентированных на визуальную работу со знаниями: определение долгосрочных задач, требующих большого объема визуальной информации, создание оценок, разработку вознаграждений и масштабирование данных. Это уникальная роль, сочетающая прикладные исследования с практической работой с данными. Она также предполагает тесное сотрудничество — вы будете работать с внешними поставщиками, командами по предварительному обучению, RL и продуктовыми командами, чтобы гарантировать, что созданные вами среды приведут к реальным возможностям работы со знаниями. Что вы будете делать: Полностью управлять стратегией данных для визуальных возможностей, от создания оценок до масштабирования сред RL Управлять техническими отношениями с внешними поставщиками данных, включая написание спецификаций задач, оценку качества визуальных данных и аннотаций, а также итеративную доработку дизайна вознаграждений Разрабатывать и улучшать фреймворки QA, которые выявляют манипуляции с вознаграждениями и обеспечивают качество сред в масштабе Проводить эксперименты по обобщению, чтобы измерить, как изменения в стратегии данных улучшают мультимодальные возможности по отложенным оценкам Сотрудничать с командами по предварительному обучению, RL и продуктовыми командами, а также проводить научную работу, демонстрирующую, что мы движемся в одном направлении Вам может подойти эта роль, если вы: Имеете 7+ лет опыта в области машинного обучения, компьютерного зрения и разработки программного обеспечения в индустрии, академической среде или других проектах Имеете опыт работы с обучением с подкреплением, дизайном вознаграждений или кураторством обучающих данных для больших языковых или визуально-языковых моделей Знакомы с архитектурой, обучением и эксплуатацией больших визуально-языковых моделей Удобно чувствуете себя в управлении техническими отношениями с поставщиками и быстро итерируете на основе обратной связи Ориентированы на результат, с упором на гибкость и эффективность Заботитесь о социальном воздействии вашей работы Сильные кандидаты также могут иметь опыт в: Разработке оценок или бенчмарков для LLM или визуально-языковых моделей Масштабном предварительном обучении, SL и RL на языковых моделях Исследованиях глубокого обучения на изображениях, видео или других модальностях Разработке сложных агентных систем с использованием LLM Масштабной разработке ETL и конвейеров данных Типичные проекты: Написание спецификации для поставщика для нового семейства визуальных задач обучения RL, а затем итеративная работа с поставщиком по охвату, качеству и дизайну вознаграждений Проведение экспериментов для определения идеальных комбинаций данных и параметров для синтетически сгенерированного набора визуальных данных Тонкая настройка Claude для максимизации его производительности с использованием определенного набора инструментов/навыков агента Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже. Для ролей в сфере продаж указанный диапазон является диапазоном целевого дохода ("OTE"), что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для этой роли. Годовой оклад: 350 000 – 850 000 долларов США Логистика Минимальное образование: Степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта Требуемая область обучения: Область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом Минимальное количество лет опыта: Требуемое количество лет опыта будет коррелировать с внутренними требованиями к уровню должности для данной позиции Гибридная политика на основе местоположения: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего времени, проведенного в наших офисах. Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно оказывать визовую поддержку каждой роли и каждому кандидату. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения визы, и мы привлекаем иммиграционного адвоката для помощи в этом. Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем перечисленным требованиям. Не все сильные кандидаты соответствуют всем перечисленным требованиям. Исследования показывают, что люди, которые идентифицируют себя как принадлежащие к недопредставленным группам, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в своей кандидатуре, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вы заинтересованы в этой работе. Мы считаем, что такие ИИ-системы, как те, которые мы строим, имеют огромное социальное и этическое значение. Мы считаем, что это делает представительство еще более важным, и мы стремимся включать разнообразные точки зрения в нашу команду. Ваша безопасность важна для нас. Чтобы защитить себя от потенциального мошенничества, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только по адресам электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представятся как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с электронными письмами с других доменов. Легитимные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого дня. Если вы когда-либо будете сомневаться в каком-либо сообщении, не переходите по ссылкам — посетите anthropic.com/careers напрямую, чтобы узнать об открытых вакансиях. Чем мы отличаемся Мы считаем, что наиболее значимые исследования в области ИИ будут крупномасштабными научными исследованиями. В Anthropic мы работаем как единая слаженная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим эффективность — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько с традиционными усилиями в области компьютерных наук. Мы очень ориентированная на сотрудничество группа, и мы проводим частые исследовательские обсуждения, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее эффективной работой в любой данный момент. Таким образом, мы очень ценим коммуникативные навыки. Самый простой способ понять наши исследовательские направления — прочитать наши последние исследования. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми наша команда работала до Anthropic, в том числе: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences. Присоединяйтесь к нам! Anthropic — это корпорация общественного блага со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию и льготы, добровольное сопоставление пожертвований в виде акций, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий график работы и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.