🚀 О Plurio

Plurio — это ИИ-агент для команд performance-маркетинга. Мы — не просто еще один дашборд или инструмент аналитики. Мы создаем ИИ, который реально выполняет работу: анализирует кампании, выявляет проблемы, перераспределяет бюджеты и простым языком объясняет происходящее.

Мы привлекли в общей сложности $4.5 млн, причем последние $3.5 млн были анонсированы в марте 2026 года. Мы работаем с маркетинговыми командами, которые тратят от $100 тыс. до $5 млн в месяц на платную рекламу (Meta, Google, TikTok) — компании со сложными воронками, длинными цепочками конверсии, моделями подписки и повторных покупок, а также оптимизацией, ориентированной на LTV (например, EdTech, FinTech, потребительские приложения, здравоохранение, бытовые услуги).

В команде более 30 человек, все работают удаленно, и мы радикально ориентированы на ИИ — каждый работает в Cursor с общим рабочим пространством. Мы не просто продаем ИИ; мы работаем на нем.

🚀 Почему существует эта роль

Механизм атрибуции Plurio — ключевая часть продукта. Он обрабатывает сложные пути клиентов и определяет, как маркетинговые расходы трансформируются в реальные бизнес-результаты. Он уже работает в продакшене и поддерживает реальных клиентов, но превратился в систему со сложной логикой, тяжелыми запросами и нетривиальными компромиссами по производительности.

По мере нашего масштабирования эти проблемы становятся более заметными и более важными для решения. Мы ищем человека, который возьмет на себя ответственность за развитие этого механизма. Это включает в себя улучшение производительности, упрощение, где это возможно, и облегчение понимания системы, сохраняя при этом гибкость, на которую полагаются наши клиенты.

Это практическая роль на стыке моделирования данных, производительности SQL и реальной бизнес-логики. Вы будете работать с системой, где изменения не изолированы, и каждое решение имеет реальное влияние.

🎯 Что будет в вашей зоне ответственности

• Развитие механизма атрибуции: Руководство технической стороной перестройки алгоритма атрибуции и связанной с ним логики, сохраняя клиентскую гибкость — схема, пакетная обработка, производительность и безопасный вывод в продакшн.
• SQL Server как продукт: Управление T-SQL, схемой и индексами для аналитических и транзакционных нагрузок; чтение планов запросов, поиск регрессий и оптимизация с измеримыми результатами до и после.
• Производительность и безопасные изменения: Руководство оптимизацией производительности (индексы, статистика, партиционирование, где это уместно), оценка мощностей и тщательный вывод изменений базы данных в живые системы — с использованием SQL Profiler, реальных планов выполнения (включая динамический SQL) и columnstore, где это применимо.
• ETL и пути данных: Улучшение ETL и конвейеров данных, которые питают последующую аналитику — включая данные, используемые для отчетности на основе ИИ и рабочих процессов агента — без присвоения этому статуса "инженер продукта ИИ".
• Сотрудничество с инженерами: Партнерство по модели данных и границам сервисов: миграции, обратная совместимость, четкие контракты между приложением и базой данных.
• C# на среднем уровне: Разработка и ревью кода на C# в ASP.NET Core (или аналогичном) — асинхронные пути, доступ к данным через любой ORM, использованный вами в продакшене, тесты — где работа находится между API и базой данных. Глубокая архитектура C# на уровне штатного сотрудника не является основным ожиданием.
• Качество и операции: Участие в ревью кода, анализе инцидентов и технических обсуждениях; использование Git и CI/CD так, как это делает команда.
• Кодирование с помощью ИИ: часть нашего рабочего процесса — мы активно используем различные инструменты ИИ (Cursor, инструменты класса Copilot и другие) и предоставляем команде доступ к премиальным сервисам; используйте их там, где они повышают качество и скорость, а не как замену здравому смыслу.

🔥 Вы — подходящий кандидат, если Требования:

• Минимум пять лет практического опыта работы с MS SQL.
• Минимум два года практического опыта разработки на C#.
• Глубокие знания и практический опыт использования SQL Profiler, чтения планов динамических запросов и columnstore.
• Опыт и интерес к кодированию с помощью ИИ (мы активно используем различные инструменты ИИ и предоставляем команде доступ к премиальным сервисам).
• Опыт работы с любым ORM на C#.
• Уверенное владение системами контроля версий, особенно Git.

⚡ Будет плюсом, если

• Продвинутый опыт оптимизации производительности MS SQL, работы с NoSQL базами данных или построения конвейеров dbt.
• Знакомство с концепциями маркетинговой атрибуции — это полезный контекст; алгоритмы и навыки SQL имеют первостепенное значение.
• Опыт работы с распределенным / кластерным SQL Server, Always On, паттернами HA или масштабированием / операциями, выходящими за рамки одного экземпляра.
• Опыт работы с Extended Events, RabbitMQ, Docker, observability (Grafana, Prometheus) или Azure DevOps в продакшене.
• Публичные примеры кода на SQL или C# на GitHub/GitLab, которые мы могли бы просмотреть.

🚀 Чего вы можете ожидать

• Высокий темп, реальные системы: Вы будете работать над производственными процессами, которые важны для клиентов и команды — итерации, ответственность и четкие технические стандарты.
• Прямое сотрудничество: с инженерами и смежными аналитическими ролями; ваша работа будет видна в качестве данных, стоимости и правильности атрибуции.
• Конкурентоспособная компенсация: соответствующая опыту работы с данными/SQL уровня senior; детали обсуждаются индивидуально (мы не публикуем фиксированный диапазон в объявлении).
• Remote-first: Работайте откуда угодно; требуется совпадение по часовым поясам с коллегами, согласованное для каждого сотрудника. Мы нанимаем по всему миру — мы отдаем предпочтение сотрудникам из APAC или LatAm для покрытия, вместе с графиком, удобным для команды (индивидуально).
• AI-first инженерная культура: Мы используем Cursor, Claude, общую инфраструктуру ИИ и премиальный доступ для команды для помощи в написании кода — наряду с сильными навыками в SQL и атрибуции.

🚀 Процесс найма

1. Заявка — резюме + короткие ответы (см. ниже). Мы стремимся ответить в течение 48 часов.
2. Вводный звонок (менеджер по персоналу и операциям, ~30 мин) — обзор компании, ваш опыт, мотивация, логистика.
3. Техническое интервью — глубокое погружение в SQL Server (проектирование, оптимизация, реальные сценарии, включая динамические планы запросов / динамический SQL) и C# / ORM / доступ к данным на стыке с базой данных.
4. Оплачиваемый испытательный период — мы всегда включаем короткое платное сотрудничество (2–4 недели, частичная или полная занятость) в рамках процесса. Это не тестовое задание. Вы будете работать с командой над реальными проблемами, познакомитесь с системой и увидите, как мы работаем изо дня в день. Это двусторонняя оценка как для вас, так и для нас.
5. Финальное собеседование — мы обсуждаем результаты испытательного периода, подходы к работе и соответствие команде.
6. Оффер — если все подходит, мы согласовываем условия и дату начала работы.