Старший инженер MS SQL

#В ПОИСКЕ СОТРУДНИКОВ в Plurio by Elly Analytics

Местоположение: Удаленно — часовой пояс Америк (США) Подчинение: Руководителю отдела инжиниринга Тип: Полная занятость Создано: Апрель 2026 г.

🚀 О Plurio

Plurio — это ИИ-агент для команд performance-маркетинга. Мы не очередной дашборд или инструмент аналитики — мы создаем ИИ, который реально выполняет работу: анализирует кампании, выявляет проблемы, перераспределяет бюджеты и простым языком объясняет происходящее.

Мы привлекли в общей сложности 4,5 млн долларов, из которых 3,5 млн долларов было объявлено в марте 2026 года. Мы работаем с маркетинговыми командами, которые тратят от 100 тыс. до 5 млн долларов в месяц на платную рекламу (Meta, Google, TikTok) — компании со сложными воронками, длинными цепочками конверсий, моделями подписки и повторных покупок, а также оптимизацией, ориентированной на LTV (например, EdTech, FinTech, потребительские приложения, здравоохранение, бытовые услуги).

В команде более 30 человек, все работают удаленно, и мы полностью ориентированы на ИИ — каждый работает в Cursor с общим рабочим пространством. Мы не просто продаем ИИ; мы работаем на нем.

🚀 Почему эта роль существует

Движок атрибуции Plurio — основная часть продукта. Он обрабатывает сложные клиентские пути и определяет, как маркетинговые расходы трансформируются в реальные бизнес-результаты.

Он уже работает в продакшене и поддерживает реальных клиентов, но превратился в систему со сложной логикой, тяжелыми запросами и нетривиальными компромиссами по производительности. По мере масштабирования эти проблемы становятся более заметными и важными для решения.

Мы ищем человека, который возьмет на себя ответственность за развитие этого движка. Это включает улучшение производительности, упрощение, где это возможно, и облегчение понимания системы, сохраняя при этом гибкость, на которую полагаются наши клиенты.

Это практическая роль на стыке моделирования данных, производительности SQL и реальной бизнес-логики. Вы будете работать над системой, где изменения не изолированы, и каждое решение имеет реальные последствия.

🎯 Что в вашей зоне ответственности

Развитие движка атрибуции Возглавить техническую сторону перестройки алгоритма атрибуции и связанной с ним логики, сохраняя гибкость для клиентов — схема, пакетная логика, производительность и безопасный вывод в продакшен.

SQL Server как продукт Владеть T-SQL, схемами и индексами для аналитических и транзакционных нагрузок; читать планы запросов, находить регрессии и оптимизировать с измеримыми результатами до и после.

Производительность и безопасные изменения Возглавить оптимизацию производительности (индексы, статистика, секционирование, где это целесообразно), планирование мощностей и тщательный вывод изменений базы данных в живые системы — с использованием SQL Profiler, реальных планов выполнения (включая динамический SQL) и columnstore, где они применимы.

ETL и пути данных Улучшить ETL и конвейеры данных, которые питают последующую аналитику — включая данные, потребляемые ИИ-отчетами и рабочими процессами агентов — без превращения этой должности в "инженер продукта ИИ".

Сотрудничество с инжинирингом Партнерство в области модели данных и границ сервисов: миграции, обратная совместимость, четкие контракты между приложением и базой данных.

C# на среднем уровне Выпускать и ревьюировать код на C# в ASP.NET Core (или аналогичном) — асинхронные пути, доступ к данным через любой ORM, использовавшийся в продакшене, тесты — где работа находится между API и базой данных. Глубокое знание архитектуры C# на уровне штатного специалиста не является основным ожиданием.

Качество и операции Участвовать в код-ревью, анализе инцидентов и технических обсуждениях; использовать Git и CI/CD так же, как это делает команда. Кодирование с помощью ИИ — часть нашей работы — мы активно используем различные инструменты ИИ (Cursor, инструменты класса Copilot и другие) и предоставляем команде доступ к премиальным сервисам; используем их там, где они улучшают качество и скорость, а не как замену здравому смыслу.

🔥 Вы — подходящий кандидат, если

Требования: — Минимум пять лет практического опыта работы с MS SQL. — Минимум два года практического опыта разработки на C#. — Глубокое знание и применение SQL Profiler, чтение планов динамических запросов и columnstore. — Опыт и интерес к кодированию с помощью ИИ (мы активно используем различные инструменты ИИ и предоставляем команде доступ к премиальным сервисам). — Опыт работы с любым ORM на C#. — Уверенное владение системами контроля версий, в частности Git. — Вы проживаете и работаете в часовом поясе Америк (США) с надежным пересечением с рабочими часами в США — обязательно.

⚡ Будет плюсом, если

• Продвинутый опыт оптимизации производительности MS SQL, работы с NoSQL базами данных или построения конвейеров dbt.
• Знакомство с концепциями маркетинговой атрибуции — полезный контекст; навыки алгоритмизации и SQL важнее.
• Опыт работы с распределенными/кластеризованными SQL Server, Always On, паттернами HA или масштабирования/эксплуатации за пределами одного экземпляра.
• Extended Events, RabbitMQ, Docker, observability (Grafana, Prometheus) или Azure DevOps в продакшене.
• Публичные примеры кода на SQL или C# на GitHub/GitLab, которые мы можем прочитать.

🚀 Что вы можете ожидать

• Высокий темп, реальные системы: Вы будете работать над продакшен-задачами, важными для клиентов и команды — итеративность, ответственность и четкие технические стандарты.
• Прямое сотрудничество с отделами инжиниринга и аналитики; ваша работа будет видна в качестве данных, стоимости и корректности атрибуции.
• Конкурентная компенсация — соответствующая опыту старшего специалиста по данным/SQL; детали обсуждаются индивидуально (мы не публикуем фиксированный диапазон в объявлении).
• Удаленная работа, часовой пояс Америк: вы должны находиться в часовом поясе Америк (США) и работать в рабочие часы США. Почти все клиенты и основное командное взаимодействие происходят по времени США — пересечение часовых поясов является жестким требованием.
• Инжиниринговая культура, ориентированная на ИИ: мы используем Cursor, Claude, общую инфраструктуру ИИ и премиальный доступ для команды для помощи в кодировании — наряду с глубокими знаниями SQL и атрибуции.

🚀 Процесс найма

1. Подача заявки — резюме + короткие ответы. Мы стремимся ответить в течение 48 часов.
2. Вводный звонок (менеджер по персоналу и операционной деятельности, ~30 мин) — обзор компании, ваш опыт, мотивация, организационные вопросы.
3. Техническое интервью — глубокое погружение в SQL Server (проектирование, тюнинг, реальные сценарии, включая динамические планы запросов / динамический SQL) и C# / ORM / доступ к данным на стыке с базой данных.
4. Оплачиваемый тестовый период — мы всегда включаем короткое оплачиваемое сотрудничество (2–4 недели, частичная или полная занятость) в процессе. Это не тестовое задание. Вы будете работать с командой над реальными проблемами, познакомитесь с системой и увидите, как мы работаем изо дня в день. Это двусторонняя оценка для вас и для нас.
5. Финальное собеседование — мы обсуждаем результаты тестового периода, стили работы и соответствие команде.
6. Предложение — если мы подходим друг другу, мы согласовываем условия и дату начала работы.