Senior Software Engineer, Query

Название: Старший инженер-программист, Query Компания: CircleCI Местоположение: Удаленно (Канада) / Удаленно (США) / Удаленно, Канада или Удаленно, США

Компенсация (базовая оплата в Канаде): 156 500 – 215 000 канадских долларов в год Компенсация (район залива Сан-Франциско, США (зона метро 3)): 185 000 – 255 000 долларов США в год Компенсация (зона метро 2 США): 175 000 – 245 000 долларов США в год Компенсация (Общая по США): 165 000 – 225 000 долларов США в год

О CircleCI Engineering

CI/CD уже решено. Теперь его переизобретают. AI-агенты не просто запускают конвейеры. Они пишут код, запускают сборки, интерпретируют сбои и предлагают исправления. Интерфейсы, которые разработчики используют для понимания и доверия к этой работе, еще не существуют. Мы их создаем. В CircleCI наши руководящие принципы — это не плакаты на стене. Мы быстро учимся: мы проводим эксперименты, принимаем неудачи и масштабируем то, что работает. Мы мыслим как клиент: каждое решение связано с разработчиком, сидящим перед неработающей сборкой в 2 часа ночи. Мы отвечаем за результат: не только за свою часть, но и за всё. Если вы уже так работаете, вы нам подойдете.

О команде Query

Каждый конвейер, задание и тест, запускаемые на CircleCI, генерируют данные, и эта история является одним из наших главных преимуществ в агентском жизненном цикле доставки программного обеспечения. Обнаружение ненадежных тестов, аналитика тестов, поиск по конвейеру и агенты, анализирующие причины сбоя сборки, — все это зависит от быстрого и надежного доступа к этим данным. Команда Query владеет системой, которая делает это возможным. Мы извлекаем данные продукта из транзакционных сервисов, которые их создают, и храним их в хранилищах данных, созданных для исторических и аналитических нагрузок. Мы предоставляем их через API доменного уровня командам продуктов CircleCI и клиентам через наш публичный API. Наша цель — сделать хранение данных «запустил и забыл» для каждой другой команды, а выполнение запросов — быстрым и надежным в масштабе, который продолжает расти.

Чем предстоит заниматься

• Создавать AI-нативно. AI — это то, как мы работаем. Это не слой повышения производительности поверх инженерии, а отправная точка для подхода к решению проблем.
• Формировать, как мы храним данные в масштабе. Владеть и укреплять наш слой хранения на основе ClickHouse. Разрабатывать схемы для известных и возникающих шаблонов доступа, а также настраивать производительность приема и запросов для поддержки данных в производственном масштабе.
• Создавать конвейеры, которые перемещают наши данные. Разрабатывать и владеть приемом данных из потоков событий и надежными рабочими процессами, построенными на Temporal. Данные должны поступать надежно, оставаться доступными для запросов во время передачи и никогда не замедлять критический путь сервисов, которые их производят.
• Предоставлять данные продукту и клиентам. Развивать нашу платформу как стандартный путь для исторических запросов. Сделать получение исторических данных легким, а не узким местом. Команды должны иметь возможность быстро получать то, что им нужно, с минимальной помощью, в то время как Query сохраняет достаточную видимость использования данных для оптимизации приема и чтения для каждого потребителя. Создавать индексирование, кэширование и многоуровневое хранение, необходимые для поддержания производительности.
• Определять техническое направление. Когда проблема сложна или ответ неочевиден, вы возглавляете обсуждение дизайна, составляете архитектурное решение и принимаете решение. Вы помогаете решить, какой домен данных мы будем мигрировать дальше и как.
• Продвигать наблюдаемость. Использовать Honeycomb, Datadog и Rollbar для понимания задержки приема, задержки выполнения запросов и корректности данных. Для платформы данных операционные данные обеспечивают стабильность, а не только реагирование на инциденты.
• Поддерживать движение вперед. Вы быстро решаете неоднозначные проблемы с данными от дизайна до продакшена и помогаете окружающим вас людям двигаться быстрее. Вы не просто исправляете проблемы, вы спрашиваете, почему они возникли. Вы устраните немедленную проблему, а затем решите основную командную практику, процесс или систему, которая позволила ей возникнуть.

Что вы принесете с собой

• AI-нативные инженерные практики. Вы ежедневно используете AI-инструменты и можете рассказать о том, что вы создали, где они изменили ваш подход и где они не справляются.
• Практический опыт работы с данными. Вы создавали или управляли системами, интенсивно использующими данные, такими как конвейеры приема данных, событийно-ориентированные архитектуры или аналитические хранилища данных и временных рядов. Вы понимаете компромиссы между транзакционными и аналитическими хранилищами данных, а также разрабатывали схемы и настраивали запросы для высоконагруженных рабочих процессов. Опыт работы с ClickHouse или другой колоночной базой данных является большим плюсом.
• Глубокие знания бэкенда на Go. Вы хорошо знаете Go или хорошо знаете сравнимый язык и готовы работать на Go: проектирование интерфейсов, моделирование данных, интеграция сервисов и параллелизм. Знакомство с React и TypeScript является плюсом, поскольку вы будете время от времени работать над пользовательскими интерфейсами, отображающими эти данные.
• Опыт работы с распределенными системами. Вы понимаете гарантии доставки, идемпотентность, обратное давление и восстановление после сбоев. Вы знаете, когда полагаться на гарантии надежности фреймворка, а не создавать свою собственную.
• Техническое лидерство. Вы руководили разработкой сложных систем и сознательно шли на компромиссы. Вы оставляете основы, на которых другие могут строить. Вы повышаете планку качества через ревью, наставничество и прямую обратную связь, а не только через код, который вы пишете.
• Опыт успешной реализации проектов. Более 5 лет создания и эксплуатации производственных бэкенд-систем. Ваша работа обслуживала реальных пользователей, и вы рассматривали задержку, надежность и корректность как элементы дизайна.

Звучит как вы?

Вас волнует, как данные питают продукт, а не только где они находятся. Вы знаете, как сделать хранилище данных быстрым в масштабе, и настраивали схемы и запросы в условиях реальной производственной нагрузки. Вы мыслите как платформенный инженер, измеряя свою работу тем, насколько она разблокирует команды, работающие на ней. AI — это не инструмент, к которому вы обращаетесь время от времени; это основная часть вашего подхода к решению проблем. Если это звучит как вы, мы хотим поговорить.

Базовый диапазон оплаты в Канаде

156 500 – 215 000 канадских долларов

Ожидаемый диапазон заработной платы для Сан-Франциско и окрестностей.

Район залива Сан-Франциско, США (зона метро 3)

185 000 – 255 000 долларов США

Ожидаемый диапазон заработной платы для конкретных городских районов, включая Бостон, Вашингтон, округ Колумбия, Денвер, Лос-Анджелес, Нью-Йорк, Портленд, Сан-Диего и Сиэтл. Эти городские районы могут периодически меняться.

Зона метро 2 США

175 000 – 245 000 долларов США

Ожидаемый диапазон оплаты для всех других местоположений в США, не входящих в зону метро 3 или зону метро 2.

Общая по США

165 000 – 225 000 долларов США

Мы обеспечим разумное приспособление для лиц с ограниченными возможностями, чтобы они могли участвовать в процессе подачи заявления на работу или собеседования, выполнять основные рабочие функции и получать другие льготы и привилегии занятости. Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы запросить приспособление.

О CircleCI

CircleCI — это крупнейшая в мире платформа непрерывной интеграции/непрерывной доставки (CI/CD) и центр, где код переходит от идеи к доставке. Являясь одним из наиболее используемых инструментов DevOps, обрабатывающим более 3 миллионов заданий в день, CircleCI имеет уникальный доступ к данным о том, как работают самые эффективные инженерные команды, и инструментам, помогающим компаниям-разработчикам программного обеспечения успешно использовать возможности AI в своих коммерческих приложениях. Такие компании, как Hinge, HuggingFace и Samsung, используют нас для повышения производительности инженерных команд, выпуска лучших продуктов и более быстрого вывода на рынок. Основанная в 2011 году со штаб-квартирой в центре Сан-Франциско и глобальным удаленным штатом сотрудников, CircleCI получает венчурное финансирование от Base10, Greenspring Associates, Eleven Prime, IVP, Sapphire Ventures, Top Tier Capital Partners, Baseline Ventures, Threshold Ventures, Scale Venture Partners, Owl Rock Capital, Next Equity Partners, Heavybit и Harrison Metal Capital. CircleCI является работодателем, предоставляющим равные возможности и применяющим позитивные действия. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, сексуальной ориентации, пола, гендерной идентичности, гендерного выражения, трансгендерного статуса, сексуальных стереотипов, возраста, статуса ветерана, имеющего право на защиту, статуса лица с ограниченными возможностями или других применимых юридически защищенных характеристик. Мы также рассматриваем кандидатов с судимостью в соответствии с применимым федеральным, штатным и местным законодательством.

Как CircleCI использует AI при найме

В CircleCI решения о найме принимают люди. Мы используем технологии для поддержки нашей команды по подбору персонала, чтобы они могли уделять больше времени самому важному: знакомству с вами.

Где мы можем использовать AI

Описание вакансий и сообщения: AI может помочь в составлении описаний вакансий и сообщений, специфичных для роли, чтобы они были ясными и точными. Рассмотрение заявок: Для некоторых ролей мы используем AI-инструмент для рассмотрения заявок, включая резюме и ответы на заявки, на соответствие критериям, установленным нашей командой по найму для данной роли. Инструмент генерирует оценку соответствия и сводку, чтобы помочь рекрутерам организовать и приоритизировать заявки. Заметки с собеседований: При предварительном уведомлении AI-инструмент для ведения заметок может присоединяться к собеседованиям для записи, транскрипции и обобщения беседы. Это позволяет интервьюерам сосредоточиться на общении с вами. Вы будете уведомлены перед каждым собеседованием, и вы можете отказаться на любом этапе, сообщив об этом своему рекрутеру. Если вы откажетесь, инструмент не будет присоединяться, и ваша кандидатура не пострадает. Обращения: AI может помочь в составлении сообщений для обращений к кандидатам и планирования, которые наша команда просматривает перед отправкой.

Наше обязательство

AI не принимает решений о найме в CircleCI. Наши рекрутеры и команды по найму рассматривают кандидатов и принимают все решения о продвижении или отклонении заявки. Ни один кандидат не отклоняется исключительно на основании оценки AI. У нас есть инструменты и процессы для проверки на предвзятость и обзора работы этих инструментов, и мы корректируем наш подход по мере изменения технологий AI и законов, которые ими управляют.

Ваш выбор

Вы можете запросить рассмотрение вашей заявки только человеком, отказаться от AI-ведения заметок на собеседовании, запросить приспособление или задать вопросы о том, как мы используем AI. Свяжитесь с контакт рекрутера. О том, как мы обрабатываем ваши данные, включая их хранение, см. в нашей Политике конфиденциальности.