Старший инженер по данным (f/m/x)
Местоположение: Гамбург, Германия
Ваша миссия
Это компания, созданная для роста.
Присоединяясь к exmox, вы выходите на глобальное, высококонкурентное поле, решая реальные проблемы в средах, которые выводят вас из зоны комфорта. Мы движемся быстро, отсекаем шум и фокусируемся на том, что действительно важно, потому что в нашей отрасли скорость решает.
С более чем 50 миллионами загрузок платформы мы стремительно масштабируем одно из самых захватывающих новшеств в мобильных играх: платформу вознаграждения за вовлеченность и привлечение пользователей, которая помогает игрокам находить и взаимодействовать с играми, которые им нравятся, создавая долгосрочную ценность как для игроков, так и для игровых студий.
В качестве старшего инженера по данным (f/m/x) вы будете не просто поддерживать конвейеры или следовать заранее определенным процессам. Вы будете строить и масштабировать основу данных, которая питает весь наш бизнес, с инженерным мышлением и предпринимательской ответственностью: вы строите это, вы отвечаете за это, работая в тесном контакте с продуктовой и инженерной командами и видя влияние своей работы в продакшене. В exmox мы принимаем ИИ как часть нашей работы, а не только как то, что мы строим. Мы используем инструменты ИИ, чтобы работать умнее, сокращать повторяющиеся задачи и тратить время на то, что действительно важно. Если такой подход вам близок, вы отлично впишетесь.
Если вас привлекают сложные системы, большой трафик, принятие решений на основе данных и возможность расти, решая сложные задачи, мы хотим услышать от вас.
Что в вашей зоне ответственности:
- Конвейеры данных и интеграция: Вы проектируете, разрабатываете и поддерживаете масштабируемые ETL-конвейеры на Databricks для интеграции данных из различных источников, включая приложения, веб-продукты и данные маркетинговых партнеров, обеспечивая надежный и эффективный поток данных по всему бизнесу.
- Владение DataLakehouse: Вы строите и управляете DataLakehouse на Databricks, включая миграцию устаревших продуктов данных. Вы реализуете преобразования данных и логику обработки с использованием Databricks и PySpark для обеспечения эффективной обработки и анализа данных.
- Мониторинг и оптимизация: Вы отслеживаете и поддерживаете стек данных для ночной и почти реального времени обработки собственных решений для отслеживания, обеспечивая высокую производительность и надежность. Вы постоянно оптимизируете и устраняете неполадки в конвейерах для обеспечения качества и целостности данных.
- Кросс-функциональное сотрудничество: Вы тесно сотрудничаете с кросс-функциональными командами для обеспечения бесперебойного потока данных и интеграции в DataLakehouse, а также оказываете поддержку аналитикам данных в Tableau по мере необходимости.
- Быть впереди: Вы остаетесь в курсе лучших отраслевых практик и новых технологий в области инженерии данных, привнося новые идеи и подходы в команду.
Что вы приносите с собой
- Техническая основа: У вас есть степень в области компьютерных наук, инженерии или информационных систем или опыт обучения на буткемпе с минимальным 4-летним профессиональным опытом в инженерии данных.
- Экспертиза в ETL: Вы обладаете опытом проектирования, внедрения и оптимизации ETL-процессов и оркестрации ETL-рабочих процессов в производственных средах.
- Инструменты и технологии: У вас есть практический опыт работы с Databricks и сервисами AWS, такими как S3, Kinesis и Lambda, или аналогичными технологиями. Опыт работы с конвейерами GitLab CI/CD и знакомство с PostgreSQL являются плюсом.
- Навыки ИИ: Вы используете ИИ почти для всего, что планируете и строите.
- Навыки программирования: Вы в совершенстве владеете Python, SQL и PySpark для манипулирования и обработки данных, а также пишете чистый, поддерживаемый и готовый к продакшену код.
- Мышление и коммуникация: У вас отличные навыки решения проблем, высокое внимание к деталям, а также способность работать самостоятельно и в команде. Вы свободно владеете английским языком как устно, так и письменно.
Как мы побеждаем
- Скорость — это функция. Скорость превосходит ракетную науку. Мы движемся быстро, тестируем быстро и увеличиваем наш темп с помощью ИИ, потому что действие создает информацию, а маленькие победы накапливаются. Быстрая неудача — это урок, который мы усваиваем, медленная — это проблема, которую мы не можем себе позволить.
- Фокус на необходимом. Сделанное лучше, чем идеальное. Мы сосредотачиваемся на том, что действительно продвигает нас вперед, и защищаем время людей от всего, что этого не делает. Мы также прямолинейны в общении, без лишних слов, без ненужных деталей.
- Увидел. Взял ответственность. Решил. Тот, кто увидел первым, лучше всего может это исправить. Мы не место для комфорта, мы место для деятелей. "Это не моя работа" — не в нашем словаре, если вы заметили что-то, помогите убедиться, что это будет решено.
- Уважайте других. Доверие умножается. Уважение не подлежит обсуждению. Мы не согласны с идеями, но никогда с людьми. Доверие здесь строится так же, как и везде: последовательностью, благодарностью, моментом выслушивания и признанием своих ошибок.
- Льготы, которые помогают вам сосредоточиться на главном. Субсидия на транспорт, бюджет на обучение, оздоровительные программы и спортзал, рабочие поездки (workation), би-weekly обеды команды и многое другое. Льготы отличные, но настоящая причина, по которой люди приходят и остаются, — это вызов, ответственность и стремление побеждать вместе.
Обратите внимание: это не позиция исключительно удаленная, мы предлагаем вам гибкую гибридную модель здесь, в Гамбурге, Германия — работа из дома по понедельникам и пятницам, приход в офис во вторник, среду и четверг!
