Заголовок: Старший сотрудник технического отдела, безопасность агентов Компания: Cohere Местоположение: Лондон / Нью-Йорк / Эдинбург / Париж / Торонто / Монреаль / Гибрид / Удаленно

Кто мы?

Cohere — ведущая компания в области корпоративного ИИ с акцентом на безопасность. Мы создаем передовые фундаментальные ИИ-модели и комплексные продукты, предназначенные для решения реальных бизнес-задач.

Мы обучаем и развертываем передовые модели для предприятий, которые создают ИИ-системы. Мы верим, что наша работа имеет важное значение для широкого внедрения ИИ, и ищем людей, которые хотят стать частью этого.

Мы одержимы тем, что создаем. Каждый из нас несет ответственность за повышение возможностей наших моделей и ценности, которую они приносят нашим клиентам. Cohere — это команда исследователей, инженеров, дизайнеров и других специалистов, увлеченных своим ремеслом.

Мы — глобальная технологическая компания со штаб-квартирой в Торонто и ключевыми офисами в Лондоне, Нью-Йорке, Сан-Франциско, Монреале, Париже, Берлине и Сеуле. Присоединяйтесь к нам!

Обзор роли:

В качестве сотрудника технического отдела в команде Safety for Agents вы внесете значительный вклад в разработку лучших, более справедливых, более надежных и более безопасных больших языковых моделей (LLM). Ваше основное внимание будет уделяться генерации данных, алгоритмам постобучения и методам оценки для обеспечения безопасности в следующем поколении моделей, которые могут получать доступ к внешним ресурсам и действовать в реальном мире. Вы будете тесно сотрудничать с другими кросс-функциональными командами по машинному обучению и командами аннотации данных, а также с командами по продуктам и политике.

Эта роль сочетает в себе экспертизу в области машинного обучения, этичного и ответственного ИИ, экспериментального дизайна, а также генерации и управления данными.

Это потребует любознательности для решения совершенно новых научных задач, инженерных навыков для реализации необходимых нам компонентов для тестирования решений, а также желания погрузиться в «грязные» данные и результаты. Вы будете работать в небольшой команде с большой автономией и полномочиями принимать решения, отвечая за улучшение следующего поколения LLM для общества в целом.

Обратите внимание: существующая команда работает в офисах в Лондоне, Эдинбурге, Париже, Торонто и Нью-Йорке, но мы также приветствуем удаленную работу! Для этой роли вам необходимо иметь примерно 50% рабочего времени, совпадающего с часовыми поясами Великобритании/ЕС (например, восточное побережье США подойдет), но в остальном никаких ограничений на ваше местоположение нет.

Основные обязанности:

• Сильные статистические навыки и опыт оценки научных экспериментов, связанных со сбором данных и производительностью моделей.
• Чрезвычайно сильные навыки программной инженерии.
• Глубокие знания в области проектирования и проведения задач по сбору данных, включая работу с аннотаторами-людьми.
• Опыт анализа наборов данных с точки зрения их качества, предвзятости и пригодности для обучения моделей машинного обучения.
• Практический опыт обучения больших языковых моделей (LLM) на распределенных вычислительных инфраструктурах.
• Знакомство с оценкой и улучшением обобщающей способности и надежности систем машинного обучения.
• Владение языками программирования, такими как Python, и фреймворками машинного обучения (например, PyTorch, TensorFlow, JAX).
• Отличные коммуникативные навыки для эффективного сотрудничества с кросс-функциональными командами и представления результатов.
• Одна или несколько публикаций на ведущих конференциях (таких как NeurIPS, ICML, ICLR, AIStats, MLSys, JMLR, AAAI, Nature, COLING, ACL, EMNLP).

Место работы: Эта роль может быть удаленной или из одного из наших офисов, перечисленных в описании вакансии — минимальных требований по присутствию в офисе нет. Мы больше всего заботимся о найме исключительных специалистов независимо от их местоположения, хотя, пожалуйста, проверьте местоположение, указанное в объявлении, для получения информации о требуемом совпадении основного часового пояса или рабочего времени.

ПОЛНОСТЬЮ УДАЛЕННЫЕ СОТРУДНИКИ COHERE ПОЛЬЗУЮТСЯ СЛЕДУЮЩИМИ ПРЕИМУЩЕСТВАМИ:

• Еженедельный стипендиат на обед в размере 75 долларов США/75 фунтов стерлингов или эквивалент в местной валюте.
• Полное медицинское и стоматологическое страхование, включая отдельный бюджет на психическое здоровье.
• Сопоставление RRSP, 401K, пенсионная схема.
• 100% компенсация родительского отпуска до 6 месяцев для любого из родителей.
• Ежегодные пособия на обогащение:
  • Искусство и культура, фитнес/оздоровление, качественное времяпрепровождение и кредит на улучшение рабочего места.
  • Стипендиат на образование и обучение для конференций, курсов и коучинга.
• 6 недель оплачиваемого отпуска (30 рабочих дней!)
• Бюджет на поездки в другие офисы, если вы работаете удаленно, плюс ежегодное общее мероприятие компании.

КАК И ГДЕ МЫ РАБОТАЕМ:

• Cohere поддерживает удаленную работу, но у нас также есть офисы в Торонто, Лондоне, Нью-Йорке, Сан-Франциско, Монреале, Париже, Берлине и Сеуле, и скоро откроются новые.
• Для тех, кто находится в офисе: ежедневная программа обеда, много закусок и регулярные общественные и социальные мероприятия.
• Для тех, кто находится не рядом с офисом: пособие на коворкинг, чтобы вы могли работать вместе с другими в вашем городе.
• Каждый получает стипендию на обустройство домашнего офиса в размере 500 долларов США для правильной организации рабочего места.

Если что-то из вышеперечисленного не полностью совпадает с вашим опытом, мы все равно призываем вас подать заявку.

Мы стремимся создать инклюзивную рабочую среду для всех; мы приветствуем кандидатов из всех слоев общества и стремимся предоставлять равные возможности. Если вам требуются какие-либо приспособления в процессе подбора персонала, пожалуйста, отправьте форму запроса на приспособления, и мы будем работать вместе, чтобы удовлетворить ваши потребности.

Мы можем использовать инструменты на базе ИИ для отбора и оценки кандидатов в соответствии с критериями этой должности. Это помогает нашим рекрутерам определять потенциально квалифицированных кандидатов, но не ограничивает приложения, которые наши рекрутеры могут просмотреть или рассмотреть.

Остерегайтесь мошенничества: Cohere никогда не будет запрашивать оплату или услуги третьих сторон (например, написание резюме) в рамках нашего процесса найма. Все законные вакансии размещаются только на странице карьеры Cohere и LinkedIn, при этом все сообщения от сотрудников Cohere поступают с адреса электронной почты @cohere.com или @cw.cohere. Если вакансии просматриваются на других сайтах, пожалуйста, проверьте их на нашей официальной странице карьеры.