AI Engineer

Должность: AI Engineer Местоположение: Тель-Авив / Рамат-Ган / IL / Гибрид / Удаленно

Описание

Upwind — это платформа облачной безопасности нового поколения, которая использует контекст времени выполнения для выявления и приоритизации критических рисков. В отличие от традиционных инструментов, Upwind использует данные времени выполнения для приоритизации рисков и информирования о состоянии безопасности, чтобы команды могли сосредоточиться на том, что действительно важно. Наши датчики на базе eBPF и безагентное облачное обнаружение обеспечивают защиту от угроз в реальном времени, управление состоянием безопасности и безопасность API. Вместе они обеспечивают комплексную защиту облачной инфраструктуры, от неправильных конфигураций до вредоносного ПО. В Upwind у вас будет пространство для творческого мышления, исследования новых идей и внесения реального вклада в наш рост.

Мы ищем практического AI Engineer для присоединения к команде исследований Upwind. Вы поможете построить наш основной интеллектуальный движок: LLM-агенты, которые выполняют рабочие процессы облачной безопасности от начала до конца. Эти агенты расследуют обнаружения во время выполнения, анализируют контекст рабочей нагрузки, идентификации и облака, а также управляют устранением неполадок в производственной среде. Вы будете исследовать новые модели и конструкции агентов, проводить строгие эксперименты и внедрять рабочие решения в виде высокоэффективных функций на нашей платформе.

Что вы будете делать

• Создавать LLM-агентов для расследования, триажа и устранения угроз облачной безопасности.
• Отвечать за путь от исследований до производства: прототипирование новых моделей, методов и конструкций агентов, а также внедрение работающих решений.
• Обучать, дообучать и оценивать модели для задач безопасности, используя обширные источники данных Upwind: события времени выполнения, облачные журналы, данные об идентификации и сетевую активность.
• Создавать и расширять нашу внутреннюю AI-платформу: сервисы, конвейеры, оценки и наблюдаемость.
• Сотрудничать с исследователями безопасности, продуктовым отделом и инженерами для преобразования результатов исследований в автономные рабочие процессы производственного уровня.

Требования

• Более 3 лет опыта разработки AI/ML-систем в производственной среде, включая LLM-агентов, созданных с использованием современных AI- и агентских фреймворков.
• Сильные навыки backend-разработки и владение Python.
• Опыт обучения или дообучения ML-моделей и LLM.
• Глубокое понимание надежности AI-систем: prompting и context engineering, конвейеры оценки, LLM-as-judge, регрессионное тестирование и мониторинг в производственной среде.
• Подтвержденные навыки в области AI-исследований: отслеживание литературы, формулирование открытых проблем, разработка строгих экспериментов и сравнение новых методов с передовыми.
• Сильное чувство ответственности и способность работать как самостоятельно, так и в команде в быстро меняющейся среде, связывая исследования и разработку продукта.
• Степень бакалавра или магистра в области Computer Science, Data Science или смежной области.

Приветствуется

• Опыт работы в области кибербезопасности (например, облачная безопасность, обнаружение угроз, реагирование на инциденты).
• Практический опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) и Kubernetes.
• Публикации в области исследований, вклад в open-source или другая работа, демонстрирующая глубокие знания в области AI.