DevOps/MLOps (senior)

Лоция DevOps/MLOps (senior) Опыт работы: 3–6 лет Полная занятость График: 5/2 Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься -развёртыванием ML-моделей и AI-сервисов, локальных моделей (LLM, ML-модели) в различных средах -управлением версиями моделей и их хранением (NFS/MinIO) -подготовкой окружений для инференса и тестирования моделей -развёртыванием сервисов AI-агентов, чат-ботов и ML-сервисов в Kubernetes и docker compose -работой с большими моделями и GPU в kubernetes и docker -CI/CD для ML-сервисов и инфраструктуры -сборкой Docker-образов, npm пакетов, артефактов -написание и рефакторингом пайплайнов в Azure DevOps -участием в разработке Dockerfile для ML-сервисов, консультациями -сборкой базовых образов -работой с docker-compose, рантаймами: containerd, Docker, podman -контролем отсутствия секретов в docker слоях -эксплуатацией и сопровождением Kubernetes-кластеров -разработкой и рефакторингом Helm charts -работой с TLS/SSL сертификатами и их ротацией, в т.ч. через nginx -сбором логов контейнеров -интеграцией логов с Elastic/Logstash,к с VictoriaMetrics/Prometheus -управлением секретами Kubernetes и HC Vault -интеграцией ML pipeline с CI/CD -подготовкой инфраструктуры для обучения моделей -диагностикой проблем запуска моделей и сервисов -отладкой Kubernetes workload -оптимизацией использования ресурсов (CPU/GPU/RAM) -подготовкой технической документации

☑️ Наши пожелания к кандидатам -опыт работы DevOps/MLOps инженером -опыт работы с Kubernetes -опыт контейнеризации (Docker, docker-compose) -опыт работы с CI/CD

Контакты: контакт рекрутера