Staff / Principal Research Scientist - США

О компании Inworld

Inworld — это ориентированная на продукт исследовательская лаборатория, где работают ведущие специалисты в области ИИ, и которая занимается разработкой передовых мультимодальных моделей в реальном времени, а также единственной в своем роде платформы оркестрации в реальном времени, оптимизированной для обработки тысяч запросов в секунду.

Мы привлекли более $125 млн от Lightspeed, Section 32, Kleiner Perkins, венчурного фонда M12 от Microsoft, Founders Fund, Meta и Stanford, среди прочих. Наши технологии обеспечивали работу проектов таких компаний, как NVIDIA, Microsoft Xbox, Niантиc, Logitech Streamlabs, Wishroll, Little Umbrella и Bible Chat. Мы также были признаны CB Insights одной из 100 самых перспективных компаний в области ИИ в мире и вошли в десятку лучших стартапов США по версии LinkedIn.

Кого мы ищем

Год назад надежные агентные системы почти не существовали. Никто не обладает десятилетним опытом в этой области. Поэтому мы не ищем готовый шаблон резюме — мы ищем сильных специалистов из разных сфер, которые быстро учатся, преуспевают в условиях неопределенности и могут показать нам, что они создали, сломали и поняли.

Полезный опыт

Вам не нужно обладать всем этим. Но вам нужно достаточно, чтобы доказать свою точку зрения.

• Фундаментальные модели: обучение, новые архитектуры, обучение с подкреплением (RL), моделирование вознаграждения, масштабирование
• Оценка: бенчмарки, циклы оценки, измерение качества, LLM-как-судья, анализ ошибок
• Передовые темы: мультимодальные модели, агенты, использование инструментов, вычисления во время тестирования, мировые модели
• Опубликованные исследования на ICML, ICLR, NeurIPS, EMNLP, ACL или AAAI
• Кандидат наук (PhD) в области ML/NLP — или эквивалентный практический опыт, на который вы можете указать
• Публичные работы: нетривиальные сторонние проекты в области ИИ, междисциплинарные эксперименты, вклад в open-source
• Полная ответственность за исследование: вы ставите вопрос, проводите эксперименты, пишете статью, внедряете результат

Если вы учились через практику, соревнования или сотрудничество вне академической среды — это тоже считается. Для нас важны результаты, а не дипломы.

Кто преуспеет у нас

• Вам не нужна готовая карта, чтобы начать путь; вы спокойно выбираете направление и прокладываете маршрут по ходу дела
• Вы считаете, что исследование не завершено, пока оно не внедрено. Вы предпочитаете реальное влияние, а не чисто академический результат
• Вы не просто отправляете код в релиз; вы одержимы вопросом "почему". Вы первый, кто ставит подход под сомнение, если считаете, что есть лучший способ решить основную проблему
• Вас не устраивает "так сказал проджект-менеджер". Вы процветаете в условиях глубокого контекста и хотите понимать фундаментальную логику, стоящую за каждым нашим решением

Как у нас работается

Мы ставим перед вами нечеткие задачи и ожидаем, что вы их проясните. Мы ценим исследователей, которые говорят "я пока не знаю", а затем разрабатывают эксперимент, который это выяснит. Мы рассматриваем оценку как продукт исследования первого класса, а не как галочку перед запуском. Влияние важнее публикаций, хотя мы поддерживаем публикацию работ, которые двигают область вперед. Ваша работа должна быть видимой. Плоская структура, быстрые итерации, минимум бюрократии.

Мы верим в силу очного сотрудничества для решения самых сложных проблем и формирования сильной командной культуры. Мы предлагаем помощь с переездом и с нетерпением ждем встречи с вами в нашем офисе в Маунтин-Вью.

Базовая зарплата для этой позиции на полный рабочий день составляет от $270 000 до $500 000 + бонусы + доли в компании (equity) + льготы.