Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Expedia Group
Лондон, Великобритания17 дней назад
Грейд
Middle
Опыт работы
от 2 лет
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
В Expedia Group мы помогаем путешественникам исследовать мир, путешествие за путешествием. Являясь глобальной туристической компанией, опирающейся на увлеченных людей, доверительные партнерства и передовые технологии, мы объединяем путешественников, партнеров и рекламодателей через наши потребительские бренды, B2B-сеть и бизнес по организации туристической рекламы. Здесь вы будете выполнять значимую работу, которая помогает миллионам людей находить, бронировать и получать удовольствие от путешествий с большей легкостью, уверенностью и радостью. Пять наших принципов — "В первую очередь путешественник", "Думай масштабно", "Работай с совершенством", "Думай как владелец" и "Добивайся успеха вместе» — способствуют созданию поддерживающей среды, в которой люди могут развивать свою карьеру и иметь гибкость, льготы и поддержку для выполнения своей лучшей работы. Присоединяйтесь к нам и создавайте для путешественников по всему миру. Мы — команда Analytics Products. Мы создаем платформу аналитики Expedia Group и продукты на ее основе, которые помогают людям во всем бизнесе принимать решения на основе надежных данных. Мы перестраиваем ее как платформу, изначально ориентированную на ИИ, добавляя разговорную аналитику, агентов и продукты самообслуживания наряду с дашбордами, которые люди используют сегодня. Мы ежедневно используем инструменты и агентов ИИ для проектирования, кодирования и выпуска продуктов, работая в коротких циклах: создаем что-то, представляем это пользователям и превращаем то, что работает, в возможности, которые другие могут повторно использовать. Эта роль сочетает в себе разработку программного обеспечения и аналитику. Вы будете создавать продукты на основе сертифицированных метрик, данных и ИИ, а также тесно сотрудничать с людьми, которые их используют. Она может подойти инженеру, который мыслит как аналитик, или аналитику, который стал способным разработчиком. В любом случае, нам нужен человек, который добивается результатов и заботится о том, ЧТО создавать, так же, как и о том, КАК это создавать. Expedia Group включает три флагманских потребительских бренда — Expedia, Hotels.com и Vrbo — наряду с ведущим туристическим бизнесом B2B и предложениями туристической рекламы. Благодаря нашим брендам и бизнесу мы помогаем путешественникам исследовать мир с уверенностью и легкостью.
Проектировать, разрабатывать, тестировать и поддерживать надежные программные решения для аналитических продуктов, внося вклад на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения. Применять практики системного проектирования, низкоуровневого проектирования, проектирования API и моделирования данных для создания масштабируемых, поддерживаемых сервисов и функциональных возможностей продукта, которые могут использоваться как людьми, так и агентами ИИ. Сотрудничать с инженерами, менеджерами продуктов, аналитиками и другими заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-требований и аналитических требований в эффективные технические решения, начиная с решений, которые должны принимать пользователи. Диагностировать сложные технические проблемы, улучшать производительность и надежность приложений, а также вносить вклад в операционное совершенство посредством мониторинга, тестирования и постоянного улучшения. Развивать техническую грамотность в соответствующих областях, применяя переносимые инженерные практики к серверным сервисам, интенсивно использующим данные рабочим процессам и аналитическим продуктам на базе ИИ. Безопасно интегрировать и эксплуатировать решения на базе ИИ/МО, которые улучшают результаты, используя сертифицированные метрики и проверяя точность выходных данных, применяя при этом знакомство с системами, инструментами или рабочими процессами, управляемыми ИИ, и концепциями ИИ/МО в реальных продуктах. Создавать аналитические функции на базе ИИ, такие как разговорная аналитика, преобразование естественного языка в SQL, автоматизированные сводки инсайтов и инструменты принятия решений для самообслуживания. Быстро тестировать новые идеи и оперативно выпускать их, а затем превращать то, что работает, в многократно используемые возможности самообслуживания, на которых другие могут строить.
Степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных, смежной технической области или эквивалентный практический опыт. Более 2 лет профессионального опыта разработки программного обеспечения, включая создание производственных приложений или сервисов. Опыт владения и предоставления функций или сервисов в области аналитики, данных или продуктовой инженерии, с ответственностью за реализацию, тестирование, устранение неполадок и обслуживание. Опыт владения основами программной инженерии, включая программирование, контроль версий, автоматизированное тестирование, разработку API, моделирование данных и системное проектирование. Ориентация на действие и ответственность, быстрое решение неясных проблем от идеи до рабочего, надежного решения и эффективная работа с техническими и нетехническими командами. Фундаментальное понимание аналитики и данных, включая метрики, моделирование данных и то, как люди используют данные для принятия решений. Практический опыт использования инструментов разработки с поддержкой ИИ и привычка проверять сгенерированный код на корректность, безопасность и поддерживаемость.
Опыт создания и эксплуатации аналитических продуктов или сервисов, интенсивно использующих данные, в значительных масштабах, с уделением внимания производительности, доступности и поддерживаемости. Подтвержденная способность вносить вклад в принятие архитектурных решений и решений по техническому проектированию в рамках сервиса или области с несколькими сервисами. Опыт использования практик наблюдаемости, автоматизации, тестирования и непрерывной доставки для повышения операционного совершенства. Способность использовать данные и сигналы продуктов для оценки технических результатов, выявления возможностей для улучшения и руководства инженерными решениями. Практический опыт работы с продуктами или рабочими процессами на базе ИИ/МО, такими как агенты, большие языковые модели, генерация с дополненной выборкой или инструменты MCP, включая безопасную интеграцию, оценку или эксплуатацию возможностей, управляемых ИИ, в производственной среде. Понимание пользовательского опыта в аналитике, например, когда следует показывать неуверенность, ссылаться на метрику или объяснять изменение. Опыт разработки на стороне клиента или полностековой разработки и создания интерактивных пользовательских продуктов.
At Expedia Group, we help travelers explore the world, one journey at a time. As a global travel company powered by passionate people, trusted partnerships, and leading technology, we connect travelers, partners, and advertisers through our consumer brands, B2B network, and travel advertising business. Here, you'll do meaningful work that helps millions of people discover, book, and experience travel with more ease, confidence, and joy. Our five Behaviors-Traveler First, Think Big, Operate with Excellence, Ownership Mindset, and Succeed Together-help foster a supportive environment where people can grow their careers and have the flexibility, benefits, and support to do their best work. Join us and build for travelers everywhere. About the team We are the Analytics Products team. We build Expedia Group’s analytics platform and the products on it that help people across the business make decisions with trusted data. We are rebuilding it as an AI-native platform, adding conversational analytics, agents, and self-service products alongside the dashboards people use today. We use AI tools and agents every day to design, code, and ship, and we work in short cycles: build something, put it in front of users, and turn what works into capabilities others can reuse. This role combines software development and analytics. You will build products on certified metrics, data, and AI, and work closely with the people who use them. It could suit an engineer who thinks like an analyst, or an analyst who has become a capable developer. Either way, we want someone who gets things done and cares about what to build as much as how to build it. In this role, you will: Design, develop, test, and maintain reliable software solutions for analytics products, contributing across the full software development lifecycle. Apply system design, low-level design, API design, and data modelling practices to build scalable, maintainable services and product capabilities that both people and AI agents can use. Collaborate with engineers, product managers, analysts, and other stakeholders to translate business and analytical requirements into effective technical solutions, starting from the decisions users need to make. Diagnose complex technical issues, improve application performance and reliability, and contribute to operational excellence through monitoring, testing, and continuous improvement. Develop technical aptitude across relevant domains, applying transferable engineering practices to backend services, data-intensive workflows, and AI-powered analytics products. Safely integrate and operate AI/ML-enabled solutions that improve outcomes, using certified metrics and checking outputs for accuracy, while applying familiarity with AI-driven systems, tools, or workflows and AI/ML concepts to real-world products. Build AI-powered analytics features such as conversational analytics, natural-language-to-SQL, automated insight summaries, and self-service decision tools. Test new ideas quickly and ship early, then turn what works into reusable, self-service capabilities others can build on. Minimum Qualifications: Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, a related technical field, or equivalent practical experience. 2+ years of professional software development experience delivering production-quality applications or services. Experience owning and delivering features or services within an analytics, data, or product engineering domain, with responsibility for implementation, testing, troubleshooting, and maintenance. Proficiency in software engineering fundamentals, including programming, version control, automated testing, API development, data modelling, and system design. Bias to action and ownership, taking unclear problems from idea to a working, reliable solution quickly and working well with technical and non-technical teams. Foundational understanding of analytics and data, including metrics, data modelling, and how people use data to make decisions. Hands-on experience using AI-assisted development tools, and the habit of reviewing generated code for correctness, security, and maintainability. Preferred Qualifications: Experience building and operating analytics products or data-intensive services at meaningful scale, with attention to performance, availability, and maintainability. Demonstrated ability to contribute to architecture and technical design decisions within a service or multi-service product area. Experience using observability, automation, testing, and continuous delivery practices to strengthen operational excellence. Ability to use data and product signals to evaluate technical outcomes, identify improvement opportunities, and guide engineering decisions. Hands-on exposure to AI/ML-enabled products or workflows, such as agents, large language models, retrieval-augmented generation, or MCP tools, including integrating, evaluating, or operating AI-driven capabilities safely in production. An eye for analytics user experience, such as when to show uncertainty, cite a metric, or explain a change. Experience with front-end or full-stack development and building interactive, user-facing products. Accommodation requests Expedia Group is committed to providing an inclusive and accessible recruiting experience. If you need an accommodation or adjustment due to a disability during the application or recruiting process, please submit a request. About Expedia Group Expedia Group includes three flagship consumer brands - Expedia, Hotels.com, and Vrbo - along with a leading B2B travel business and travel advertising offerings. Across our brands and business, we help travelers explore the world with confidence and ease. Important notice Employment opportunities and job offers at Expedia Group will always come from Expedia Group's Talent Acquisition and hiring teams. Never share sensitive personal information unless you are confident of the recipient. Expedia Group does not extend job offers via email or messaging tools to individuals with whom we have not made prior contact. Our email domain is @expediagroup.com. The official place to find and apply for roles is. Equal Opportunity Expedia is committed to creating an inclusive work environment with a diverse workforce. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, religion, gender, sexual orientation, national origin, disability or age.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 79 500 до 95 800