Sr./Staff Software Engineer (Data Platform)

Команда: Data & Compute Platform Местоположение: Великобритания, Лондон Тип занятости: FullTime

В Humanoid мы верим в будущее, где роботы усиливают человеческий потенциал. Именно поэтому мы поставили перед собой миссию по созданию самых совершенных, коммерчески масштабируемых и безопасных человекоподобных роботов в мире. Мы воплощаем эту миссию в жизнь с помощью HMND‑01 Alpha — нашей быстроразработанной человекоподобной платформы, которая сейчас проходит испытания в реальных промышленных условиях, и мы расширяем команду, чтобы вывести ее на новый уровень.

О РОЛИ

Мы ищем старшего или штатного инженера-программиста в нашу команду Data Engineering в Лондоне.

Команда Data Platform стремится создавать ведущих в мире, коммерчески масштабируемых, безопасных и передовых человекоподобных роботов, которые легко интегрируются в повседневную жизнь и расширяют человеческие возможности.

Мы ищем опытных инженеров, которые помогут нам создать нашу платформу данных с нуля. У вас будет возможность определить ее архитектуру, принимать ключевые решения и формировать подход к обработке петабайтных объемов данных в ближайшем будущем.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Создавать Capability Factory — внутреннюю платформу, предназначенную для всех, от инженеров-программистов до нетехнических операторов, позволяющую всей организации обучать HMND-роботов новым навыкам в больших масштабах, от необработанных данных до развернутых возможностей.
• Курировать, предварительно обрабатывать и управлять крупномасштабными наборами данных для обучения человекоподобных роботов — корпусом телеметрии роботов, объем которого приближается к петабайтам.
• Проектировать и эксплуатировать высокомасштабируемые конвейеры данных и вычислительную инфраструктуру, которая их обеспечивает, гарантируя надежность и пропускную способность по мере роста объемов данных и потребностей команды.
• Обеспечивать качество, точность и согласованность обучающих данных для нескольких параллельных проектов и платформ роботов.
• Сотрудничать с командами машинного обучения для формирования Capability Factory, оптимизации MLOps и создания рабочих процессов оценки, которые замыкают цикл между тренировками и производительностью реальных роботов.
• Создавать решения для хранилищ данных и BI-дашборды, которые предоставляют заинтересованным сторонам по всей организации четкое представление о сборе данных, прогрессе моделей и операционной эффективности.
• Разрабатывать и поддерживать лучшие практики управления данными — версионирование, контроль доступа, безопасность и соответствие требованиям.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• 5+ лет опыта работы инженером-программистом, с подтвержденным опытом владения и внедрения сложных систем от начала до конца, а не просто внесения вклада в них.
• Сильный опыт в Backend-разработке — проектирование и эксплуатация производственных API и сервисов: чистое моделирование данных, надежная обработка ошибок, производительность при нагрузке.
• Data Engineering в масштабе PB+ — создание и поддержка конвейеров, которые надежно перемещают, трансформируют и проверяют большие объемы данных; понимание пакетной и потоковой обработки, качества данных и эволюции схем.
• Оркестрация рабочих процессов в масштабе — проектирование и эксплуатация многошаговых автоматизированных конвейеров с повторными попытками, наблюдаемостью и обработкой сбоев.
• Основы распределенных систем — вы понимаете, как все ломается в масштабе: конечная согласованность, идемпотентность, обратное давление, планирование заданий и режимы сбоев в распределенных вычислениях и хранилищах.
• Свободное владение облачной инфраструктурой — вы разрабатывали и эксплуатировали реальные системы у крупного облачного провайдера; вы относитесь к стоимости, надежности и безопасности как к первостепенным задачам, а не как к второстепенным.
• Оркестрация контейнеров — развертывание и эксплуатация рабочих нагрузок на Kubernetes на уровне, позволяющем отлаживать проблемы планирования, проектировать распределение ресурсов и рассуждать о состоянии кластера без руководства.
• Full-stack опыт — комфорт в разработке как бэкенда, так и фронтенда внутреннего продукта; вы можете владеть функцией от схемы базы данных до пользовательского интерфейса без передачи.
• Мышление в области производственной эксплуатации — вы были дежурным, устраняли инциденты под давлением и улучшали системы после разбора полетов. Вы лично отвечаете за надежность.

Желательно

• Опыт работы с ML-инфраструктурой или MLOps — понимание того, как запускаются тренировочные задания, как управляются артефакты моделей и что делает конвейер оценки надежным; вы работали вместе или напрямую поддерживали исследователей машинного обучения.
• Фреймворки распределенных вычислений — опыт параллельной обработки данных в больших масштабах, будь то трансформация данных, обучение моделей или оценка.
• Знание предметной области робототехники или воплощенного ИИ — знакомство с форматами данных роботов, телеметрией датчиков или циклом оценки sim-to-real является значительным преимуществом.
• Опыт работы с BI и хранилищами данных — создание моделей данных и дашбордов, которые преобразуют необработанные операционные данные в решения для нетехнических заинтересованных сторон.
• Двух- или мультиоблачное хранилище — опыт рассуждений о компромиссах между стоимостью, задержкой и согласованностью между поставщиками хранилищ.
• Понимание продуктового подхода во фронтенде — помимо простого выпуска функций, у вас есть свое мнение о том, что делает внутренний инструмент действительно удобным для неинженеров.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

• Конкурентный пакет акций: опционы на акции с существенным потенциалом роста по мере масштабирования компании.
• 30+ оплачиваемых выходных дней, включая 23 дня ежегодного отпуска, все банковские праздники Великобритании и дополнительные дни закрытия компании (включая период с Рождества до Нового года).
• Частное медицинское страхование, включая виртуальную и очную помощь.
• Пенсионная схема с общим взносом 8% (5% сотрудник, 3% работодатель) от полного заработка.
• Бесплатный ежедневный завтрак, обед по меню и закуски в офисе.
• Работа на передовой — ежедневное сотрудничество с инженерами, исследователями и экспертами мирового класса, создающими следующее поколение ИИ и человекоподобной робототехники.
• Реальная ответственность — прямой доступ к руководству основателей, значительный вклад в направление развития продукта и возможность управлять ключевыми инициативами с первого дня.