Engineering Manager - AI & Technology Transformation
О нас
emater — быстрорастущая, ориентированная на результат e-commerce компания, материнская компания четырех DTC-брендов, оказывающих глобальное влияние.
Расположенная в Майами, с офисами в Армении и Израиле и командой, охватывающей весь мир, мы занимаемся всем внутри компании от А до Я: операционная деятельность, маркетинг, разработка продуктов и клиентский опыт.
Роль
Мы ищем инженерного лидера, который будет управлять техническим двигателем этого роста: ежедневно руководить нашей командой разработки и данных, а также продвигать трансформацию компании в области ИИ и технологий — не как побочный интерес, а как основную задачу роли.
Это редкая версия данной должности. Вам не придется разбираться в хаосе и догадках: вы получите документированную компанию — технологическую дорожную карту, одобренную партнерами, письменную архитектуру платформы ИИ и записи решений, работающее хранилище данных между брендами, а также ИИ-агентов, уже работающих в продакшене с реальными ежедневными пользователями. Ваша задача — руководить командой, которая превратит этот план в растущие результаты.
Что вы будете делать
- Руководить и развивать техническую команду — разработчиков и инженеров данных, включая младших специалистов и стажеров: индивидуальные встречи, планы развития, стандарты, найм. Это роль игрока-тренера в небольшой талантливой команде — вы будете просматривать архитектуру и самостоятельно решать сложные проблемы.
- Отвечать за доставку на четырех витринах Shopify и внутренних платформах, обеспечивающих их работу — стабильность, производительность, безопасность и дисциплинированный путь перехода от зависимостей от одного человека и одной машины к управляемому облаку компании (GCP).
- Управлять платформой ИИ и автоматизации: агенты LLM в продакшене на базе фреймворка с открытым исходным кодом, хранилище данных BigQuery как единый источник правды, слой памяти агента и детерминированная автоматизация рабочих процессов (n8n) — с четким управлением: каждый агент должен быть учтен, оценен и питаться проверенными данными.
- Управлять программой ИИ-ассистированной разработки — команда уже самостоятельно внедрила инструменты для написания кода с помощью ИИ (Claude Code, Cursor); вы сделаете это общей, стандартной возможностью с соглашениями, лицензированием и обучением.
- Обеспечивать дисциплину "создавать или покупать" — проверять возможности платформы перед созданием, управлять рационализацией SaaS-сервисов и резервировать внутреннюю разработку для того, что действительно отличает нас от других.
- Взаимодействовать с руководством компании — выполнять и развивать технологическую дорожную карту с партнерами и внешним CTO; четко коммуницировать в бизнес-терминах; управлять приоритетами между брендами.
Кого мы ищем
- 5+ лет в разработке программного обеспечения, включая 2+ года руководства командой — желательно в e-commerce или DTC; вы запускали и эксплуатировали продакшн-системы, а не только управляли ими.
- Практический опыт работы с современным веб-стеком: Shopify (темы, приложения, API) или аналогичный опыт работы с платформой; JavaScript/TypeScript и/или Python; проектирование API; SQL.
- Реальный, практический опыт работы с LLM/AI: вы создавали или запускали что-то на базе LLM API — агентов, автоматизацию, внутренние инструменты — и можете рассуждать о промптинге, оценке, стоимости и режимах отказа. Вам не нужно исследовательское образование; вам нужны практические навыки оценки.
- Зрелость в облачных операциях: предпочтительно GCP (BigQuery, Cloud Run), включая управление доступом, секретами, мониторинг и контроль затрат.
- Инстинкт автоматизации: инструменты для рабочих процессов (n8n или аналогичные), внимание к ручному труду и суждение о том, что должно быть детерминированным, что может быть агентивным, а что должно оставаться человеческим.
- Лидерство на наших языках: рабочее знание армянского и английского языков.
- Бонус, не требование: контекст роста DTC-маркетинга (атрибуция, пиксели, API рекламных платформ), инструменты визуализации данных на GCP (Looker), опыт наставничества стажеров для превращения их в инженеров.
Должность является полной занятости и предполагает работу в офисе.
Почему эта роль, почему сейчас
Компания уже доказала, что ИИ увеличивает производительность — наша собственная команда создала агентов, которыми пользуются коллеги каждый день. Что ей нужно, так это инженерный лидер, который индустриализирует это доказательство: одна платформа, один источник правды, управляемый и измеряемый, с командой, чьи возможности растут быстрее, чем ее численность. Дорожная карта написана, мандат финансируется, и партнеры поддерживают это. Вы потратите не первый год, убеждая в необходимости трансформации — вы потратите его на руководство одной из них.
Что мы предлагаем
- Оплачиваемые дни отпуска, медицинская страховка, ежегодная премия, велнес-льготы и реферальные бонусы.
- Совместная, поддерживающая среда, где ваши идеи и профессиональный рост высоко ценятся.