Senior Data Analyst

О нас В Auctane нас объединяет страсть помогать бизнесу осуществлять поставки — независимо от его размера, местоположения и способа работы. Мы даем возможность компаниям соответствовать постоянно меняющимся требованиям своей отрасли и ожиданиям клиентов. Продукты Auctane позволяют сотням тысяч предприятий ежегодно отправлять и доставлять миллиарды посылок — стоимостью более 200 миллиардов долларов — получателям по всему миру. Семейство программных продуктов Auctane для почтовых и логистических услуг включает ShipStation, Stamps.com, ShipStation API, Metapack, GlobalPost и Packlink. Наши партнеры включают Amazon, UPS, USPS, eBay, BigCommerce, Shopify, WooCommerce и Walmart.

Наши ценности Побеждать как единое целое. Радовать клиентов. Достигать отличных результатов.

О роли В качестве Senior Data Analyst вы будете разрабатывать, создавать и владеть аналитикой, которую бизнес-команды ShipStation Global используют для принятия решений. Эта роль находится между платформой данных, построенной командой инженеров данных, и бизнесом, и отвечает за проведение исследований данных, определение и управление метриками, а также анализ для выявления конкретной информации, необходимой для поддержки решений клиентов, а затем представление этих результатов в значимом и интуитивно понятном формате с использованием различных BI-инструментов и методов. Идеальный кандидат обладает высокими аналитическими способностями, искренне интересуется тем, как работает бизнес, и комфортно себя чувствует в условиях неопределенности — способен сесть с заинтересованным лицом, задать вопросы, выявляющие реальное решение, стоящее за запросом, определить проблему, а затем разработать надежное решение. Не менее важны способность сказать «нет», когда запрошенное не является тем, что действительно нужно, и навыки общения, чтобы объяснить почему. Эта позиция предполагает гибридный формат работы (3 дня в неделю в офисе) и расположена в Остине или Далласе, Техас.

О команде Senior Data Analyst разрабатывает, создает и владеет аналитикой, которую бизнес-команды ShipStation Global используют для принятия решений. Эта роль находится между платформой данных, построенной командой инженеров данных, и бизнесом, и отвечает за проведение исследований данных, определение и управление метриками, а также анализ для выявления конкретной информации, необходимой для поддержки решений клиентов, а затем представление этих результатов в значимом и интуитивно понятном формате с использованием различных BI-инструментов и методов. Идеальный кандидат обладает высокими аналитическими способностями, искренне интересуется тем, как работает бизнес, и комфортно себя чувствует в условиях неопределенности — способен сесть с заинтересованным лицом, задать вопросы, выявляющие реальное решение, стоящее за запросом, определить проблему, а затем разработать надежное решение. Не менее важны способность сказать «нет», когда запрошенное не является тем, что действительно нужно, и навыки общения, чтобы объяснить почему.

Что вы будете делать? Напрямую сотрудничать с бизнес-стейкхолдерами для превращения неоднозначных запросов в четко определенные аналитические результаты. Руководить обсуждениями с отделами финансов, бухгалтерии, продаж, маркетинга и продуктовым отделом для выявления лежащих в основе решений или бизнес-проблем, стоящих за каждым запросом. Преобразовывать открытые запросы в документированные требования: определения метрик, уровень детализации, размерность, фильтры, частота обновления и четкие критерии приемки. Оспаривать предположения и предлагать лучшую постановку проблемы, когда запрашиваемый результат не отвечает на заданный вопрос. Разрабатывать, создавать и поддерживать аналитические модели данных. Разрабатывать модульные, протестированные, версионированные модели трансформации в dbt на BigQuery — и на Databricks по мере расширения платформы ShipStation Global — следуя шаблонам многоуровневого стажирования, промежуточных данных и витрин данных. Писать продвинутые SQL-запросы: оконные функции, инкрементальную логику, сложные соединения, а также оптимизировать запросы с помощью секционирования, кластеризации и проектирования с учетом затрат. Внедрять средства контроля качества данных, такие как тесты dbt, проверки свежести источников и мониторинг аномалий, чтобы поломки были обнаружены до того, как их найдут стейкхолдеры. Работать в Git с ревью pull-запросов и CI/CD, рассматривая аналитический код как производственное программное обеспечение. Владеть семантическим слоем и доставкой BI. Разрабатывать и поддерживать представления LookML, explore, производные таблицы и повторно используемые меры, чтобы каждая метрика определялась один раз и последовательно отчитывалась везде. Создавать и поддерживать панели мониторинга Looker, Looks, расписания и оповещения; разрабатывать семантические модели Power BI, меры DAX и отчеты по мере консолидации стека отчетности ShipStation Global между платформами данных и отчетности. Оптимизировать производительность панелей мониторинга и стоимость запросов; управлять организацией контента, структурой папок и элементами управления доступом на уровне строк. Обеспечивать самообслуживание путем документирования определений метрик, обучения стейкхолдеров и создания надежных активов, которые сокращают количество повторяющихся ad hoc запросов. Предоставлять аналитические данные и выводы, а не просто отчеты. Проводить исследовательский анализ и анализ первопричин для объяснения того, что движет изменениями в объеме продаж, выручке, марже, удержании клиентов и операционной эффективности. Сверять результаты аналитики с исходными системами и финансовой отчетностью, исследовать расхождения и четко их объяснять. Письменно излагать выводы, оговорки и рекомендации простым языком для нетехнической аудитории руководителей. Поддерживать модернизацию платформы и интеграцию после слияния. Участвовать в миграции, рационализации и консолидации отчетных активов по мере стандартизации ShipStation Global своего стека данных и BI в GCP, BigQuery, Databricks, Looker и Power BI. Автоматизировать повторяющуюся ручную отчетность с использованием Python и запланированной оркестрации. Вести документацию, стандарты и управление данными. Документировать модели, определения метрик и происхождение данных в dbt docs и Confluence, чтобы институциональные знания не хранились в голове одного человека. Следовать и помогать улучшать командные стандарты именования, тестирования, ревью кода и управления релизами. Обрабатывать конфиденциальные данные клиентов, финансовые и данные сотрудников в соответствии с политикой компании по безопасности и конфиденциальности. Идеальный кандидат обладает высокими аналитическими способностями, искренне интересуется тем, как работает бизнес, и комфортно себя чувствует в условиях неопределенности — способен сесть с заинтересованным лицом, задать вопросы, выявляющие реальное решение, стоящее за запросом, определить проблему, а затем разработать надежное решение. Не менее важны способность сказать «нет», когда запрошенное не является тем, что действительно нужно, и навыки общения, чтобы объяснить почему.

Что мы ищем? Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем, аналитики, инженерии, статистики, экономики или смежной количественной области; эквивалентный практический опыт будет рассматриваться вместо степени. 5+ лет опыта создания решений для бизнес-аналитики на облачной платформе данных. 3+ года продвинутого SQL в производственной аналитической среде. 3+ года практического опыта работы с dbt при создании и поддержке производственных моделей. 3+ года опыта разработки панелей мониторинга и отчетов в современном BI-инструменте; предпочтение отдается Looker и LookML. Подтвержденный опыт сбора требований непосредственно от бизнес-стейкхолдеров с минимальным руководством или надзором. Опыт работы с Google Cloud Platform, в частности с BigQuery. Владение Python и рабочими процессами разработки на основе Git.

Что выделит вас среди других? Продвинутый SQL, включая сложные аналитические запросы, оконные функции, а также оптимизацию производительности и затрат в колончатых облачных хранилищах. Практический опыт в области инженерии аналитики с dbt: модульные модели, тесты, макросы, снимки, документация и развертывание через CI/CD. Глубокое понимание как минимум одного современного облачного хранилища данных или lakehouse — BigQuery, Databricks или эквивалент — включая секционирование, кластеризацию, инкрементальные стратегии и управление затратами. Разработка семантического слоя в LookML или эквивалентном слое моделирования метрик. Разработка панелей мониторинга и отчетов в современной BI-платформе, такой как Looker, Power BI или Tableau, с глубоким пониманием принципов визуализации и информационного дизайна. Python для автоматизации, манипулирования данными и интеграции API. Опыт использования инструментов искусственного интеллекта, таких как Claude Code, Gemini Enterprise, Replit и т. д. Контроль версий на основе Git и совместное ревью кода. Способность эффективно работать без полностью определенных требований: определять проблему, определять объем работы, указывать предположения и сообщать о компромиссах. Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, включая способность объяснить определение метрики или аналитическую оговорку нетехнической аудитории. Искреннее деловое любопытство и желание учиться тому, как на самом деле работают цепочки поставок, логистика и доход от подписки, путем углубления в исходные системы и общения с людьми, которые управляют бизнесом. Сильное чувство ответственности и доведение дел до конца, способность управлять несколькими одновременными стейкхолдерами и меняющимися приоритетами.

Технологии Опыт работы с Databricks, такой как Unity Catalog, Delta Lake, SQL Warehouses или PySpark. Опыт работы с Power BI, включая семантические модели, DAX, Power Query, рабочие области и конвейеры развертывания. Опыт поддержки финансовой и бухгалтерской аналитики, такой как сверка доходов, выставления счетов и маржи. Отраслевой опыт в логистике, транспорте, электронной коммерции или SaaS. Опыт работы с интеграцией систем после слияния или миграцией BI-платформы. Опыт работы с инструментами оркестрации, такими как Cloud Composer, Airflow, Dagster или dbt Cloud. Знакомство с Jira и Confluence для приема запросов и документирования. Практический опыт применения инструментов искусственного интеллекта и LLM для ускорения разработки аналитики.

Что мы предлагаем? 🏠 Мы гибридная компания. Все сотрудники Auctane в Остине приходят в офис по вторникам, средам и четвергам. 🛬 Берите управление своим временем отдыха в свои руки с нашей политикой Flex Time Off, потому что баланс между работой и личной жизнью всегда должен быть в ваших руках! 🌅 Мы предлагаем 12 оплачиваемых праздничных дней для всех наших сотрудников в США! 💰 Программа софинансирования пенсионных накоплений 401k — потому что ваше будущее заслуживает дружеской поддержки! ⭐️ Мы проводим ежегодные аттестации для признания и вознаграждения вашей усердной работы и достижений. 🏟️ Корпоративные мероприятия, мы усердно работаем, весело отдыхаем! Мы делаем все возможное каждый день, даже на наших регулярных мероприятиях по построению команды. 🏢 Привлекательное офисное пространство в самом центре Остина, Техас (бесплатные напитки, закуски…). 🍽 Еженедельные обеды с кейтерингом в нашем офисе — вкусный бонус для поддержания вашей работы. 🏐 Здоровье и благополучие: Благополучие нашей команды чрезвычайно важно для нас. Выбирайте из различных вариантов, включающих медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование. 🏋🏾‍♀️ Фитнес-центр в офисе с Tonal Mirrors, Pelotons, свободными весами и т. д. 🧠 Программа поддержки сотрудников. Мы предлагаем до 8 бесплатных сеансов психологической помощи. 💪🏽 Мы предлагаем скидки на посещение спортзала, чтобы помочь вам оставаться в форме и здоровыми! 📚 Мы предлагаем всем сотрудникам компенсацию расходов на образование, гарантируя, что вы сможете pursuing свои образовательные цели, преуспевая в своей карьере вместе с нами. Инвестируйте в свое будущее, и мы поддержим ваш рост на каждом этапе. 🔗 Программа рекомендаций сотрудников! Мы вознаграждаем сотрудников, которые помогают нам находить лучших специалистов! 💜 Инклюзивная, непринужденная и позитивная рабочая атмосфера. Личность и мнения каждого члена нашей команды важны и действительны; мы стремимся предложить всем сотрудникам безопасную среду, где они могут быть собой и процветать.

Дополнительные должностные обязанности: (Ниже приведен список того, что все сотрудники, за исключением тех, кто имеет медицинские противопоказания, могут регулярно требовать выполнять.) Сидеть в течение длительного времени Использовать запястья и руки в течение длительного времени Проходить короткие расстояния Стоять в течение короткого времени Разговаривать и общаться с другими Поднимать вес до 25 фунтов без посторонней помощи на высоту до груди Равные возможности трудоустройства/ветераны/инвалиды Если вы находитесь в Калифорнии, мы призываем вас ознакомиться с этой важной информацией о Политике конфиденциальности ShipStation для жителей Калифорнии, ссылка на которую приведена здесь.