Используем cookie — чтобы сайт работал и чтобы считать посещаемость. Нажимая «Хорошо», вы разрешаете ещё и запись сессий Вебвизором. Подробнее и как отказаться
Сбер
Backend разработчик AI моделей
Контакты
Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Детали
Грейд
Lead
Средняя заработная плата на позиции
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
465 000RUBв месяц
357 000625 000
Сопроводительное письмо за минуту
ИИ напишет его по вашему резюме, останется только отправить
Описание
Обязанности
Курирование ML-задач: приоритизация, декомпозиция, формулировка гипотез и метрик качества, выбор оптимальных путей реализации.
Техническое лидерство: дизайн архитектуры мультиагентного ML-ядра, выбор LLM/DL-стека, кодревью и технический менторинг команды.
Ответственность за сроки и качество: планирование спринтов по ML-задачам, контроль выполнения, управление рисками и техническим долгом.
Исследование: систематический scouting альтернативных LLM/DL-решений, сравнительный анализ по метрикам качества, стоимости и latency.
Требования
Уверенное владение Python для ML/NLP, опыт построения производственных ML-сервисов (API, microservices, контейнеризация).
Глубокие знания NLP: классические модели (embeddings, seq2seq), современные DL-подходы, Transformer-архитектур. практический опыт использования
Опыт работы с LLM: интеграция внешних и внутренних LLM, настройка prompt-инженеринга, использование tool-calling и мультиагентных паттернов.
Опыт проектирования мультиагентных решений (Orchestrator + sub-agents, fan-out/fan-in, human-in-the-loop) на основе современных фреймворков.
Продакшн-цикл ML: постановка задач через метрики, подготовка датасетов, разработка и валидация моделей, мониторинг и A/B-тесты.
Знание архитектуры Transformer и умение применять её в задачах (классификация, генерация, QA, извлечение сущностей).
Понимание требований к safety и дрейфу моделей в healthcare-домене, умение закладывать соответствующие метрики и guardrails.
Умение работать с AI-инструментами разработки (Claude, Codex, Cursor, Antigravity) c применением SDD
Условия
Работа в аккредитованной ИТ компании;
ДМС, телемедицина, чек-ап – после испытательного срока;
Стоматология и ведение беременности – на льготных условиях;
Страхование от несчастных случаев и болезней, а также специальные условия для страхования членов семьи;
Программу адаптации: с первого дня работы простыми словами узнаешь о компании, коллегах, и что от тебя ждут в ближайшие три месяца;
Корпоративное обучение;
Бесплатную подписку СберПрайм и скидки у партнёров и на сервисы группы Сбер;
Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;
Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.
Ключевые навыки
PythonMachine LearningNatural Language ProcessingLarge Language ModelsTransformersмикросервисыAPIDockerPrompt EngineeringA/B-тестированиеClaudeOpenAI CodexCursorAntigravity